Souris transgéniques APP/PS1 traitées à l’aluminium : une mise à jour du modèle de la maladie d’Alzheimer

Il n’existe toujours pas de modèle animal capable de mimer toutes les anomalies cognitives, comportementales, biochimiques et histopathologiques observées chez les patients atteints de la maladie d’Alzheimer's (AD). Nous avons entrepris de considérer l’interaction entre les facteurs génétiques, notamment la protéine précurseur de l’amyloïde (APP) et la préséniline-1 (PS1), et les facteurs environnementaux, tels que l’aluminium (Al), pour déterminer les résultats de la susceptibilité lors de l’étude de la pathogenèse de la MA. Dans cet article, nous présentons un modèle de MA chez des souris transgéniques APP/PS1 déclenché par l’aluminium. Le modèle animal a été établi par micro-injection ventriculaire intracérébrale de chlorure d’aluminium une fois par jour pendant 5 jours chez des souris transgéniques APP/PS1. Vingt souris de type sauvage (WT) et 20 souris transgéniques APP/PS1 (TG) ont été divisées séparément en 2 groupes (groupe témoin et groupe Al), et un injecteur en acier inoxydable avec bouchon a été utilisé pour la micro-injection dans le ventricule cérébral gauche de chaque souris. La tâche du labyrinthe aquatique de Morris a été utilisée pour évaluer la fonction comportementale de la capacité d’apprentissage et de mémoire le 20e jour après la dernière injection. Le cerveau de ce modèle de MA's a été analysé par : (1) la coloration immunohistochimique de la bêta-amyloïde ; (2) la coloration de Tunnel ; (3) les taux d’apoptose ; (4) l’expression du gène de la caspase-3. Ici, une diminution de la capacité cognitive et une perte de cellules neurales ont été montrées chez les souris transgéniques APP/PS1 exposées à l’Al, qui étaient plus étendues que celles des souris APP/PS1 TG seules et des souris WT exposées à l’Al seul. Ces résultats indiquent qu’il existe une relation étroite entre la surexpression des gènes APP et PS1 et la surcharge en Al. Il est également suggéré que les souris APP/PS1 TG exposées à l’Al ont une valeur potentielle pour améliorer les modèles de MA.