Analýza kovariance – Peter – – Hlavní referenční práce

Analýza kovariance (ANCOVA) je statistická metoda, která umožňuje zohlednit třetí proměnné při zkoumání vztahu mezi nezávislou a závislou proměnnou. Tyto třetí proměnné se nazývají kovariáty, protože se závislou proměnnou sdílejí podstatné množství rozptylu. Vztah mezi kovariátou a závislou proměnnou je při zkoumání vztahu mezi nezávislou a závislou proměnnou statisticky kontrolován (neboli parcializován). ANCOVA lze použít v rámci analýzy rozptylu i regresní analýzy a lze ji použít u experimentálních i neexperimentálních dat. V závislosti na designu výzkumu však ANCOVA slouží různým cílům. Při práci s experimentálními daty pomáhá snížit rozptyl chyb, čímž zvyšuje statistickou sílu statistického testu. Aby to fungovalo, měly by být nezávislá proměnná a kovarianta nezávislé. U neexperimentálních dat může ANCOVA pomoci identifikovat jedinečný příspěvek nezávislé proměnné k vysvětlení závislé proměnné a vyloučit alternativní vysvětlení vztahu. Zahrnutí kovariát by se mělo řídit teoretickým předpokladem, a proto by o něm mělo být rozhodnuto před analýzou dat

.