Top 65 Apache Spark Interview Fragen und Antworten

Beste Apache Spark Interview Fragen und Antworten

Dieses Apache Spark Interview Fragen und Antworten Tutorial listet häufig gestellte und wichtige Interview Fragen & Antworten von Apache Spark, die Sie vorbereiten sollten. Zu jeder Frage gibt es eine ausführliche Antwort, die Sie sicher macht, dass Sie die Vorstellungsgespräche für Apache Spark bestehen. Dieser Leitfaden listet häufig gestellte Fragen mit Tipps auf, um das Interview zu knacken.
Bevor Sie auf die Interviewfragen eingehen, folgen Sie diesem Leitfaden, um Ihr Wissen über Apache Spark aufzufrischen.

So, lassen Sie uns beginnen Apache Spark Interview Fragen und Antworten

Apache Spark Interview Fragen und Antworten

2. Liste der Apache Spark-Interview-Fragen und -Antworten

Nachfolgend finden Sie eine Liste der am häufigsten gestellten Apache Spark-Interview-Fragen und -Antworten –
1) Was ist Apache Spark?
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2) Was sind die Funktionen und Merkmale von Apache Spark?
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3) In welchen Sprachen erstellt Apache Spark API?
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4) Vergleichen Sie Apache Hadoop und Apache Spark?
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5) Können wir Apache Spark ohne Hadoop ausführen?
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6) Was sind die Vorteile von Spark gegenüber MapReduce?
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7) Warum ist Apache Spark schneller als Hadoop MapReduce?
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8) Was sind die Nachteile von Apache Spark?
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9) Erläutern Sie den Unterschied in der Verarbeitungsgeschwindigkeit zwischen Hadoop und Apache Spark.
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10) Erklären Sie die verschiedenen Komponenten des Apache Spark-Ökosystems. In welchen Szenarien können wir diese Komponenten verwenden?
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11) Erklären Sie Spark Core?
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12) Definieren Sie Spark-SQL?
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13) Wie repräsentieren wir Daten in Spark?
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14) Was ist Resilient Distributed Dataset (RDD) in Apache Spark? Wie macht es Spark reich an Operatoren?
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15) Was sind die wichtigsten Funktionen/Merkmale von RDD (Resilient Distributed Datasets)?
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16) Wie unterscheidet sich RDD in Apache Spark von Distributed Storage Management?
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17) Erklären Sie die Operation Transformation und Action in Apache Spark RDD.
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18) Wie verarbeitet man Daten mit der Operation Transformation in Spark?
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12) Erklären Sie kurz, was Action in Apache Spark ist? Wie wird das Endergebnis mithilfe einer Aktion erzeugt?
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13) Vergleichen Sie Transformation und Action in Apache Spark.
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14) Wie kann man erkennen, ob es sich bei der gegebenen Operation um eine Transformation oder eine Action handelt?
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15) Welche Möglichkeiten gibt es, RDDs in Apache Spark zu erstellen? Erläutern Sie dies?
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16) Erklären Sie die Vorteile der lazy evaluation in RDD in Apache Spark?
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17) Warum ist die Transformation eine lazy operation in Apache Spark RDD? Wie ist sie nützlich?
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18) Was ist ein RDD-Lineage-Graph? Wie ermöglicht es Fehlertoleranz in Spark?
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19) Was sind die Arten der Transformation in RDD in Apache Spark?
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20) Was ist die Map()-Operation in Apache Spark?
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21) Erklären Sie die flatMap-Operation auf Apache Spark RDD.
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22) Beschreiben Sie die distnct()-, union()-, intersection()- und substract()-Transformation in Apache Spark RDD.
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23) Erklären Sie die join()-Operation in Apache Spark
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24) Erklären Sie die leftOuterJoin()- und rightOuterJoin()-Operation in Apache Spark.
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25) Definieren Sie die Operation fold() in Apache Spark.
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26) Was sind die genauen Unterschiede zwischen den Operationen reduce und fold in Spark?
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27) Erklären Sie die Operation first() in Apache Spark.
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28) Erläutern Sie die coalesce-Operation in Apache Spark?
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29) Wie schreibt die pipe-Operation das Ergebnis auf die Standardausgabe in Apache Spark?
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30) Nennen Sie den Unterschied zwischen textFile und wholeTextFile in Apache Spark.
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31) Definieren Sie Partition und Partitioner in Apache Spark.
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32) Wie viele Partitionen werden standardmäßig in Apache Spark RDD erstellt?
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33) Wie teilt man einen einzelnen HDFS-Block in Partitionen RDD?
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34) Definieren Sie gepaarte RDD in Apache Spark?
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35) Was sind die Unterschiede zwischen der Caching- und Persistenzmethode in Apache Spark?
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36) Definieren Sie die Laufzeitarchitektur von Spark?
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37) Was ist die Verwendung des Spark-Treibers, wo wird er auf dem Cluster ausgeführt?
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38) Was sind die Rollen und Verantwortlichkeiten von Worker Nodes im Apache Spark-Cluster? Ist ein Worker-Knoten in Spark dasselbe wie ein Slave-Knoten?
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39) Definieren Sie verschiedene Betriebsmodi von Apache Spark?
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40) Was ist der Standalone-Modus im Spark-Cluster?
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41) Schreiben Sie den Befehl zum Starten und Stoppen von Spark in einer interaktiven Shell?
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42) Definieren Sie SparkContext in Apache Spark.
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43) Definieren Sie SparkSession in Apache Spark? Warum wird es benötigt?
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44) Inwiefern unterscheidet sich SparkSession von SparkContext?
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45) Nennen Sie die verschiedenen Vorteile von DataFrame gegenüber RDD in Apache Spark.
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46) Erklären Sie API createOrReplaceTempView().
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47) Was ist Catalyst Query Optimizer in Apache Spark?
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48) Was ist ein DataSet? Was sind seine Vorteile gegenüber DataFrame und RDD?
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49) Welche Möglichkeiten gibt es, Spark über Hadoop auszuführen?
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50) Erklären Sie Apache Spark Streaming? Wie wird die Verarbeitung von Streaming-Daten in Apache Spark erreicht?
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51) Was ist ein DStream?
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52) Beschreiben Sie verschiedene Transformationen in DStream in Apache Spark Streaming.
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53) Erläutern Sie die vorausschauende Protokollierung (Journaling) in Spark?
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54) Definieren Sie den Grad der Parallelität und ihre Notwendigkeit in Spark Streaming.
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55) Definieren Sie das Parquet-Dateiformat? Wie konvertiert man Daten in das Parquet-Format?
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56) Definieren Sie die häufigen Fehler des Entwicklers bei der Verwendung von Apache Spark?
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57) Was ist spekulative Ausführung in Spark?
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58) Was sind die verschiedenen Typen von gemeinsam genutzten Variablen in Apache Spark?
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59) Was sind Broadcast-Variablen?
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60) Beschreiben Sie Accumulator in Apache Spark im Detail?
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61) Wie geht Apache Spark mit akkumulierten Metadaten um?
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62) Definieren Sie die Rolle des Dateisystems in einem Framework?
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63) Wie parsen Sie Daten in XML? Welche Art von Klasse verwenden Sie mit Java, um Daten zu parsen?
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64) Nennen Sie einige häufig verwendete Machine Learning Algorithmen von Apache Spark.
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65) Was ist PageRank?
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Folgen Sie diesem Link für weitere Interviewfragen zu Apache Spark.

Das war also alles in Apache Spark Interview Fragen und Antworten. Ich hoffe, diese Fragen helfen Ihnen weiter.