L’intelligence artificielle dans le sport : Un chemin plus intelligent vers la victoire

L’intelligence artificielle (IA) révolutionne le sport et l’élève à un tout autre niveau. S’il est vrai que les statistiques et l’analyse quantitative jouent un rôle central dans le sport depuis longtemps, l’IA a un impact significatif sur la façon dont les matchs sont élaborés en termes de stratégie, de jeu et d’engagement du public. Nous voyons cette tendance envahir le baseball, le tennis, le football, le basket-ball et bien d’autres encore.

L’IA a pénétré les discussions de vestiaire avec de meilleurs aperçus de la compétition, les conseils de l’entraîneur avec de meilleures tendances, et vos écrans de télévision avec des temps forts plus rapides. Mais ce n’est pas tout. L’IA ouvre un chemin plus intelligent vers la victoire dans le sport pour tout le monde, des sportifs aux diffuseurs, avec des statistiques de jeu en temps réel pour les joueurs et les fans, la prédiction des tactiques de jeu pour permettre au joueur de choisir la bonne stratégie et même l’alerter en cas de baisse potentielle des performances ou de blessure. La technologie est devenue omniprésente dans le sport et un facteur clé de son évolution, tant à l’intérieur du stade qu’à l’extérieur, permettant à chaque joueur et à chaque équipe de donner le meilleur d’eux-mêmes.

Performance et potentiel des joueurs

Une combinaison de la technologie des capteurs et de l’IA aide les entraîneurs à améliorer la technique des joueurs. Par exemple, en ce qui concerne la musculation – désormais pratiquement universelle dans tous les sports – l’IA peut fournir un retour d’information en temps réel pour maximiser les résultats d’une séance d’entraînement et créer des régimes d’entraînement personnalisés que les entraîneurs occupés ne sont pas toujours en mesure de fournir. Les vêtements peuvent également fournir des données sur les niveaux de tension et d’effort d’un joueur et signaler qu’une activité doit être interrompue afin d’éviter les blessures. Ceci est particulièrement important au niveau du lycée.

Entraîner les entraîneurs

L’IA a un impact majeur sur les décisions stratégiques des entraîneurs, à la fois avant et pendant un match. Le baseball en est un exemple classique. Les décisions concernant l’alignement à aligner contre les équipes adverses sont désormais influencées autant par les analyses informatiques du front office que par l’expérience du manager. Grâce à une combinaison de capteurs portables et de caméras à haute vitesse, les plateformes d’IA peuvent désormais mesurer la vitesse, la rotation et le placement d’un service de tennis, d’une balle courbe, d’une passe avant, d’un coup de pied de pénalité et de dizaines d’autres actions similaires, sans parler des mouvements et du positionnement dans l’espace des joueurs qui les exécutent. Grâce à toutes ces données, les entraîneurs sont mieux à même de préparer les joueurs à la compétition. Tout aussi important, l’IA peut prédire les chances de succès de diverses tactiques de jeu. Par exemple, certains entraîneurs de football se tournent désormais vers l’IA pour les aider à appeler les bons jeux pendant un match.

Enrichir l’expérience

L’IA peut désormais fournir des analyses de performance avancées, qu’il s’agisse de trouver des clips de toutes les tactiques gagnantes ou une analyse visuelle de chaque jeu. Les joueurs et les entraîneurs disposent ainsi d’un outil puissant pour analyser leurs performances et explorer les forces et les faiblesses de leur adversaire. Par exemple, pour le prochain tournoi de tennis de Roland-Garros, Infosys s’est associé pour développer Stats+, qui réorganise les statistiques d’un match en direct en fonction de leur influence individuelle sur le résultat du match. Cette fonctionnalité point par point, dynamique et en direct est basée sur les principes de l’IA/ML afin d’enrichir l’expérience des fans et des joueurs.

Automatisation des médias

Avec l’aide des plateformes d’IA, les caméras qui filment désormais les événements sportifs sont également capables de sélectionner les moments forts d’un match pour les diffuser aux chaînes de télévision ou aux appareils mobiles. Les capacités basées sur l’IA s’étendent désormais aussi à l’impression. Une plateforme de langage naturel a été mise au point pour transformer les données brutes des matchs de baseball des ligues mineures en articles lisibles. Grâce à cette capacité, le service de presse d’Associated Press a augmenté sa capacité de reportage et est maintenant en mesure de couvrir 13 ligues mineures avec 142 équipes via l’IA.

L’avenir du sport

L’IA dans le sport est là pour rester, et à mesure que la technologie s’améliore grâce à de meilleurs capteurs, processeurs et algorithmes, elle deviendra encore plus importante. Que ce soit par le biais d’une organisation informatique interne ou via des plateformes d’IA externes, les organisations sportives ont désormais besoin de l’IA pour réussir à concourir aux plus hauts niveaux.