Die A.I.-Diät

Das hört sich toll an, aber mir wurde klar, dass ich ein großes Problem hatte. Die am meisten empfohlenen Lebensmittel, wie z. B. Käsegebäck, mochte ich überhaupt nicht, während die mit C- bewerteten Lebensmittel, wie Haferflocken, Melone und gebackener Kürbis, zu meinen Lieblingsspeisen gehörten. Bratwurst (das schlimmste und in meinen Augen potenziell tödlichste Lebensmittel) wurde mit A+ bewertet! Wenn ich Glukosespitzen vermeiden wollte, müsste ich bei meiner Ernährung einige ziemlich große Opfer bringen.

Allerdings war es ein interessanter erster Schritt auf dem Weg zu einer personalisierten Ernährung. Inzwischen gibt es eine kommerzielle Version dieses Tests, die auf den Forschungen von Dr. Segal und Dr. Elinav beruht, allerdings ist sie wesentlich eingeschränkter: Er analysiert nur eine Probe des Darmmikrobioms, ohne den Blutzucker oder die Ernährung zu überwachen.

Es gibt auch noch andere Bemühungen auf diesem Gebiet. In einigen laufenden Ernährungsstudien werden Smartphone-Fotos von den Tellern der Teilnehmer mit Deep Learning, einer anderen Unterart der KI, verarbeitet, um genau zu bestimmen, was sie essen. Dies erspart die mühsame manuelle Erfassung der Daten und die Verwendung von unzuverlässigen Ernährungstagebüchern (sofern die Teilnehmer daran denken, das Foto zu machen).

Aber das ist nur eine Art von Daten. Was wir wirklich tun müssen, ist, mehrere Arten von Daten – Aktivität, Schlaf, Stressniveau, Medikamente, Genom, Mikrobiom und Glukose – von mehreren Geräten, wie Hautpflastern und Smartwatches, zu erfassen. Mit fortschrittlichen Algorithmen ist dies durchaus machbar. In den nächsten Jahren könnten Sie einen virtuellen Gesundheitscoach haben, der Ihre relevanten Gesundheitskennzahlen kennt und Ihnen maßgeschneiderte Ernährungsempfehlungen gibt.

Die Vorteile eines solchen Coachs müssen natürlich durch randomisierte Studien validiert werden, anders als die unzähligen Diäten, die ohne jeglichen Nachweis ihrer Wirksamkeit oder gar Sicherheit verhökert werden.

Wir denken nicht oft daran, dass eine Diät unsicher ist, aber die falschen Lebensmittel können für Menschen mit bestimmten Risiken oder Erkrankungen gefährlich sein. Ich hatte schon zwei Anfälle von Nierensteinen. Um einen dritten zu vermeiden, muss ich Lebensmittel meiden, die viel Oxalat enthalten, ein natürlich vorkommendes Molekül, das in Pflanzen reichlich vorhanden ist. Aber wenn man sich die Empfehlungen für meine persönliche Ernährung ansieht, enthalten viele davon – wie Nüsse und Erdbeeren – viel Oxalat. Das ist ein großer Fehler, denn meine Vorerkrankungen gehörten nicht zu den Vorgaben des Tests. Und wenn wir im Laufe unseres Lebens bedeutende Veränderungen durchmachen, wie z. B. eine Schwangerschaft oder das Älterwerden, müssen wir neu bewerten, wie unsere optimale Ernährung aussehen sollte.

Im Moment ist es bemerkenswert, dass es großer Daten und künstlicher Intelligenz bedurfte, um unsere Wahrnehmung von etwas so Grundlegendem wie unserer Ernährung zu verändern. Wir sind noch weit entfernt von „Du Paleo, ich Keto“, aber zumindest machen wir endlich Fortschritte und lernen, dass es so etwas wie eine universelle Ernährung nicht gibt.

Eric Topol (@EricTopol), ein Kardiologe und Professor für Molekularmedizin, ist Executive Vice President von Scripps Research. Er ist der Autor des in Kürze erscheinenden Buches „Deep Medicine“, aus dem dieser Aufsatz stammt.

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