Kovariansanalyse – Peter – – – Større opslagsværker

Analyse af kovarians (ANCOVA) er en statistisk metode, der gør det muligt at tage hensyn til tredje variabler, når man undersøger forholdet mellem en uafhængig og en afhængig variabel. Disse tredje variabler kaldes kovariater, da de deler en væsentlig del af variansen med den afhængige variabel. Forholdet mellem kovarianten og den afhængige variabel kontrolleres statistisk (eller partialiseres ud), når man undersøger forholdet mellem den uafhængige og den afhængige variabel. ANCOVA kan anvendes i forbindelse med både variansanalyse og regressionsanalyse og kan anvendes med eksperimentelle såvel som ikke-eksperimentelle data. Afhængigt af forskningsdesignet tjener ANCOVA imidlertid forskellige formål. Når der arbejdes med eksperimentelle data, bidrager den til at reducere fejlvariansen og øger dermed den statistiske testens statistiske styrke. For at dette kan fungere, skal den uafhængige variabel og covariat være uafhængige. Med ikke-eksperimentelle data kan ANCOVA hjælpe med at identificere det unikke bidrag fra en uafhængig variabel til at forklare den afhængige variabel og udelukke alternative forklaringer på forholdet. Inddragelsen af kovariater bør følge den teoretiske antagelse og således besluttes forud for dataanalysen.