Foto: miws16/Getty ImagesEs ist das Ende der Herbst-Softball-Saison der Mädchen. Eine unserer Töchter spielt schon seit ein paar Jahren Softball, und so hatte ich viel Zeit, auf Softballfeldern zu trainieren und zuzuschauen und über Softballstatistiken nachzudenken.
Wie viele Spielerinnen ist auch unsere Tochter nicht immer zufrieden mit ihrem Schlagspiel. Wir sprechen manchmal über das Konzept des Schlagdurchschnitts* – auch bekannt als der Prozentsatz der Base-Hits, die ein Spieler bei allen Schlägen erzielt – um ihr zu helfen, sich daran zu erinnern, dass Schwingen und Schlagen nur ein Teil des Spiels ist.
Ich denke auch manchmal über den Schlagdurchschnitt nach, wenn ich Tech-Nachrichten lese, zu Meetings gehe oder Branchenveranstaltungen besuche.
Das Tech-Ökosystem kann sich manchmal wie eine Echokammer anfühlen, in der Gründer und Investoren mit Phrasen um sich werfen wie „die Zahlen sind der Wahnsinn“, „wir sind verdammt gut“, „unsere Runde war wahnsinnig überzeichnet“ oder „sie sind der Hammer“.
Diese Übertreibungen können den Eindruck erwecken, dass jeder um uns herum 1000 Punkte erreicht, und Gefühle von Stress, Unzulänglichkeit und das Imposter-Syndrom verstärken. Wenn du ein Spieler bist und anfängst zu glauben, dass alle anderen großartig schlagen und du nicht, ist es ganz natürlich, dass du das Gefühl hast, zu versagen.
Wenn es hilfreich ist, denk daran: Kein Spieler trifft den Ball die ganze Zeit über gut. Buchstäblich niemand.
Die besten Spieler in der Geschichte des Softballs und des Baseballs waren nur in 30 bis 40 % der Fälle erfolgreich. Der beste Schlagdurchschnitt in der Geschichte des NCAA-Softballs liegt bei .467 (d.h. eine Trefferquote von ~47%, gehalten von Jill Justin). Und den besten Baseball-Schlagdurchschnitt seiner Karriere von .366 hält immer noch Ty Cobb aus dem Jahr 1928.
Kein Gründer, VC, Produktmanager, Ingenieur, Vermarkter, Vertriebsmitarbeiter, Datenwissenschaftler oder sonst jemand hat jemals 1000 Schläge erzielt. Jeder hat Schwünge und Fehlschüsse gehabt. Jeder hatte schon einmal eine Flaute. Menschen und Unternehmen, die scheinbar „erfolgreich“ sind, haben Produkte auf den Markt gebracht, die gefloppt sind, Einstellungen vermasselt, Finanzpläne verfehlt, wichtige Kunden verloren, wichtige Informationen falsch kommuniziert, dysfunktionale Zeiten überlebt, eine Katastrophe knapp vermieden, wurden von VCs weitergereicht, die nicht an sie geglaubt haben, haben es versäumt, in Unternehmen zu investieren, die später legendär wurden, und/oder waren eine Zeit lang traurig oder einsam.
Um bei dieser Analogie zu bleiben: Wenn man ein guter Schlagmann werden will, muss man daran arbeiten. Nach dem, was ich gelesen habe, denken die besten Schlagleute ständig über ihren Schwung nach und arbeiten ständig an Verbesserungen, trainieren regelmäßig und machen viele Schwünge. Eine Analogie für das Startup-Leben könnte sein, sich Zeit für Selbstreflexion und Selbstfürsorge zu nehmen und Feedback einzuholen. Haben Sie einen Plan für Verbesserungen und arbeiten Sie mit einem Team zusammen, das Ihr Wachstum unterstützt, und schwingen Sie weiter, mit dem Wissen, dass es nicht für jeden möglich ist, 1000 Schläge zu machen – und dass selbst die besten Schlagmänner schlechte Saisons oder Schlagflauten hatten.
Es ist auch erwähnenswert, dass die besten Schlagdurchschnitte (und Schlagprozentsätze*) in der Technologiebranche historisch gesehen mit dem gleichen Geschlecht, der gleichen Rasse oder dem gleichen Bildungshintergrund verbunden sind. Man könnte das auch „Attributionsfehler“ oder „Bestätigungsfehler“ nennen. Die meisten erfolgreichen Tech-Fachleute von heute sind in einem Umfeld aufgewachsen und leben immer noch in einem Umfeld, in dem sie viele „at bats“ haben. Währenddessen wurden andere (z. B. Frauen und unterrepräsentierte Minderheiten) weniger ermutigt zu spielen und erhielten viel weniger „at bats“. Und wenn sie nicht treffen, ist das Risiko, dass sie aus dem Team ausgeschlossen werden, oft größer. Dies ist eine Gelegenheit für uns in der Technik, ein Problem zu erkennen und etwas dagegen zu tun.