Künstliche Intelligenz in der Kardiologie

Von Gaea Marelle Miranda, M.Sc.Überprüft von Dr. Tomislav Meštrović, MD, Ph.D.

Die kontinuierliche Entwicklung des Technologiesektors hat es der Industrie ermöglicht, mit der Medizin zu verschmelzen, um neue integrierte, zuverlässige und effiziente Methoden für eine hochwertige Gesundheitsversorgung zu schaffen. Einer der aktuellen Trends in der Kardiologie ist der vorgeschlagene Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI), um die Effektivität des Kardiologen zu verbessern und zu erweitern.

Die Kardiologie ist ein weites Feld, das sich mit einer Vielzahl von Krankheiten befasst, die speziell das Herz, das Kreislaufsystem und seine Funktionen betreffen. Daher können bei einer Person ähnliche Symptome und Diagnosemerkmale auftreten, so dass es für einen Arzt schwierig ist, das tatsächliche Herzproblem zu isolieren. Der Einsatz künstlicher Intelligenz soll den Ärzten diese Hürde abnehmen und den Patienten eine bessere Qualität bieten.

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Aktuelle Trends

Die Ergebnisse von Screening-Tests wie Echokardiogrammen, MRTs oder CT-Scans sollen schon seit langem mit fortschrittlicheren Techniken aus dem Technologiebereich analysiert werden. Obwohl die künstliche Intelligenz in der klinischen Praxis noch nicht weit verbreitet ist, wird sie als die Zukunft des Gesundheitswesens angesehen.

Das liegt daran, dass die künstliche Intelligenz oder das maschinelle Lernen eine genaue Messung der Funktionsfähigkeit des Patienten und eine Diagnose vom Beginn bis zum Ende des therapeutischen Prozesses ermöglichen würde. Der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Kardiologie zielt insbesondere auf Forschung und Entwicklung, die klinische Praxis und die Gesundheit der Bevölkerung ab.

Die KI-Technologien, die als All-in-One-Mechanismus in der kardiologischen Gesundheitsfürsorge entwickelt wurden, beinhalten komplexe Algorithmen zur Bestimmung der relevanten Schritte, die für eine erfolgreiche Diagnose und Behandlung erforderlich sind. Die Rolle der künstlichen Intelligenz erstreckt sich insbesondere auf die Identifizierung neuartiger medikamentöser Therapien, die Krankheitsstratifizierung oder -statistik, die kontinuierliche Fernüberwachung und -diagnostik, die Integration multiautomatischer Daten und die Steigerung der Effektivität und Effizienz von Ärzten.

Auch in der Medizin untersuchen Forscher, Ingenieure und Wissenschaftler den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Genom- und Umweltanalyse, insbesondere bei Patienten mit Herzerkrankungen.

Ein besonderes Beispiel für den Einsatz künstlicher Untersuchungen in der Kardiologie ist die 2017 veröffentlichte experimentelle Studie von Dawes und seinen Kollegen an Patienten mit Herzerkrankungen. Die Forscher nutzten kardiale MRT-basierte Algorithmen in Verbindung mit einem systolischen 3D-Herzbewegungsmuster, um die Gesundheitsergebnisse von Patienten mit pulmonaler Hypertonie genau vorherzusagen. Das Experiment erwies sich als erfolgreich, da die Technologie in der Lage war, 30.000 Punkte innerhalb der Herzaktivität von 250 Patienten zu erfassen.

Mit dem Erfolg der oben genannten Studie sowie dem Versprechen anderer Forschungen zur künstlichen Intelligenz scheint sich die Kardiologie in Richtung einer technologischeren Praxis zu bewegen.

Probleme und Herausforderungen

Das Hauptproblem bei der Verwendung künstlicher Intelligenz in der Kardiologie oder in jedem anderen Bereich der Medizin sind die ethischen Fragen, die sie mit sich bringt. Ärzte und Angehörige der Gesundheitsberufe schwören vor ihrer Tätigkeit den hippokratischen Eid – das Versprechen, ihr Bestes für das Wohl und die Verbesserung ihrer Patienten zu tun. Viele Ärzte haben argumentiert, dass der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Medizin diesen Eid bricht, da die Patienten technisch gesehen nicht mehr von Ärzten, sondern von Maschinen betreut werden.

Darüber hinaus ist die Sicherheit der Patienten jederzeit gefährdet, da Maschinen auch versagen können. So sehen Mediziner zwar das Versprechen der künstlichen Technologie, sind aber auch stark eingeschränkt, was ihren Einsatz, ihre Sicherheit und ihre Angemessenheit in der medizinischen Praxis angeht.

Zukunftsperspektiven

Die Probleme und Herausforderungen, mit denen technologische Innovationen in der Kardiologie konfrontiert sind, werden durch aktuelle Forschungsarbeiten überwunden, die darauf abzielen, künstliche Intelligenz leicht zugänglich und für alle verfügbar zu machen. Vor diesem Hintergrund werden derzeit verschiedene Projekte untersucht.

Die Verwendung von KI-Wearable-Technologie zielt beispielsweise darauf ab, einen Mechanismus zu entwickeln, mit dem Patienten und Ärzte die Herztätigkeit leicht aus der Ferne überwachen können. Als ideales Überwachungsinstrument gewährleistet die tragbare KI-Technologie Aktualisierungen, Überwachung und Auswertung in Echtzeit.

Eine weitere Richtung der Kardiologie im Bereich der KI-Technologie ist die Verwendung von Technologie zur Aufzeichnung und Validierung empirischer Daten, um die Symptomatik, Biomarker und die Wirksamkeit der Behandlung weiter zu analysieren. Mit Hilfe der KI-Technologie wollen die Forscher in der Kardiologie das Wissen auf diesem Gebiet vereinfachen und erweitern, um eine bessere Patientenversorgung und bessere Behandlungsergebnisse zu erzielen.

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Geschrieben von

Gaea Marelle Miranda

Gaea schloss ihr Studium an der University of the Philippines, Manila, mit einem Abschluss in Verhaltenswissenschaften, cum laude. Mit den Hauptfächern Psychologie, Soziologie und Anthropologie geht sie das Schreiben aus einer multidisziplinären Perspektive an.

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