Palpebraalisen sidekalvon tutkiminen anemian arvioimiseksi kuvankäsittelymenetelmillä

Veren hemoglobiinipitoisuuden tutkiminen on tärkeä keino anemian diagnoosin saamiseksi, mutta se edellyttää verinäytteenottoa ja verikoetta. Palpebral conjunctivan värijakauman tutkiminen on anemian diagnosoinnin vakiomenetelmä, joka ei vaadi verikokeita. Koska värin havaitseminen ei kuitenkaan ole aina yhdenmukaista eri ihmisten välillä, yritämme jäljitellä palpebral conjunctivan fyysisen tutkimuksen tapaa anemian havaitsemiseksi, jotta tietokoneet voivat tunnistaa anemiapotilaat automaattisesti ja konsolidoidusti seulontaprosessia varten. Tässä asiakirjassa ehdotamme kahta algoritmia anemian diagnosoimiseksi. Ensimmäisen algoritmin on tarkoitus olla yksinkertainen ja nopea, kun taas toisen algoritmin on tarkoitus olla kehittyneempi ja kestävämpi, mikä tarjoaa vaihtoehdon erilaisiin sovelluksiin. Ensimmäinen algoritmi koostuu yksinkertaisesta kaksivaiheisesta luokittelijasta. Ensimmäisessä vaiheessa käytetään kynnyspäätöstekniikkaa, joka perustuu ominaisuuteen nimeltä high hue rate (HHR) (joka on poimittu HSI-väriavaruudesta). Toisessa vaiheessa ehdotetaan ominaisuutta nimeltä pikselin arvo keskellä (PVM) (joka on poimittu RGB-väriavaruudesta), minkä jälkeen käytetään Mahalanobis-etäisyyteen perustuvaa minimietäisyysluokittelijaa. Toisessa algoritmissa tarkastellaan 18 mahdollista ominaisuutta, mukaan lukien äskettäin lisätty entropiaominaisuus, joitakin parannettuja ominaisuuksia ensimmäisestä algoritmista ja 13 aikaisemmassa työssä ehdotettua ominaisuutta. Käytämme korrelaatiota ja yksinkertaisia tilastoja valitaksemme kolme suhteellisen riippumatonta piirrettä (entropia, HHR:n binarisointi ja G-komponentin PVM) luokittelua varten tukivektorikonetta tai keinotekoista neuroverkkoa käyttäen. Lopuksi arvioimme ehdotettujen algoritmien luokittelutehokkuutta herkkyyden, spesifisyyden ja Kappa-arvon perusteella. Kokeelliset tulokset osoittavat suhteellisen hyvää suorituskykyä ja todistavat yrityksemme toteutettavuuden, mikä voi kannustaa jatkotutkimuksiin tulevaisuudessa.