Undersøgelse af palpebral conjunctiva til vurdering af anæmi med billedbehandlingsmetoder

Undersøgelse af hæmoglobinniveauet i blodet er en vigtig måde at stille diagnosen anæmi på, men det kræver blodprøvetagning og blodprøve. Undersøgelse af farvefordelingen af palpebral konjunktiva er en standardprocedure til anæmiediagnose, som ikke kræver nogen blodprøve. Da farveopfattelsen imidlertid ikke altid er ensartet blandt forskellige mennesker, forsøger vi at efterligne den fysiske undersøgelse af palpebral konjunktiva til påvisning af anæmi, således at computere automatisk kan identificere anæmipatienter på en konsolideret måde med henblik på en screeningsproces. I denne artikel foreslår vi to algoritmer til diagnosticering af anæmi. Den første algoritme er beregnet til at være enkel og hurtig, mens den anden er mere sofistikeret og robust, hvilket giver mulighed for forskellige anvendelser. Den første algoritme består af en simpel totrins-klassifikator. I det første trin anvender vi en beslutningsteknik med tærskelværdi baseret på en egenskab kaldet high hue rate (HHR) (udvundet fra HSI-farverummet). I anden fase foreslås en egenskab kaldet pixelværdi i midten (PVM) (udvundet fra RGB-farverummet), efterfulgt af brugen af en klassifikator med minimal afstand baseret på Mahalanobis-afstanden. I den anden algoritme overvejer vi 18 mulige funktioner, herunder en nyligt tilføjet entropi-funktion, nogle forbedrede funktioner fra den første algoritme og 13 funktioner, der er foreslået i et tidligere arbejde. Vi anvender korrelation og simpel statistik til at udvælge 3 relativt uafhængige funktioner (entropi, binarisering af HHR og PVM af G-komponenten) til klassificering ved hjælp af en supportvektormaskine eller et kunstigt neuralt netværk. Endelig evaluerer vi de foreslåede algoritmers klassificeringsevne med hensyn til følsomhed, specificitet og Kappa-værdi. De eksperimentelle resultater viser relativt gode resultater og beviser, at vores forsøg er gennemførligt, hvilket kan tilskynde til flere opfølgende undersøgelser i fremtiden.