Altmetric Attention Score

Puede aplicarse a: Artículos de revistas, libros y cualquier resultado de investigación depositado en un repositorio que la empresa rastree (por ejemplo, Figshare, Zenodo o un repositorio institucional)

Definición de la métrica: «La puntuación de atención de Altmetric es un recuento ponderado, calculado automáticamente, de toda la atención que ha recibido un resultado de investigación…»

Cálculo de la métrica: La AAS tiene en cuenta el volumen de atención recibido por un resultado de investigación a través de una serie de fuentes de atención en línea (por ejemplo, Twitter, Pubpeer, etc). Cada fuente es ponderada por la empresa. La ponderación de AAS también tiene en cuenta si el autor de una mención de un resultado de investigación publica regularmente sobre artículos académicos.

Fuentes de datos: Artículos de noticias, Blogs, Twitter, Facebook, Sina Weibo, Wikipedia, Documentos políticos (por fuente), Q&A, F1000, Publons, Pubpeer, YouTube, Reddit, Pinterest, LinkedIn, Open Syllabus, Google+. Aunque la página de artículos de Altmetric muestra los lectores de Mendeley, los recuentos de citas de Scopus y los marcadores de CiteULike, estos datos concretos no cuentan para la puntuación.

Casos de uso adecuados: El AAS es mejor utilizado por los investigadores individuales para entender el volumen global de la atención que la investigación ha recibido en línea. Los individuos también pueden utilizar la «Puntuación en contexto» (que se encuentra en las páginas de detalles de Altmetric) para entender cómo se compara la puntuación de un resultado de investigación con otras puntuaciones. El AAS también puede ser utilizado por las editoriales e instituciones para agrupar la atención recibida por su investigación publicada y/o producida con el fin de supervisar y comparar su alcance.

Limitaciones: El AAS no tiene en cuenta los sentimientos de las menciones realizadas sobre los objetos de investigación, por lo que no ayuda a comprender la atención positiva ni negativa que ha recibido una investigación. Según Lockwood (2016), «los títulos de los artículos con un marco positivo orientado a los resultados y una redacción más interesante reciben puntuaciones Altmetric más altas», y lo mismo ocurre con los artículos con títulos pegadizos (Poplasen & Grgic, 2016). Existen investigaciones contradictorias sobre si el número de colaboradores en un artículo puede aumentar o disminuir un AAS (Didegah, 2016; Haustein, Costas & Larivière, 2015). Las colaboraciones internacionales pueden aumentar un AAS (Didegah, 2016). El prestigio institucional de los autores no afecta al AAS (Didegah, 2016). La autopromoción legítima de los autores puede aumentar artificialmente un AAS (Adie, 2013). El factor de impacto de la revista y la accesibilidad del artículo pueden influir positivamente en el AAS de un artículo; «las publicaciones de Ciencias Sociales & Humanidades tienen más menciones en Twitter y Facebook… que las publicaciones tanto de Ingeniería & Tecnología como de Medicina & Ciencias Naturales» (Didegah, 2016). Las diferencias en la cobertura y la frecuencia de las actualizaciones influyen en las diferencias en los recuentos de los indicadores altmétricos (Bar-Ilan & Halevi, 2017). Los estudios muestran que hay muy poco solapamiento entre los artículos muy citados y los que reciben altas puntuaciones altmétricas (Banshal et al, 2018; Poplasen & Grgic, 2016).

Casos de uso inapropiados: El AAS no debe utilizarse como una medida directa del impacto o la calidad de la investigación de ningún tipo.

Fuentes de métricas disponibles: El AAS se puede encontrar en todos los productos ofrecidos por Altmetric, incluido el bookmarklet gratuito para investigadores y en muchos sitios web de editores de revistas y repositorios (como Figshare). La base de datos Dimensions también incluye la puntuación de atención de Altmetric para los artículos que indexa.

Transparencia: Hasta la fecha, no es posible auditar completamente el AAS, ya que la ponderación de la puntuación depende de «niveles» no públicos, asignados por la empresa, para las fuentes de noticias, los usuarios de Twitter y algunas otras fuentes que mencionan un producto de investigación.