Ventajas y desventajas de Big Data

Big data es un término utilizado para referirse a conjuntos de datos que son demasiado grandes o complejos para que el software de aplicación de procesamiento tradicional pueda tratarlos adecuadamente. Los datos con muchos casos ofrecen un mayor poder estadístico, mientras que es con una mayor complejidad puede conducir a una mayor tasa de falsos descubrimientos. hay muchas ventajas y desventajas de la misma vamos a discutir como sigue.

Ventajas de Big Data

La importancia de la misma conduce a una intensa competencia y el aumento de la demanda de los profesionales de los grandes datos. aquí vamos a discutir las ventajas de la misma.

Ahorro de costes La implementación de herramientas de análisis en tiempo real puede ser costoso, con el tiempo va a ahorrar mucho dinero. Algunas herramientas de la misma como Hadoop y Cloud-Based Analytics pueden aportar ventajas de costes a las empresas cuando se van a almacenar grandes cantidades de datos y estas herramientas también ayudan a identificar formas más eficientes de hacer negocios.

Reducción de tiempo La alta velocidad de herramientas como Hadoop y la analítica en memoria pueden identificar fácilmente nuevas fuentes de datos que ayudan a las empresas a analizar inmediatamente y tomar decisiones rápidas basadas en los aprendizajes.

Mejor conocimiento de las ventas, lo que podría conducir a ingresos adicionales. Las analíticas en tiempo real indican exactamente cómo van las ventas y, en caso de que un minorista de Internet vea que un producto va muy bien, puede tomar medidas para evitar que se pierdan ingresos.

Las herramientas de control de la reputación online pueden hacer análisis de sentimiento. Por lo tanto, puede obtener información sobre quién está diciendo qué sobre su empresa. Si desea controlar y mejorar la presencia en línea de su negocio, entonces, las herramientas pueden ayudar en todo esto.

Entender las condiciones del mercado Mediante el análisis se puede obtener una mejor comprensión de las condiciones actuales del mercado. Por ejemplo, al analizar los comportamientos de compra de los clientes, una empresa puede averiguar los productos que más se venden y producir productos de acuerdo con esta tendencia. De este modo, puede adelantarse a sus competidores.

Aumento de la productividad Las herramientas modernas permiten a los analistas analizar más datos, más rápidamente, lo que aumenta su productividad personal. Además, los conocimientos obtenidos de esa analítica suelen permitir a las organizaciones aumentar la productividad de forma más amplia en toda la empresa.

Detección de fraudes Una de las grandes ventajas de los sistemas de analítica que se basan en el aprendizaje automático es que son excelentes para detectar patrones y anomalías. Estas habilidades pueden dar a los bancos y a las compañías de tarjetas de crédito la capacidad de detectar tarjetas de crédito robadas o compras fraudulentas, a menudo incluso antes de que el titular de la tarjeta sepa que algo va mal.

Desventajas del Big Data

A pesar de la importancia del big data, tiene muchas desventajas que discutiremos a continuación.

La necesidad de científicos y expertos con talento se encuentra entre los trabajadores más codiciados y mejor pagados en el campo de las TI. los encuestados clasificaron las habilidades y el personal como el segundo mayor desafío a la hora de crear un lago de datos. Contratar o formar al personal puede aumentar los costes considerablemente, y el proceso de adquisición de habilidades puede llevar un tiempo considerable.

Herramientas incompatibles Hadoop es la herramienta más utilizada para la analítica. Sin embargo, la versión estándar de Hadoop no es capaz actualmente de manejar el análisis en tiempo real.

Errores de correlación Una técnica común utilizada para analizar Big Data es dibujar correlaciones vinculando una variable con otra para formar un patrón. sus correlaciones no siempre pueden representar algo sustancial o significativo. De hecho, el hecho de que dos variables estén vinculadas o correlacionadas no implica que exista una relación instrumental entre ellas. En resumen, la correlación no siempre implica causalidad.

Costes Muchas de las herramientas actuales se basan en tecnología de código abierto, lo que reduce drásticamente los costes del software, pero las empresas siguen teniendo que hacer frente a importantes gastos relacionados con el personal, el hardware, el mantenimiento y los servicios relacionados. No es infrecuente que las iniciativas de análisis de big data superen significativamente el presupuesto y tarden más tiempo en desplegarse de lo que los responsables de TI habían previsto en un principio.

Preocupaciones de seguridad y privacidadAunque pueda parecer irónico, puesto que ya hemos mencionado la seguridad y la protección como una ventaja de Big Data, es importante entender que, aunque el análisis de Big Data permite encontrar intentos fraudulentos, el propio marco es propenso a una violación de datos, como ocurre con muchas empresas tecnológicas.