Personne dans la Silicon Valley n’est à la batte 1000

C’est la fin de la saison automnale de softball pour les filles. L’une de nos filles joue au softball depuis quelques années, alors j’ai eu beaucoup de temps autour des terrains de softball, à entraîner et à observer, et à réfléchir aux statistiques du softball.

Comme beaucoup de joueuses, notre fille n’est pas toujours satisfaite de son jeu de frappe. Nous discutons parfois du concept de moyenne au bâton* – c’est-à-dire le pourcentage de coups de base qu’un joueur obtient sur le nombre total d’at bats – pour l’aider à se rappeler que les élans et les manques font partie du jeu.

Il m’arrive aussi de penser à la moyenne au bâton lorsque je lis des nouvelles sur la technologie, que je vais à des réunions ou que j’assiste à des événements de l’industrie.

L’écosystème technologique peut parfois ressembler à une chambre d’écho dans laquelle les fondateurs et les investisseurs lancent des phrases telles que « les chiffres sont fous », « nous sommes f*ing crushing it », « notre tour de table a été follement sursouscrit » ou « ils le tuent ».

Cette hyperbole peut créer une perception que tout le monde autour de nous est à la batte 1000, et amplifier les sentiments de stress, d’insuffisance et le syndrome de l’imposteur. Lorsque vous êtes un joueur et que vous commencez à croire que tout le monde frappe bien et que vous ne le faites pas, il est naturel de se sentir en échec.

Si cela peut vous aider, rappelez-vous : Aucun joueur ne frappe jamais bien la balle tout le temps. Littéralement personne.

Les meilleurs joueurs de l’histoire du softball et du baseball n’ont réussi que 30% à 40% du temps. La meilleure moyenne au bâton dans l’histoire du softball de la NCAA est de .467 (soit un taux de réussite de ~47%, détenu par Jill Justin). Et la meilleure moyenne au bâton en carrière au baseball de .366 est toujours détenue par Ty Cobb, établie en 1928.

Aucun fondateur, VC, responsable de produit, ingénieur, marketeur, vendeur, scientifique de données ou autre n’a jamais battu 1000. Tout le monde a eu des coups et des ratés. Tout le monde a connu des dépressions. Les personnes et les entreprises qui semblent « tuer le coup » ont expédié des produits qui ont fait un flop, ont foiré des embauches, ont manqué des plans financiers, ont perdu des clients clés, ont mal communiqué des informations importantes, ont survécu à des périodes dysfonctionnelles, ont évité de justesse le désastre, ont été relayés par des VC qui ne croyaient pas, ont renoncé à investir dans des entreprises qui sont devenues légendaires, et/ou ont été tristes ou solitaires de temps en temps.

Pour poursuivre cette analogie : Si vous voulez être un grand frappeur, vous devez y travailler. D’après ce que j’ai lu, les meilleurs frappeurs pensent toujours à leur swing et travaillent constamment à l’améliorer, s’entraînent régulièrement et font beaucoup de swings. Peut-être qu’une analogie avec la vie d’une startup serait de prendre le temps de s’auto-réfléchir, de prendre soin de soi et d’obtenir du feedback. Ayez un plan d’amélioration et travaillez avec une équipe qui soutient votre croissance et continuez à swinguer, en sachant qu’il n’est pas possible pour n’importe qui de frapper 1000 – et que même les meilleurs frappeurs ont eu de mauvaises saisons ou des dépressions de frappe.

Il est également intéressant de noter que les meilleures moyennes de frappe (et les meilleurs pourcentages de slugging*) dans la technologie ont été historiquement associées à un sexe, une race ou des antécédents éducatifs communs. On pourrait aussi appeler cela « erreur d’attribution » ou « biais de confirmation ». La plupart des personnes qui réussissent aujourd’hui dans le secteur de la technologie ont été élevées et vivent encore dans un environnement qui leur donne beaucoup de « chances ». En revanche, d’autres (par exemple les femmes et les minorités sous-représentées) ont été moins encouragés à jouer et ont eu beaucoup moins de chances de réussite. Et lorsqu’ils s’élancent et manquent leur coup, ils courent souvent le risque d’être exclus de l’équipe. C’est l’occasion pour nous, dans la technologie, de reconnaître un problème et d’y remédier.