IoT potenciada por la IA para sistemas inteligentes y aplicaciones inteligentes
La relación mutuamente beneficiosa entre el internet de las cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA) está permitiendo innovaciones disruptivas en los wearables y dispositivos biomédicos implantables para la monitorización de la atención sanitaria; aplicaciones de vigilancia y monitorización inteligentes como el uso de un dron autónomo para la gestión de catástrofes y operaciones de rescate. La fusión de la IA y el IoT permite que los sistemas sean predictivos, prescriptivos y autónomos. Esta convergencia de la IA y la IO está haciendo evolucionar la naturaleza de las aplicaciones emergentes, que pasan de ser asistidas a ser aumentadas y, en última instancia, a ser de inteligencia autónoma. Este proceso continuo afectará a todos los sectores, desde la fabricación hasta el comercio minorista, pasando por la sanidad, las telecomunicaciones, el transporte, etc. Los sensores del IoT permitirán la recopilación de una gran cantidad de datos, mientras que la IA puede ayudar a obtener inteligencia para concebir aplicaciones más inteligentes para un mundo más inteligente. Además, el emergente panorama del 5G proporciona una base para aprovechar todo el potencial del IoT impulsado por la IA. La conectividad masiva que ofrece el 5G, junto con la capacidad de latencia ultrabaja, abrirá vías para aplicaciones interesantes en todos los sectores.
Esta era emergente de aplicaciones de IA e IoT tiene tres componentes principales (i) dispositivos inteligentes (ii) sistemas de sistemas inteligentes y (iii) análisis de extremo a extremo. Existen numerosos retos en la implementación de estos sistemas que incluyen innovaciones algorítmicas y de diseño para cumplir con los requisitos de calidad de servicio (latencia, ancho de banda, retardo, etc.); mecanismos para preservar la privacidad de los datos del IoT y proporcionar servicios seguros para los usuarios interconectados; lograr sistemas de alto rendimiento que puedan procesar datos del IoT tanto de gran volumen como de alta velocidad aprovechando la IA de borde. Además, desde el punto de vista de las aplicaciones, sigue siendo necesario diseñar soluciones de datos IoT escalables e inteligentes que hagan un mejor uso de los conceptos de aprendizaje federado y detección colaborativa para la inteligencia colectiva.
Por las razones antes mencionadas, este tema de investigación tiene como objetivo solicitar la presentación de artículos de investigación originales e inéditos que presenten contribuciones de investigación fundamental en profundidad, ya sea desde una perspectiva teórica o metodológica / de aplicación, que contengan arquitecturas, algoritmos, sistemas, técnicas o aplicaciones novedosas que ofrezcan nuevos conocimientos y descubrimientos en el campo de la IoT impulsada por la IA.
Se buscan presentaciones de alta calidad relacionadas con (pero no limitadas a) uno o más de los siguientes temas:
● Plataformas y herramientas de minería de datos de IoT
● Aprendizaje automático e IA para el procesamiento y análisis de datos de IoT
● Computación de borde y de niebla para el procesamiento de datos de IoT
● Minería y computación de datos sociales
● Nuevas aplicaciones para servicios inteligentes de IoT
● Aprendizaje federado para AI-powered IoT Systems
● Privacidad y seguridad de los datos de las soluciones IoT potenciadas por IA
● Edge AI para sistemas IoT centrados en la salud y la interacción hombre-máquina
● Smart Edge IoT Devices for health, medio ambiente, tráfico y otras aplicaciones industriales.
● Procesamiento de flujos para el procesamiento eficiente de datos de IoT
● Sistemas y aplicaciones de IoT asistidos por 5G
● Blockchain integrado con servicios de IoT
● Sistemas conscientes del contexto
● Algoritmos metaeurísticos para IoT y wearables
● Modelado y simulación de escenarios de IoT a gran escala y estandarización de IoT
Palabras clave:Algoritmos de IA, Edge AI, Adaptive & Predictive Analytics, Internet of Things (IoT), Machine Learning, Stream Processing, Federated Learning, 5G driven IoT Applications
Nota importante: Todas las contribuciones a este Tema de Investigación deben estar dentro del ámbito de la sección y la revista a la que se envían, como se define en sus declaraciones de misión. Frontiers se reserva el derecho de orientar un manuscrito fuera del ámbito a una sección o revista más adecuada en cualquier fase de la revisión por pares.