Modèles de poids de naissance en fonction de l’âge gestationnel au Brésil
Modèles de poids de naissance en fonction de l’âge gestationnel au Brésil
Carlos E. PedreiraI, II ; Francisco A. PintoIII ; Silvia P. PereiraIV ; Elaine S. CostaIV
ICOPPE-PEE/UFRJ, Av. Horácio Macedo, 2030, Prédio do CT, Bloco H, 3° andar, Ilha do Fundão, Cidade Universitária, 21941-914 Rio de Janeiro, RJ, Brésil
IIFaculté de Médecine/UFRJ, Av. Carlos Chagas Filho, Prédio do CCS, Bloco K, 2° andar, Ilha do Fundão, Cidade Universitária, 21941-914 Rio de Janeiro, RJ, Brésil
IIIDépartement de statistiques/UFF, Rua Mário Santos Braga s/n, 24020-140 Niterói, RJ, Brésil
IVCentre transdisciplinaire de recherche en santé infantile, Instituto de Puericultura e Pediatria Martagão Gesteira/UFRJ, Rua Bruno Lobo, 50, Ilha do Fundão, Cidade Universitária, 21941-912 Rio de Janeiro, RJ, Brésil
Correspondance à
ABSTRACT
Contexte et objectifs : Nous présentons un portrait actualisé du poids de naissance par rapport à l’âge gestationnel, basé sur près de 8 millions d’observations d’une population ethniquement mixte. Il comprend les premiers tableaux complets avec des données brésiliennes. Cette contribution vise à aider les cliniciens à classifier la croissance fœtale, à fournir une référence pour les enquêtes sur les prédicteurs et à montrer les conséquences des petits et grands modèles pour l’âge gestationnel à la naissance. La plupart des données de référence pour l’évaluation du poids de naissance en fonction de l’âge gestationnel portent sur des échantillons de taille insuffisante, en particulier à faible âge gestationnel. Les études basées sur la population avec une taille d’échantillon considérablement importante se réfèrent à des données recueillies il y a plus de 15 ans.
Méthodes : Nous avons accompli une étude en population sur les naissances dans tous les états brésiliens de 2003 à 2005. Les résultats étaient basés sur 7 993 166 singletons. Nous avons construit les courbes des 3ème, 5ème, 10ème, 25ème, 50ème, 90ème, 95ème et 97ème percentiles lissés et des tableaux spécifiques au sexe de 22 à 43 semaines révolues.
RESULTATS : Les tableaux et la représentation graphique obtenus fournissent une référence spécifique au sexe pour accéder à la distribution des poids de naissance en fonction de l’âge gestationnel dans la population brésilienne.
CONCLUSIONS : Il s’agit de la première référence basée sur la population construite sur les données d’un pays en développement. Ces tableaux pourraient constituer un outil important pour améliorer l’évaluation clinique de la croissance des nouveau-nés.
Mots clés : poids de naissance, nouveau-né, âge gestationnel, croissance fœtale, prématuré, postmaturé.
RESUMO
BACKGROUND E OBJETIVOS : Apresentamos um retrato atualizado de peso-por-idade-gestacional, baseado em quase 8 milhões de observações em uma população etnicamente misturada. Ces données constituent les premiers tableaux contenant des données brésiliennes. Cette contribution vise à aider les cliniciens dans la classification de la croissance fœtale et à fournir une référence pour les études de pronostic et de conséquences sur les parties du corps qui ont des petits et des grands handicaps pour la période de gestation. La plupart des données de référence pour l’estimation du poids par rapport à l’âge gestationnel souffrent d’une taille d’échantillon insuffisante, en particulier pour les faibles âges gestationnels. Les études de population avec un échantillon de taille importante se réfèrent à des données recueillies il y a plus de 15 ans.
Méthodes : Nous avons mené une étude basée sur la population des naissances dans tous les états brésiliens de 2003 à 2005. Les résultats étaient basés sur 7 993 166 naissances d’une seule grossesse. Nous avons construit des courbes lissées et des tableaux spécifiques au sexe de 22 à 43 semaines révolues pour les 3ème, 5ème, 10ème, 25ème, 50ème, 90ème, 95ème et 97ème percentiles.
RESULTATS : Les tableaux et les représentations graphiques qui en résultent fournissent une référence spécifique au sexe pour accéder à la distribution du poids de naissance en fonction de l’âge gestationnel dans la population brésilienne.
CONCLUSIONS : Il s’agit de la première référence démographique construite avec des données provenant d’un pays en développement. Ces tableaux peuvent constituer un outil important pour améliorer l’évaluation clinique de la croissance des nouveau-nés.
Mots clés : poids de naissance, nouveau-né, âge gestationnel, croissance fœtale, prématuré, postterm.
INTRODUCTION
Après l’article de Lubchenco (Lubchenco et al. 1963) dans les années soixante, un certain nombre de données de référence pour évaluer le poids de naissance par rapport à l’âge gestationnel ont été proposées dans la littérature (Kramer et al. 2001, Zhang et Bowes 1995, Alshimmiri et al. 2004, Bonellie et al. 2008, Alexander et al. 1996, Shin et al. 2005, Skjæ rven et al.2000). La plupart d’entre elles concernent des pays développés et aucune des études sur les pays sous-développés ou en développement n’est basée sur la population. Malgré l’importance évidente de ces contributions, certaines d’entre elles présentent des problèmes méthodologiques (Kramer et al. 2001), par exemple des études non basées sur la population, des références unisexes et des échantillons de petite taille, ce qui est particulièrement critique pour les faibles âges gestationnels. En fait, certains de ces problèmes découlent de difficultés intrinsèques à l’élaboration de tableaux de poids de naissance en fonction de l’âge gestationnel, par exemple l’exigence d’études basées sur la population et le besoin d’échantillons de taille raisonnable, même pour des événements peu fréquents comme la prématurité extrême. De plus, il faut tenir compte du fait que certaines difficultés découlent directement des documents d’enregistrement des naissances, ce qui ne peut être contrôlé.
Dans cet article, nous avons mené une étude aboutissant à une référence spécifique au sexe du poids de naissance pour l’âge gestationnel. Elle s’est basée sur un ensemble de données incluant tous les nouveau-nés dans tous les états brésiliens entre 2003 et 2005. Il s’agit des premiers tableaux complets avec des données brésiliennes. Actuellement, la plupart des évaluations cliniques au Brésil sont basées sur des données internationales. Des représentations graphiques ainsi que des tableaux pour les 3ème, 5ème, 10ème, 25ème, 50ème, 90ème, 95ème et 97ème percentiles sont affichés. Le Brésil a une population importante et un taux de natalité assez élevé, ce qui permet de fonder les résultats sur un échantillon de grande taille. Ceci est particulièrement pertinent pour les âges gestationnels bas et pour le calcul des percentiles extrêmes (3ème, 5ème, 95ème et 97ème). Ces percentiles sont fréquemment utilisés comme seuils pour définir si les nouveau-nés sont petits ou grands pour leur âge gestationnel. Bien que formé par un nombre considérablement élevé d’observations, notre ensemble de données s’étend sur seulement 3 ans, évitant ainsi d’éventuels effets indésirables dus aux changements de modèles de poids de naissance au cours de la période considérée (Bonellie et Raab 1997, Chike-Obi et al. 1996).
Méthodes
Pour cette étude, nous avons utilisé les données des naissances dans tous les états brésiliens de 2003 à 2005 fournies par les certificats de naissance vivants fournis par le système général de santé brésilien (SUS). La délivrance de certificats de naissance vivante est obligatoire au Brésil, et les naissances non enregistrées sont presque inexistantes et peuvent donc être négligées. Nos résultats sont basés sur 7 993 166 naissances uniques (4 093 316 nouveau-nés de sexe masculin et 3 899 832 de sexe féminin) après exclusions. Les nouveau-nés issus de gestations multiples (n = 169 373) et présentant des anomalies congénitales majeures (n = 53 891) ont été exclus de l’ensemble des données. Les enregistrements avec des anomalies congénitales majeures non enregistrées (817 867), l’âge gestationnel (79 137), le poids de naissance (52 967) et les gestations multiples (15 467) ont également été éliminés. Nous avons également éliminé quelques mesures manifestement erronées (moins de 0,1%). En dehors de ces variables, le jeu de données fournissait également des informations sur l’ethnicité et la parité. Nous avons décidé de ne pas utiliser ces informations car la nature physiologique-pathologique des différences ethniques dans la croissance fœtale n’est toujours pas claire (Kierans et al. 2008). Dans les documents d’enregistrement des naissances brésiliens, les semaines de gestation sont présentées par fourchettes : moins de 22, 22 à 27, 28 à 31, 32 à 36, 37 à 41 et plus de 41 semaines.
L’âge gestationnel désigne l’intervalle, en semaines complètes, entre le premier jour des dernières règles de la mère et le jour de l’accouchement. Il peut également s’agir de toute estimation de cet intervalle basée sur une échographie, un examen physique ou une autre méthode. Le manuel brésilien d’enregistrement des naissances recommande l’utilisation de la LMP. D’autres méthodes, telles que l’estimation par échographie et les mesures obstétricales, peuvent avoir été également utilisées dans certains cas.
Le système brésilien d’information sur les naissances vivantes (SINASC), mis en place en 1990, couvre 90% des naissances au Brésil. Ce système d’enregistrement des naissances inclut tous les bébés nés vivants, indépendamment de l’âge de gestation. Les bébés ayant un âge gestationnel très bas ne sont pas considérés comme des mort-nés. Il convient de mentionner que les bébés ayant un âge gestationnel extrêmement bas ont un taux de survie d’environ 50 %, ce qui reflète un réseau considérablement important d’unités de soins intensifs néonatals pour aider les nouveau-nés extrêmement prématurés au Brésil.
Nous avons construit des courbes et des tableaux séparés pour les nouveau-nés de sexe masculin et féminin pour les 3e, 5e, 10e, 25e, 50e, 90e, 95e et 97e percentiles de 22 à 42 semaines révolues, en nous basant sur des courbes estimées lissées. Les courbes et les tableaux ont été lissés par une méthode d’interpolation cubique par morceaux préservant la forme (Fritsch et Carlson 1980, Kahaner et al. 1989) en utilisant le programme logiciel MATLAB (Mathworks, Natick, MA).
Les différences relatives en pourcentage entre les tableaux publiés précédemment et le présent document sont calculées pour les 10e, 50e et 90e percentiles en utilisant les données brésiliennes comme référence. Les différences relatives en pourcentage ont été calculées comme suit :
Ici, Brasilperc représente les percentiles brésiliens,tandis que Otherperc sont les percentiles publiés dans (Kramer et al. 2001, Zhang et Bowes 1995, Alshimmiri et al. 2004) et (Bonellie et al. 2008).
Le comité de recherche éthique institutionnel a considéré que cette étude est exemptée d’approbation puisque les données sont disponibles publiquement sur le site du gouvernement brésilien.
RESULTATS
Dans le tableau I, on peut trouver les 3ème, 5ème, 10ème, 25ème, 50ème, 90ème, 95ème et 97ème percentiles des poids de naissance pour l’âge gestationnel pour les nouveau-nés mâles et femelles, respectivement. La figure 1 montre la représentation graphique de ces percentiles.
Dans le tableau II, nous présentons une vue comparative concernant certains aspects de conception, du présent document et d’autres études différentes. Il convient de noter que la plupart des tableaux précédents étaient basés sur les données des pays développés et que les tableaux brésiliens ont été construits avec près de 8 millions de nouveau-nés, soit plus du double de la taille de l’échantillon des premières études les plus importantes.
Dans le tableau III, on peut trouver un tableau comparatif des différences relatives en pourcentage pour les 10e, 50e et 90e percentiles, pour les hommes, entre quatre tableaux publiés précédemment (Kramer et al. 2001, Alshimmiri et al. 2004, Bonellie et al. 2008, Alexander et al. 1996) et le présent document, utilisé comme référence. Les quantités négatives et positives dans le tableau III reflètent que les percentiles brésiliens étaient, respectivement, plus petits ou plus grands, en comparaison avec les quatre autres références. Les nombres négatifs indiquent que les percentiles sont surestimés par rapport à ceux du Brésil, tandis que les valeurs positives signifient une sous-estimation par rapport aux percentiles de la présente étude. Notez que toutes les valeurs sont des pourcentages. Par exemple, le percentile 90 masculin du tableau III pour 40 semaines serait surestimé de 4,1% si la référence (Bonellie et al. 2008) était utilisée.
Suivant la manière dont les références sont publiées par différents auteurs, pour Bonellie nous avons utilisé la moyenne entre nullipares et multipares à des fins de comparaison. Bien que (Alexander et al. 1996) fournissent les valeurs du 10e percentile pour les mâles et les femelles, les données ne sont pas spécifiques au sexe pour la plupart des percentiles, et donc les mêmes valeurs ont été utilisées dans le tableau III.
DISCUSSION
Les tableaux de poids de naissance pour l’âge gestationnel sont un outil essentiel fournissant des informations pertinentes aux cliniciens concernant les nouveau-nés qui peuvent avoir un risque plus élevé de morbidité néonatale et de mortalité ultérieure ou de retard de développement. Dans cet article, nous présentons les premiers tableaux complets avec des données brésiliennes.
Le tableau II permet de comparer l’étude brésilienne présentée dans cet article et certains des tableaux publiés. On peut remarquer que les seules études publiées basées sur la population avec une taille d’échantillon considérablement importante se réfèrent à des données recueillies il y a plus de 15 ans.
Du point de vue des normes ethniques, la population brésilienne est un véritable melting pot. Par conséquent, la présente étude constitue un portrait du poids à la naissance par rapport à l’âge gestationnel d’une population mixte sur la base de près de 8 millions d’observations.
Le tableau III doit être considéré avec prudence car les études sur les diversités ethniques et socio-économiques englobent des différences méthodologiques substantielles entre elles. Néanmoins, il est intéressant de noter que le tableau brésilien a produit des percentiles inférieurs (valeurs négatives dans le tableau III) pour la majorité des semaines de gestation si on le compare à (Alexander et al. 1996). En outre, le 50e percentile est généralement plus élevé pour les données brésiliennes aux très faibles âges gestationnels (jusqu’à la 26e semaine) et plus faible à terme. Cela peut être une indication des taux de survie plus faibles aux âges de gestation inférieurs au Brésil. Dans l’ensemble, malgré les différences méthodologiques et les divergences attendues dans les valeurs percentiles, le tableau brésilien est assez cohérent avec les études précédentes. Les plus grandes divergences sont apparues par rapport aux graphiques de (Alshimmiri et al. 2004), ce qui peut s’expliquer par la taille relativement faible de son échantillon. Il faut noter que les différences entre ces études peuvent être attribuées en partie aux différences dans les procédures statistiques appliquées dans les différents articles.
Plusieurs approches sont concernées par une mauvaise estimation de l’âge gestationnel pour une proportion de nouveau-nés (Kramer et al. 2001, Bonellie et al. 2008, Plattet al.2001, Oja et al. 1991, Hutcheon et Platt 2008). Cette mauvaise classification peut produire des courbes qui ne sont pas lisses ou biologiquement plausibles. Des effets indésirables comme des bosses dans les percentiles extrêmes, en particulier autour des semaines 28 à 30, ont été signalés (Kramer et al. 2001, Bonellie et al. 2008). Nous n’avons pas observé ces distorsions dans nos courbes peut-être en raison de la taille énorme de l’échantillon.
Nous espérons que les graphiques présentés seront utiles aux cliniciens pour classer la croissance fœtale. Ils peuvent également contribuer comme une référence pour les enquêtes sur les prédicteurs et pour montrer les conséquences des petits et grands modèles pour l’accouchement de l’âge gestationnel. Enfin, il convient de reconnaître certaines limites. Notre étude est transversale, comme toutes les références d’âge gestationnel basées sur la population. Un éventuel biais dû aux données manquantes en raison de l’absence des poids des fœtus encore in utero (Hutcheon et Platt 2008) est également commun à tous les tableaux, y compris le nôtre. Enfin, la détermination précise de l’âge gestationnel dans les études de population est un défi ouvert pour toutes les chartes et l’adéquation pratique des différentes mesures est un problème d’investigation passionnant (Wingate et al. 2007).
ACKNOWLEDGMENTS
Ce travail a été partiellement soutenu par des subventions du Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), et de la Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro (FAPERJ).
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