Inducción analítica

La inducción analítica es un método de investigación cualitativa que utiliza el razonamiento inductivo, en contraposición al deductivo. El proceso a explicar (explandum) y los factores que explican el fenómeno (explanans) se redefinen progresivamente en un proceso iterativo para mantener una relación perfecta (universal) entre ellos.

Al utilizar un proceso iterativo, se crean una serie de hipótesis al examinar los casos, y a medida que se examinan nuevos casos, las hipótesis se modifican de manera que los casos sean coherentes con las explicaciones o se sitúen fuera del ámbito del estudio. Cada caso se examina individualmente frente a la hipótesis, con el fin de validar o rechazar el supuesto.

HISTORIA

La inducción analítica fue descrita por primera vez en 1934 por Florian Znaniecki . Posteriormente, Donald Cressey resumió la descripción bastante compleja de Znaniecki sobre la IA definiendo seis pasos . Estos son:

1. se define un fenómeno de forma tentativa
2. se desarrolla una hipótesis sobre el mismo
3. se considera un único caso para determinar si la hipótesis se confirma
4. si la hipótesis no se confirma o bien se redefine el fenómeno o se revisa la hipótesis para incluir el caso examinado
5. se examinan casos adicionales y, si la nueva hipótesis se confirma repetidamente, resulta algún grado de certeza sobre la hipótesis
6. cada caso negativo requiere que se reformule la hipótesis hasta que no haya excepciones

USO PRINCIPAL

La inducción analítica implica el uso del concepto de prueba de hipótesis iterativa. Se examinan los datos (conjunto de casos) y se elaboran hipótesis específicas que se contrastan con otros casos. La hipótesis se valida o se rechaza de forma iterativa. Los primeros estudios de IA solían seguir un enfoque escalonado, mientras que los estudios de IA de los años 70 empezaron a tener un contexto etnográfico.

ADVANTAJAS

• inductivo más que deductivo

• bien adaptado desde un punto de vista etnográfico (buen ajuste con la narrativa etnográfica)

• orienta las observaciones hacia el desarrollo de una mejor hipótesis permitiendo revisión

• permite redefinir lo que se estudia para excluir mejor las excepciones

Cortocircuitos

• los intentos iniciales de universalismo no pudieron realizarse

• Similar a la teoría fundamentada pero tiene diferencias significativas — La IA genera y pone a prueba la teoría de forma provisional, se centra en la causalidad, requiere que todos los datos sean probados contra la hipótesis. La teoría fundamentada se centra más en la generación y la comparación constante

Ejemplo del proceso de inducción analítica

Etapas del análisis de las notas de campo en un estudio cualitativo de las decisiones de eliminación de los cirujanos de oído, nariz y garganta para los niños remitidos para una posible amigdalectomía y adenoidectomía (con ejemplos)11:

• Clasificación provisional-para cada cirujano todos los casos categorizados según la categoría de eliminación utilizada (amigdalectomía y adenoidectomía o adenoidectomía sola)
• Identificación de las características de los casos provisionales-características comunes de los casos en cada categoría de eliminación identificada (la mayoría de los casos de amigdalectomía y adenoidectomía presentan tres signos clínicos principales)
• Examen de los casos desviados-incluir en (2) o modificar (1) para dar cabida a los casos desviados (amigdalectomía y adenoidectomía realizadas cuando sólo dos de tres signos presentes)
• Identificación de las características compartidas de los casos-características comunes a otras categorías de eliminación (historia de varios episodios de amigdalitis)
• Derivación de las reglas de decisión de los cirujanos-a partir de las características comunes a los casos (historia del caso más importante que la exploración física)
• Derivación de los procedimientos de búsqueda de los cirujanos (para cada regla de decisión)-los signos clínicos particulares que busca cada cirujano

Repetir los pasos (2) a (6) para cada categoría de eliminación

de Bloor M. On the analysis of observational data: a discussion of the worth and uses of inductive techniques and respondent validation. Sociology. 1978;12:545-552. citado en Pope C, Ziebland S, Mays N. Qualitative research in health care: Analysing qualitative data. BMJ. 2000 January 8; 320(7227): 114-116.

EJEMPLOS EN INFORMÁTICA

Rogers M, Todd C. Information exchange in oncology outpatient clinics: source, valence and uncertainty. Psychooncology. 2002 Jul-Aug;11(4):336-45.

Estudio cualitativo que exploró el intercambio de información sobre el cáncer entre médicos y pacientes; las transcripciones se analizaron mediante técnicas de inducción analítica y análisis microinteraccional.

Banet GA, Jeffe DB, Williams JA, Asaro PV. Efectos de la implementación de la entrada de órdenes médicas informatizada y la documentación de enfermería en el flujo de trabajo de enfermería en un servicio de urgencias. J Healthc Inf Manag. 2006 Spring;20(2):45-54.

Este estudio analizó los efectos de la implementación de CPOE y la documentación de enfermería en un servicio de urgencias — se utilizó la inducción analítica para evaluar las respuestas y categorizarlas en temas

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