Altmetric Attention Score

Peut s’appliquer à : Articles de revues, livres, et toute production de recherche déposée dans un dépôt que l’entreprise suit (par exemple Figshare, Zenodo, ou un dépôt institutionnel)

Définition de la métrique : « Le Altmetric Attention Score est un compte pondéré, calculé automatiquement, de toute l’attention qu’une production de recherche a reçue . »

Calcul métrique : L’AAS prend en compte le volume d’attention reçu par un produit de recherche à travers un certain nombre de sources d’attention en ligne (par exemple Twitter, Pubpeer, etc). Chaque source est pondérée par l’entreprise. La pondération de l’AAS tient également compte du fait que l’auteur d’une mention d’un résultat de recherche publie régulièrement des messages sur des articles savants.

Sources de données : Articles de presse, Blogs, Twitter, Facebook, Sina Weibo, Wikipedia, Documents de politique générale (par source), Q&A, F1000, Publons, Pubpeer, YouTube, Reddit, Pinterest, LinkedIn, Open Syllabus, Google+. Bien que la page de l’article Altmetric indique les lecteurs de Mendeley, le nombre de citations Scopus et les signets CiteULike, ces données particulières ne comptent pas pour le score.

Cas d’utilisation appropriés : Le SVA est mieux utilisé par les chercheurs individuels pour comprendre le volume global d’attention que la recherche a reçu en ligne. Les individus peuvent également utiliser le « Score en contexte » (trouvé sur les pages de détails Altmetric) pour comprendre comment le score d’un résultat de recherche se compare à d’autres scores. L’AAS peut également être utilisé par les éditeurs et les institutions pour regrouper l’attention reçue par sa recherche publiée et/ou produite afin de surveiller et de comparer sa portée.

Limitations : L’AAS ne prend pas en compte les sentiments des mentions faites sur les objets de recherche, et n’aide donc pas à comprendre l’attention positive ou négative qu’une recherche a reçue. Selon Lockwood (2016), « les titres d’articles avec un cadrage positif orienté vers les résultats et une formulation plus intéressante reçoivent des scores Altmetric plus élevés », et il en va de même pour les articles avec des titres accrocheurs (Poplasen & Grgic, 2016). Des recherches contradictoires existent pour savoir si le nombre de collaborateurs sur un article peut augmenter ou diminuer un SAA (Didegah, 2016 ; Haustein, Costas & Larivière, 2015). Les collaborations internationales peuvent augmenter l’AAH (Didegah, 2016). Le prestige institutionnel des auteurs n’affecterait pas l’AAH (Didegah, 2016). L’autopromotion légitime des auteurs peut augmenter artificiellement l’AAS (Adie, 2013). Le facteur d’impact des revues et l’accessibilité des articles peuvent influencer positivement l’AAS d’un article ;  » les publications des sciences sociales & Humanités ont plus de mentions sur Twitter et Facebook… que les publications à la fois de l’ingénierie & Technologie et de la médecine & Sciences naturelles  » (Didegah, 2016). Les différences de couverture et de fréquence des mises à jour influencent les différences de décompte des indicateurs altmétriques (Bar-Ilan & Halevi, 2017). Des études montrent qu’il y a très peu de chevauchement entre les articles très fortement cités et ceux qui reçoivent des scores altmétriques élevés (Banshal et al, 2018 ; Poplasen & Grgic, 2016).

Cas d’utilisation inappropriés : L’AAS ne doit pas être utilisé comme une mesure directe de l’impact de la recherche ou de la qualité de quelque nature que ce soit.

Sources métriques disponibles : Le SAA se trouve dans tous les produits proposés par Altmetric, y compris le bookmarklet gratuit pour les chercheurs et sur de nombreux sites Web d’éditeurs de revues et dépôts (comme Figshare). La base de données Dimensions comprend également le score d’attention Altmetric pour les articles qu’elle indexe.

Transparence : À ce jour, il n’est pas possible d’auditer entièrement le SAA, car la pondération du score dépend de  » paliers  » non publics, attribués par l’entreprise, pour les sources d’information, les utilisateurs de Twitter et certaines autres sources qui mentionnent un résultat de recherche.

Transparence : Le score d’attention Altmetric est un indicateur de la qualité de la recherche.