Anastassia Fedyk, Berkeley Haas, Haas School of Business

Dans le cadre de la série des « Finance Research Seminar », VGSF accueille Anastassia Fedyk de la Berkeley Haas, Haas School of Business pour présenter son article de recherche.
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Paper

Intelligence artificielle, croissance des entreprises et concentration de l’industrie

Quelles entreprises investissent dans les technologies d’intelligence artificielle (IA), et comment ces investissements affectent-ils les entreprises individuelles et les industries ? Nous fournissons une image complète de l’utilisation des technologies d’IA et de leur impact parmi les entreprises américaines au cours de la dernière décennie, en utilisant une combinaison unique d’offres d’emploi et de profils d’emploi au niveau individuel. Nous introduisons une nouvelle mesure des investissements dans les technologies de l’IA basée sur le capital humain et montrons que les grandes entreprises ayant des ventes, des marges et des liquidités plus élevées ont tendance à investir davantage dans l’IA. Les entreprises qui investissent dans l’IA connaissent une croissance plus rapide de leurs ventes et de l’emploi, ce qui se traduit par une croissance analogue au niveau de l’industrie. Les effets positifs sont concentrés parmi les plus grandes entreprises ex ante, ce qui conduit à une corrélation positive entre les investissements en IA et une augmentation de la concentration de l’industrie. Cependant, l’augmentation de la concentration ne s’accompagne ni d’une augmentation des marges ni d’une augmentation de la productivité. Au contraire, les entreprises ont tendance à se développer sur de nouveaux marchés de produits et géographiques. Nos résultats sont robustes lorsqu’on instrumente les investissements en IA au niveau de l’entreprise avec les investissements étrangers en IA au niveau de l’industrie et avec la variation locale des investissements en IA au niveau de l’industrie, et lorsqu’on contrôle les investissements en technologie de l’information générale et en robotique. Nous documentons également des modèles cohérents entre les mesures de l’IA en utilisant la demande des entreprises pour des talents en IA (offres d’emploi) et les talents réels en IA (CV). Dans l’ensemble, nos résultats soutiennent l’idée que les nouvelles technologies, telles que l’IA, augmentent l’échelle des entreprises les plus productives et contribuent à la montée des entreprises superstars.