La inteligencia artificial en el deporte: Un camino más inteligente hacia la victoria
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el deporte y elevándolo a un nivel completamente nuevo. Si bien es cierto que las estadísticas y el análisis cuantitativo han desempeñado un papel central en los deportes durante mucho tiempo, la IA está impactando significativamente en la forma en que los partidos se elaboran como estrategia, se juegan y atraen a la audiencia. Vemos esta tendencia en el béisbol, el tenis, el fútbol, el baloncesto y muchos otros deportes.
La IA ha penetrado en las discusiones de los vestuarios con mejores conocimientos sobre la competición, en los consejos de los entrenadores con mejores tendencias y en las pantallas de televisión con resúmenes más rápidos. Pero eso no es todo. La IA está allanando un camino más inteligente hacia la victoria en el deporte para todos, desde los deportistas hasta los locutores, con estadísticas de juego en tiempo real para los jugadores y los aficionados, predicción de tácticas de juego para que el jugador pueda elegir la estrategia correcta e incluso alertar al jugador en caso de una posible disminución del rendimiento o una lesión. La tecnología se ha convertido en algo omnipresente en el deporte y en un factor clave para su evolución tanto dentro como fuera del estadio, permitiendo a cada jugador y equipo ser lo mejor de sí mismos.
Rendimiento y potencial de los jugadores
Una combinación de tecnología de sensores y de IA ayuda a los entrenadores a mejorar la técnica de los jugadores. Por ejemplo, en el entrenamiento con pesas -ahora prácticamente universal en todos los deportes- la IA puede proporcionar información en tiempo real para maximizar los resultados de un entrenamiento y crear regímenes de entrenamiento personalizados que los entrenadores ocupados no pueden proporcionar. Los wearables también pueden proporcionar datos sobre los niveles de tensión y esfuerzo que experimenta un jugador y señalar que una actividad debe detenerse para evitar lesiones. Esto es especialmente importante en el nivel de la escuela secundaria.
Entrenar a los entrenadores
La IA está teniendo un gran impacto en las decisiones estratégicas que toman los entrenadores, tanto antes como durante un partido. El béisbol es un ejemplo clásico. Las decisiones sobre la alineación que se debe hacer frente a los equipos contrarios están ahora tan influenciadas por el análisis informático de la oficina principal como por la experiencia del entrenador. Mediante una combinación de sensores portátiles y cámaras de alta velocidad, las plataformas de inteligencia artificial pueden medir la velocidad, el efecto y la colocación de un saque de tenis, una bola curva, un pase hacia delante, un penalti y docenas de otras acciones similares, por no mencionar los movimientos y la posición en el espacio de los jugadores que las realizan. Todos estos datos permiten a los entrenadores preparar mejor a los jugadores para la competición. Igualmente importante es que la IA puede predecir las posibilidades de éxito de diversas tácticas de juego. Por ejemplo, algunos entrenadores de fútbol están recurriendo ahora a la IA para que les ayude a realizar las jugadas correctas durante un partido.
Enriqueciendo la experiencia
La IA puede ahora ofrecer análisis avanzados de rendimiento, ya sea encontrando clips de todas las tácticas ganadoras o análisis visuales de cada jugada. Esto proporciona a los jugadores y a los entrenadores una poderosa herramienta para analizar su rendimiento y explorar los puntos fuertes y débiles del rival. Por ejemplo, en el próximo torneo de tenis de Roland-Garros, Infosys se ha asociado para desarrollar Stats+, que reordena las estadísticas de un partido en directo en función de su influencia individual en el resultado del encuentro. Esta función punto por punto, dinámica y en directo, se basa en los principios de la IA/ML para enriquecer la experiencia de los aficionados y los jugadores.
Automatización de los medios de comunicación
Con la ayuda de las plataformas de IA, las cámaras que ahora captan los eventos deportivos también son capaces de seleccionar los momentos más destacados de un partido para distribuirlos a los canales de televisión o a los dispositivos móviles. Las capacidades basadas en la IA se extienden ahora también a la prensa. Se ha desarrollado una plataforma de lenguaje natural que transforma los datos brutos de los partidos de béisbol de las ligas menores en historias legibles. Con esta capacidad, el servicio de noticias de Associated Press ha aumentado su capacidad informativa y ahora es capaz de cubrir 13 ligas menores con 142 equipos a través de la IA.
El futuro del deporte
La IA en el deporte ha llegado para quedarse, y a medida que la tecnología mejore a través de mejores sensores, procesadores y algoritmos, será aún más importante. Ya sea a través de una organización de TI interna o mediante plataformas de IA externas, las organizaciones deportivas necesitan ahora la IA para competir con éxito en los niveles más altos.