Inteligencia artificial en cardiología

• Por Gaea Marelle Miranda, M.Sc.Revisado por el Dr. Tomislav Meštrović, MD, Ph.D.

  El continuo desarrollo del sector tecnológico ha permitido que la industria se fusione con la medicina para crear nuevos métodos integrados, fiables y eficientes de proporcionar una atención sanitaria de calidad. Una de las tendencias actuales en cardiología es la propuesta de utilizar la inteligencia artificial (IA) para aumentar y ampliar la eficacia del cardiólogo.

  La cardiología es un vasto campo que se centra en un gran número de enfermedades relacionadas específicamente con el corazón, el sistema circulatorio y sus funciones. Como tal, pueden presentarse sintomatologías y características de diagnóstico similares en un individuo, lo que dificulta al médico aislar fácilmente el problema real relacionado con el corazón. En consecuencia, el uso de la inteligencia artificial pretende aliviar a los médicos de este obstáculo y extender una mejor calidad a los pacientes.

  

  Image Credit: Elnur /

  • Tendencias actuales
  • Cuestiones y desafíos
  • Direcciones futuras
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  Tendencias actuales

  Los resultados de las pruebas de detección como los ecocardiogramas, las resonancias magnéticas o las tomografías computarizadas se han propuesto desde hace tiempo para ser analizados mediante técnicas más avanzadas en el campo de la tecnología. Así, aunque la inteligencia artificial aún no se utiliza de forma generalizada en la práctica clínica, se considera el futuro de la asistencia sanitaria.

  Esto se debe a que la IA o el aprendizaje automático permitirían medir con precisión el funcionamiento y el diagnóstico del paciente desde el principio hasta el final del proceso terapéutico. En concreto, el uso de la inteligencia artificial en cardiología pretende centrarse en la investigación y el desarrollo, en la práctica clínica y en la salud de la población.

  Creadas para ser un mecanismo integral en la asistencia sanitaria cardiaca, las tecnologías de IA incorporan complejos algoritmos para determinar los pasos relevantes necesarios para un diagnóstico y un tratamiento exitosos. El papel de la inteligencia artificial se extiende específicamente a la identificación de nuevas terapias farmacológicas, la estratificación o las estadísticas de la enfermedad, la monitorización y el diagnóstico continuos a distancia, la integración de datos multiómicos y la ampliación de la eficacia y la eficiencia de los médicos.

  Asimismo, investigadores médicos, ingenieros y científicos están evaluando el uso de la inteligencia artificial en el análisis del genoma y del entorno, en particular para los pacientes con enfermedades cardíacas.

  Un ejemplo particular del uso del examen artificial en cardiología es el estudio experimental de Dawes y sus colegas sobre pacientes con enfermedades cardíacas, publicado en 2017. Los investigadores utilizaron algoritmos basados en la resonancia magnética cardíaca junto con un patrón de movimiento cardíaco sistólico en 3D para predecir con precisión los resultados de salud de los pacientes con hipertensión pulmonar. El experimento resultó ser un éxito, ya que la tecnología fue capaz de recoger 30.000 puntos dentro de la actividad cardíaca de 250 pacientes.

  Con el éxito del estudio antes mencionado, así como la promesa de otras investigaciones sobre inteligencia artificial, la cardiología se está moviendo aparentemente hacia una práctica más tecnológica.

  Cuestiones y desafíos

  La cuestión principal sobre el uso de la inteligencia artificial en la cardiología, o en cualquier campo de la medicina para el caso, es las cuestiones éticas que conlleva. Los médicos y los profesionales de la salud, antes de ejercer su profesión, juran el juramento hipocrático, es decir, la promesa de hacer todo lo posible por el bienestar y la mejora de sus pacientes. Muchos médicos han argumentado que el uso de la inteligencia artificial en la medicina rompe este juramento, ya que los pacientes quedan técnicamente bajo el cuidado de las máquinas y no de los médicos.

  Además, como las máquinas también pueden funcionar mal, la seguridad de los pacientes también está en juego en todo momento. Por ello, aunque los médicos ven la promesa de la tecnología artificial, también están muy limitados en cuanto a su uso, seguridad e idoneidad en la práctica médica.

  Direcciones futuras

  Los problemas y retos a los que se enfrentan las innovaciones tecnológicas en cardiología se ven superados por las investigaciones actuales que pretenden que la inteligencia artificial sea fácilmente accesible y esté disponible para todos. Teniendo esto en cuenta, actualmente se están estudiando varios proyectos.

  Por ejemplo, el uso de la tecnología de IA vestible tiene como objetivo desarrollar un mecanismo por el cual los pacientes y los médicos podrían acceder fácilmente a la actividad cardíaca y monitorizarla de forma remota. Un instrumento ideal para la monitorización, la tecnología de IA vestible garantiza las actualizaciones, el seguimiento y la evaluación en tiempo real.

  Otra dirección de la cardiología en la tecnología de IA es el uso de la tecnología para registrar y validar los datos empíricos para analizar más a fondo la sintomatología, los biomarcadores y la eficacia del tratamiento. Con la tecnología de IA, los investigadores en cardiología pretenden simplificar y ampliar el alcance de los conocimientos sobre el campo para mejorar la atención al paciente y los resultados del tratamiento.

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Escrito por

Gaea Marelle Miranda

Gaea se graduó en la Universidad de Filipinas, Manila, con una licenciatura en Ciencias del Comportamiento, cum laude . Con especialización en psicología, sociología y antropología, aborda la escritura con una perspectiva multidisciplinar.

Citaciones