La Dieta de la Inteligencia Artificial
Eso suena muy bien, pero me di cuenta de que tenía un gran problema. En su mayor parte, los alimentos altamente recomendados, como los bollos de queso, eran los que realmente me desagradaban, mientras que los clasificados como C-, como la avena, el melón y la calabaza al horno, solían estar entre mis favoritos. El Bratwurst (el peor tipo de alimento y el más letal en mi opinión) tenía una calificación de A+. Si quisiera evitar los picos de glucosa, tendría que hacer algunos sacrificios bastante grandes en mi dieta.
No obstante, fue un primer paso interesante en el camino hacia una dieta personalizada. Ahora existe una versión comercial de esta prueba, basada en la investigación de los doctores Segal y Elinav, aunque es mucho más limitada: Sólo analiza una muestra del microbioma intestinal, sin controlar la glucosa o lo que se come.
También hay otros esfuerzos en marcha en este campo. En algunos estudios de nutrición en curso, las fotos de los platos de comida de los participantes tomadas con sus teléfonos inteligentes están siendo procesadas por el aprendizaje profundo, otro subtipo de Inteligencia Artificial, para determinar con precisión lo que están comiendo. Esto evita la molestia de registrar manualmente los datos y el uso de diarios de alimentos poco fiables (siempre y cuando los participantes recuerden tomar la foto).
Pero eso es un solo tipo de datos. Lo que realmente necesitamos es tirar de múltiples tipos de datos -actividad, sueño, nivel de estrés, medicamentos, genoma, microbioma y glucosa- desde múltiples dispositivos, como parches cutáneos y smartwatches. Con algoritmos avanzados, esto es eminentemente factible. En los próximos años, podría tener un entrenador de salud virtual que aprendiera en profundidad sobre sus métricas de salud relevantes y le proporcionara recomendaciones dietéticas personalizadas.
Los beneficios de un entrenador de este tipo, por supuesto, tendrán que ser validados por ensayos aleatorios, a diferencia de la miríada de dietas que se están pregonando sin ninguna prueba de que sean eficaces o incluso seguras.
No solemos pensar en una dieta como algo inseguro, pero los alimentos equivocados pueden ser peligrosos para personas con ciertos riesgos o condiciones. He tenido dos ataques de cálculos renales. Para evitar un tercero, tengo que alejarme de los alimentos con alto contenido en oxalato, una molécula natural que abunda en las plantas. Pero si miro las recomendaciones de mi dieta personalizada, muchas -como las nueces y las fresas- tienen un alto contenido de oxalato. Eso es un gran error, porque mis condiciones médicas preexistentes no eran una de las entradas de la prueba. Y a medida que experimentamos cambios significativos a lo largo de nuestras vidas, como el embarazo o el envejecimiento, necesitaremos volver a evaluar cuál debería ser nuestra dieta óptima.
Por ahora, es sorprendente que hayan sido necesarios los grandes datos y la inteligencia artificial para reiniciar nuestras percepciones sobre algo tan fundamental como lo que comemos. Todavía estamos lejos del «Tú Paleo, yo Keto», pero al menos estamos progresando, aprendiendo que no existe una dieta universal.
Eric Topol (@EricTopol), cardiólogo y profesor de medicina molecular, es el vicepresidente ejecutivo de Scripps Research. Es autor del libro de próxima aparición «Deep Medicine», del que se ha adaptado este ensayo.
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