Intelligence artificielle en cardiologie

Par Gaea Marelle Miranda, M.Sc.Révisé par le Dr Tomislav Meštrović, MD, Ph.D.

Tendances en cours

Les résultats des tests de dépistage tels que les échocardiogrammes, les IRM ou les tomodensitogrammes ont longtemps été proposés pour être analysés à l’aide de techniques plus avancées dans le domaine de la technologie. À ce titre, si l’intelligence artificielle n’est pas encore largement utilisée dans la pratique clinique, elle est considérée comme l’avenir des soins de santé.

C’est parce que l’IA ou l’apprentissage automatique permettrait de mesurer avec précision le fonctionnement du patient et de poser un diagnostic du début jusqu’à la fin du processus thérapeutique. En particulier, l’utilisation de l’intelligence artificielle en cardiologie vise à se concentrer sur la recherche et le développement, la pratique clinique et la santé de la population.

Créées pour être un mécanisme tout-en-un dans les soins de santé cardiaques, les technologies d’IA intègrent des algorithmes complexes dans la détermination des étapes pertinentes nécessaires à un diagnostic et un traitement réussis. Le rôle de l’intelligence artificielle s’étend spécifiquement à l’identification de nouvelles thérapies médicamenteuses, à la stratification ou aux statistiques sur les maladies, à la surveillance et au diagnostic à distance continus, à l’intégration de données multi-omiques et à l’extension de l’efficacité et de l’efficience des médecins.

Semparablement de grande envergure, les chercheurs médicaux, les ingénieurs et les scientifiques évaluent également l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’analyse du génome et de l’environnement, en particulier pour les patients atteints de maladies cardiaques.

Un exemple particulier de l’utilisation de l’examen artificiel en cardiologie est l’étude expérimentale de Dawes et de ses collègues sur les patients atteints de maladies cardiaques, publiée en 2017. Les chercheurs ont utilisé des algorithmes basés sur l’IRM cardiaque couplés à un modèle de mouvement cardiaque systolique en 3D pour prédire avec précision les résultats de santé des patients souffrant d’hypertension pulmonaire. L’expérience s’est avérée fructueuse, la technologie étant capable de capter 30 000 points au sein de l’activité cardiaque de 250 patients.

Avec le succès de l’étude susmentionnée, ainsi que la promesse d’autres recherches sur l’intelligence artificielle, la cardiologie semble se diriger vers une pratique plus technologique.

Enjeux et défis

Le principal enjeu de l’utilisation de l’intelligence artificielle en cardiologie, ou dans n’importe quel domaine de la médecine d’ailleurs, est les questions éthiques qu’elle entraîne. Les médecins et les professionnels de la santé, avant d’exercer, prêtent le serment d’Hippocrate – une promesse de faire de leur mieux pour le bien-être et l’amélioration de leurs patients. De nombreux médecins ont fait valoir que l’utilisation de l’intelligence artificielle en médecine rompt ce serment puisque les patients sont techniquement laissés aux soins des machines plutôt qu’à ceux des médecins.

De plus, comme les machines peuvent aussi mal fonctionner, la sécurité des patients est également en jeu à tout moment. En tant que tel, alors que les praticiens médicaux voient la promesse de la technologie artificielle, ils sont également fortement limités quant à son utilisation, sa sécurité et sa pertinence dans la pratique médicale.

Directives futures

Les problèmes et les défis rencontrés par les innovations technologiques en cardiologie sont surmontés par les recherches actuelles visant à rendre l’intelligence artificielle facilement accessible et disponible pour tous. Dans cette optique, différents projets sont actuellement à l’étude.

Par exemple, l’utilisation de la technologie de l’IA portable vise à développer un mécanisme par lequel les patients et les médecins pourraient facilement accéder et surveiller l’activité cardiaque à distance. Instrument idéal pour la surveillance, la technologie d’IA portable assure des mises à jour, un suivi et une évaluation en temps réel.

Une autre direction de la cardiologie dans la technologie d’IA est l’utilisation de la technologie pour enregistrer et valider les données empiriques afin d’analyser plus en profondeur la symptomatologie, les biomarqueurs et l’efficacité du traitement. Avec la technologie de l’IA, les chercheurs en cardiologie visent à simplifier et à élargir le champ des connaissances sur le domaine pour améliorer les soins aux patients et les résultats des traitements.

Lectures complémentaires

• Tout le contenu sur l’intelligence artificielle
• Intelligence artificielle et apprentissage profond en médecine
• Apprentissage machine dans le développement de médicaments
• Apprentissage profond.Learning en radiologie
• Intelligence artificielle et sciences de la vie

Citations

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