La inteligencia artificial llega a Hollywood (y se infiltra en la industria del cine)
Cada vez son más las aplicaciones de aprendizaje automático que se abren paso en diversos aspectos de producción cinematográfica y el oficio de actor
En entradas anteriores, hemos explorado cómo la inteligencia artificial/aprendizaje automático se está aplicando cada vez más en la ciencia, así como en varios (otros) esfuerzos creativos (parte 1, parte 2).
Aventurémonos ahora en la tierra donde se encuentran los grandes presupuestos y la creatividad: Hollywood, Tinseltown, la tierra mágica del cine.
Allí, el aumento de los presupuestos va acompañado de un mayor uso de CGI cada vez más refinado. Las decisiones de producción de películas no sólo dependen del presupuesto, sino también de los beneficios previstos. Esas proyecciones se basan en los datos de los espectadores. ¿Asignación de presupuesto? Los datos. ¿CGI? Datos.
Ya puedo oír a la IA frotándose las manos virtuales.
Presupuestos de los éxitos de taquilla
La producción de películas de primera fila no es una inversión barata. Los éxitos de taquilla modernos suelen superar los 200 millones de dólares. Si eres alguien de una productora que está a punto de hacer (parte de) una inversión de este tipo, querrás estar lo más seguro posible de que la película va a ser un éxito. Nadie invierte sin esperar un beneficio.
¿Cómo se evalúa el potencial de beneficio de una película? Mira el pasado. ¿Qué (tipo de) películas lo hicieron bien? ¿Hay características que comparten los éxitos de taquilla? ¿Qué buscan los espectadores y en qué están dispuestos a gastar dinero?
El miedo a perder dinero y a desviarse de las fórmulas de éxito conocidas ha llevado a la actual «era de las secuelas».
Pero, como todos sabemos, eso no es garantía de éxito. Algunas secuelas son geniales, otras no tanto.
¿Qué pasaría si tuviéramos un sistema que incluyera el mayor número posible de parámetros relevantes en la evaluación del «potencial de éxito de taquilla», no obstaculizado -o al menos menos menos- por la aversión humana al riesgo?
¿Adivina qué? Las grandes productoras ya lo hacen. 20th Century Fox utiliza un sistema llamado Merlin (que predijo el éxito de Logan), Warner Bros. comenzó recientemente a colaborar con Cinelytic, una empresa que utiliza el aprendizaje automático para predecir el éxito de las películas. La empresa con sede en Bélgica ScriptBook puede predecir el rendimiento en taquilla de una película con una tasa de éxito del 86% (y potencialmente ya ha coescrito guiones para películas -no sabemos cuáles debido a los acuerdos de no divulgación…).
Nadie invierte sin la expectativa de obtener beneficios.
Sólo esperemos que el creciente uso de estos sistemas de IA/aprendizaje automático también lleve a apoyar joyas ocultas que habrían sido ignoradas de otra manera. Si los estudios aportan más datos que los éxitos pasados, ¿podrán estos sistemas anticipar la fatiga de los cinéfilos?
CGI, inmortalidad y falsificaciones profundas
Todos hemos oído hablar de la magia de la pantalla verde. Los actores y actrices hacen lo suyo delante de una pantalla verde, los artistas de VXF espolvorean un poco de magia CGI y voilà, nuestros héroes y villanos están luchando con pistolas láser encima de una nave espacial. (Dato extra: la pantalla es verde porque fue utilizada originalmente por los meteorólogos, que -en su día- solían llevar trajes azules. ¿Qué color contrasta con eso? Exacto, el verde brillante.)
Pero separar a los actores/actrices reales del fondo virtual no siempre es una tarea fácil.
De hecho, los resultados mejores y más suaves requieren una asignación de píxeles casi píxel por píxel al actor/actriz, al elemento en primer plano o al fondo. (E incluso hay píxeles molestos que comprenden un poco de todo.)
Entre la IA.
Investigadores del MIT presentaron recientemente un sistema llamado segmentación semántica suave que:
… analiza la textura y el color de la imagen original y la combina con la información obtenida por una red neuronal sobre lo que son realmente los objetos de la imagen.
En resumen, el sistema agiliza el proceso de forma significativa y, aunque actualmente trabaja con imágenes estáticas, no cabe duda de que la industria cinematográfica está siguiendo su desarrollo de cerca.
¿Qué pasa con los propios actores/actrices?
Una cosa que la IA/el aprendizaje automático ya puede hacer es «retocar» a los actores/actrices. Un ejemplo reciente muy conocido es el de Irishmen, la película en la que Robert De Niro, Joe Pesci y Al Pacino fueron «des-envejecidos» con una combinación de aprendizaje automático e innovadoras técnicas de captura de movimiento. No se necesitan largas horas en la sala de maquillaje.
Otro ejemplo es Thanos en Vengadores: Endgame. Un nuevo sistema de aprendizaje automático que recibe el acertado nombre de Masquerade pintó la expresión de Josh Brolin en un renderizado de alta resolución de la cara de Thanos, ahorrando a los artistas de efectos visuales muchas horas de minucioso trabajo.
No se trata de la IA, sino de cómo la desarrollamos y la utilizamos.
Sin embargo, esos son actores reales. ¿Qué hay de los sistemas de actuación de la IA?
Bueno, aún no estamos ahí. Pero teniendo en cuenta los actuales deepfakes escasamente buenos y la creciente capacidad de los sistemas de aprendizaje automático para hacer lo que casi parecen saltos creativos, de repente hace que un S1m0ne de la vida real parezca menos inverosímil.
¿Pondrá esto a los actores/actrices fuera del negocio? Espero -y creo- que no. Al igual que con otros esfuerzos artísticos de la IA, el futuro podría ser híbrido. Los actores semiindependientes de la IA podrían dar a los actores/actrices humanos un «compañero» con el que actuar frente a una pantalla verde, o quizás incluso con el que improvisar.
Un posible problema es que los datos utilizados para desarrollar la IA de Hollywood podrían reflejar o incluso reforzar los prejuicios existentes. Por otro lado, el uso cuidadoso y juicioso del aprendizaje automático podría ayudar a identificar dichos sesgos. No se trata de la IA, sino de cómo la desarrollamos y utilizamos. El uso de la IA en Hollywood debería ir acompañado de un reparto de personajes diverso e inclusivo.
Y… corten.