Sesgo de comprobación: definición, ejemplos

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¿Qué es el sesgo de comprobación?

El sesgo de certeza se produce cuando los resultados de su estudio están sesgados debido a factores que no se han tenido en cuenta, como el conocimiento de un investigador sobre qué pacientes están recibiendo qué tratamientos en los ensayos clínicos o los malos métodos de recogida de datos que conducen a muestras no representativas.

Ensayos clínicos

El sesgo de certeza en los ensayos clínicos ocurre cuando una o más personas involucradas en el ensayo saben qué tratamiento está recibiendo cada participante. Esto puede dar lugar a que los pacientes reciban diferentes tratamientos o co-tratamientos, lo que distorsionará los resultados del ensayo. Un paciente que sabe que está recibiendo un placebo puede ser menos propenso a informar de los beneficios percibidos (el «efecto placebo»).
El efecto no se limita a la persona que da el tratamiento y a la que lo recibe: incluso la persona que escribe los resultados del ensayo puede introducir un sesgo de constatación si sabe qué personas están recibiendo qué tratamientos. La mejor manera de evitar que esto ocurra es utilizar el cegamiento y la ocultación de la asignación.

Problemas con la recopilación de datos

El sesgo de constatación puede ocurrir en los experimentos durante la recopilación de datos; es un fallo en la recopilación de una muestra representativa, que sesga los resultados de sus estudios. Por ejemplo, la proporción de sexos de toda la población mundial es de aproximadamente 101 hombres por cada 100 mujeres. Supongamos que quieres recalcular esta cifra tomando una muestra de 1.000 mujeres en tu universidad sólo para mujeres y preguntándoles cuántos hijos masculinos y femeninos hay en su familia. El resultado de esta encuesta mostrará un fuerte sesgo hacia las mujeres, por el simple hecho de que todas ellas tienen al menos una mujer (ellas mismas) en su familia. La encuesta excluye cualquier familia en la que sólo haya hijos varones. Aunque este es un ejemplo extremo, tener números desiguales (es decir, 400 mujeres y 600 hombres) seguirá introduciendo un sesgo en sus resultados.

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