Forkerthed i opgørelser: Definition, eksempler
Forkerthed i statistik > Forkerthed i opgørelser
Hvad er forkerthed i opgørelser?
Ascertainment bias opstår, når resultaterne af din undersøgelse er skæve på grund af faktorer, du ikke har taget højde for, som f.eks. en forskers viden om, hvilke patienter der får hvilke behandlinger i kliniske forsøg, eller dårlige dataindsamlingsmetoder, der fører til ikke-repræsentative stikprøver.
Kliniske forsøg
Placeboeffekten virker kun, hvis folk ikke ved, at de får placebo.
Sikkerhedsforvridning i kliniske forsøg sker, når en eller flere personer, der er involveret i forsøget, ved, hvilken behandling de enkelte deltagere får. Dette kan resultere i, at patienterne får forskellige behandlinger eller sambehandlinger, hvilket vil forvrænge resultaterne fra forsøget. En patient, der ved, at han/hun får placebo, kan være mindre tilbøjelig til at rapportere om oplevede fordele (“placeboeffekten”).
Effekten er ikke begrænset til den person, der giver behandlingen, og den person, der modtager den: Selv den person, der skriver resultaterne af forsøget op, kan indføre en konstateringsbias, hvis vedkommende ved, hvilke personer der får hvilke behandlinger. Den bedste måde at forhindre dette på er ved at bruge blindning og hemmeligholdelse af allokering.
Problemer med dataindsamling
Sikkerhedsforvridning kan forekomme i eksperimenter under dataindsamling; det er en manglende indsamling af en repræsentativ stikprøve, hvilket forvrænger resultaterne af dine undersøgelser. For eksempel er kønsforholdet for hele verdens befolkning ca. 101 mænd for 100 kvinder. Lad os sige, at du ønsker at genberegne dette tal ved at tage en stikprøve på 1.000 kvinder på dit college kun for kvinder og spørge dem, hvor mange mandlige og kvindelige børn der er i deres familie. Resultatet af denne undersøgelse vil vise en kraftig skævhed til fordel for kvinderne på grund af det simple faktum, at alle kvinderne har mindst én kvinde (dem selv) i deres familie. Undersøgelsen udelukker alle familier, hvor der kun er mandlige børn. Selv om dette er et ekstremt eksempel, vil et ulige antal (f.eks. 400 kvinder og 600 mænd) stadig medføre en skævhed i dine resultater.
——————————————————————————
Har du brug for hjælp til en hjemmeopgave eller et testspørgsmål? Med Chegg Study kan du få trin-for-trin-løsninger på dine spørgsmål fra en ekspert på området. Dine første 30 minutter med en Chegg-underviser er gratis!