A mesterséges intelligencia előnyei az éttermi iparban

Mesterséges intelligencia az éttermi iparban

Greg Creed, a Yum Brands vezérigazgatója szerint a mesterséges intelligencia (AI), a robotok és az automatizálás a 2020-as évek közepére felválthatja az embert az élelmiszeriparban. A vendéglátósok már most is hasznát veszik a technológiának, beleértve az AI-t is, hogy racionalizálják üzletmenetüket. Ez a tendencia folytatódni fog, ahogy az AI olcsóbbá és elérhetőbbé válik. A mesterséges intelligencia és az automatizálás széles körű elterjedése hatással lesz arra, hogy az éttermek hogyan alkalmazzák és hasznosítják a személyzetet. A mesterséges intelligencia előnyei az éttermi ágazatban túlmutatnak azon, hogy robotok veszik fel a rendeléseket, készítik és szállítják az ételeket. Az AI képes segíteni az étteremtulajdonosoknak abban is, hogy értelmet adjanak az adatoknak, hogy javítsák a vendéglátók élményét.

Mit jelent az AI?

ATechopedia az AI-t a “számítástechnika olyan ágaként írja le, amelynek célja intelligens gépek létrehozása. A technológiai ipar alapvető részévé vált. A mesterséges intelligenciával kapcsolatos kutatások rendkívül technikai jellegűek és speciálisak. A mesterséges intelligenciával rendelkező számítógépeket többek között a következő tevékenységekre tervezték:

• Tudás

• Értvelés

• Problémakezelés

• Problem-solving

• Perception

• Learning

• Planning

• Ability to manipulate and move objects

A AI jól ismert alkalmazásai közé tartozik a SIRI, önvezető autók és az Amazon Echo. A mesterséges intelligencia alkalmazásai az élelmiszeriparban általában a következő kategóriákba sorolhatók:

• alkalmazások és chatbotok – Az éttermek virtuális asszisztenseket használnak a vásárlói kérdések megválaszolására és a vásárlói megrendelések kezelésére.

• robotok – A robotokat az ételkészítés és -szállítás folyamatának felgyorsítására használják.

• Kioskok – Az AI-vezérelt kioszkok használata esetén a vásárlók a rövidebb várakozási időből profitálnak.

• Az ajánlómotorok – A mesterséges intelligenciát arra használják, hogy segítsen a vásárlóknak különböző preferenciák alapján kiválasztani az ételeket.

A mesterséges intelligencia technológia előnyei és kockázatai az éttermi iparban

A vendéglátóhelyek mindig keresik a munkaerőköltségek csökkentésének módjait, különösen, mivel a minimálbér számos államban emelkedett. A magas személyzeti fluktuáció szintén jellemző az éttermi ágazatra. Az étteremtulajdonosok egyre inkább az AI-t keresik e kihívások kezelésére és leküzdésére. Az AI éttermekben való alkalmazása azonban előnyökkel és kockázatokkal is jár, és a tulajdonosoknak kellő körültekintéssel kell eljárniuk, hogy eldöntsék, melyik AI technológia (ha van egyáltalán) a megfelelő számukra.

A AI előnyei

• Megtakarítások – Az AI alkalmazása az éttermekben csökkenti az emberek felvételével és irányításával járó költségeket és stresszt. Az étteremtulajdonosoknak többé nem kell gondolniuk arra, hogy az alkalmazottaknak szabadságra van szükségük vagy betegszabadságot vesznek ki.

• Hatékonyság – Az AI alkalmazása robotok formájában az éttermekben következetes élményt eredményezhet a vendégek számára. Ahol robotokat használnak az ételek elkészítéséhez, azok minden alkalommal specifikációnak megfelelően készítik el az ételeket.

• Kisebb hibák – Az AI felhasználható a folyamatok automatizálására az emberi hibák kiküszöbölése érdekében. Az ételeket előkészítő vagy más háttérfunkciókat vállaló robotok csúcsidőben nem érzik majd nyomás alatt magukat. Ezzel szemben az emberek nagyobb valószínűséggel követnek el hibákat, ha stresszes időszakban dolgoznak.

• Megismétlődés – Az AI felhasználható az éttermekben olyan monoton és ismétlődő munkák elvégzésére, mint az előkészítő munka. Valószínűleg gyorsabban elvégzik ezeket a feladatokat, mint az emberek, és képesek több feladatot is hiba nélkül elvégezni.

A mesterséges intelligencia kockázatai

• Költségek – A legtöbb AI-típus kifejlesztése és bevezetése költséges. Emiatt a nagyobb éttermek jobban ki tudják használni az AI nyújtotta előnyöket.

• Stagnálás – Az AI nem képes alkalmazkodni a különböző környezetekhez, mert a tapasztalattal nem lesz jobb. Ezért az üzlettulajdonosoknak továbbra is fizetniük kell a fejlesztésekért, hogy lépést tudjanak tartani a változásokkal.

• Munkanélküliség – Az emberek AI-val való helyettesítése magas munkanélküliséget eredményezhet. A Gartner előrejelzése szerint azonban 2020-ra az AI több munkahelyet fog teremteni, mint amennyit megszüntet.

• Eredménytelenség – Bár egyes AI-k hatékonyságnövekedést eredményezhetnek, ez nem mindig van így. Egy kínai étterem például felhagyott a robotpincérek alkalmazásával, mert azok nem tudták helyesen felvenni a rendeléseket, és más egyszerű feladatokat, például a leveshordást is nehezen tudták elvégezni.

AI éttermi technológia

Az AI alkalmazásával járó kockázatok ellenére egyes éttermek tovább fejlesztik ezt a technológiát, mert úgy vélik, hogy az előnyök meghaladják a hátrányokat.

A következőkben példákat találunk arra, hogyan használja az éttermi ipar az AI-t:

• Robotok

• Okos kioszkok

• Chatbotok

• Élelmiszer-kiszolgáló alkalmazások

A Miso Robotics egy kaliforniai székhelyű startup, amely AI robotmegoldásokat kínál konyhák számára. Ők fejlesztették ki a Flippy nevű mesterséges intelligens konyhai asszisztenst. Ez a robot számos konyhai feladatban, például sütésben, grillezésben és tálalásban tud segíteni. A szoftver és a kamerákkal ellátott érzékelők lehetővé teszik Flippy számára, hogy figyelemmel kísérje az ételkészítés fontos szempontjait, például a hőmérséklet szabályozását.

A Miso Robotics a CaliBurgerrel kötött partnerséget, hogy Flippyt a pasadenai éttermükben használják. Flippy zsemléket és más hozzávalókat fog használni a hamburgerek elkészítéséhez. A CaliBurger 2019 végére a Flippy-t a világszerte több mint 50 helyszínen kívánja használni.

A MasterCard együttműködött a SoftBankkal, egy japán technológiai céggel, hogy kifejlesszék Pepper-t, egy AI-vezérelt robotpincért. Pepper képes elfogadni a vásárlók rendeléseit, termékeket ajánlani és MasterCarddal fizetni. Úgy tűnik, a vásárlók úgy beszélhetnek Pepperrel, mintha egy emberrel beszélnének, és ugyanolyan szintű szolgáltatást kapnak. A Pizza Hut számos Pepper robotot vásárolt ázsiai éttermeiben való használatra.

A mesterséges intelligenciával működő éttermi technológiai trend az intelligens kioszkok, amelyek az önkiszolgáló technológia részét képezik. Az előrejelzések szerint az önkiszolgáló technológiák világpiaca a 2016-os 54,4 milliárd dollárról 2021-re 83,5 milliárd dollárra nő.

Az intelligens kioszkokat a nagy franchise-éttermek, például a McDonald’s vezette be, a “jövő élménye” koncepciójuk részeként. Az intelligens kioszkok lehetőséget biztosítanak a vásárlóknak arra, hogy egy digitalizált étlapon keresztül rendeljenek ételt. A mesterséges intelligencia az intelligens kioszkok motorja, mivel a termékek ajánlása a preferenciák vagy akár az időjárás alapján történik. Az ügyfelek különböző opciókat is választhatnak, például extra sót a sült krumplira vagy több szószt a hamburgerre. Bár az intelligens kioszkok használatát a McDonald’s-ban úgy tekintik, mint a munkaerőköltségek megtakarításának módját, a McDonald’s vezérigazgatója, Steve Easterbrook azt tanácsolta:

“Ez valójában nem a munkaerő helyettesítésére szolgál… Csak át tudjuk osztani a munkaerőt a szolgáltatás-orientáltabb szerepekre, amiből szerintünk a vásárló mindkét szempontból profitál.”

A Wendy’s egy másik gyorsétteremlánc, amely intelligens kioszkokat telepített. A McDonald’s-tól eltérően azonban a Wendy’s informatikai igazgatója, David Trimm kijelentette, hogy az intelligens kioszkok a munkaerőköltségek megtakarítását és az eladások növelését is szolgálják. Trimm azt is kifejtette, hogy az intelligens kioszkok jobb vásárlói élményt fognak nyújtani, különösen a fiatalabb vásárlók körében, mivel ők szívesebben használják a kioszkokat.

A kínai KFC kifejlesztett egy arcfelismerő AI technológiát a vásárlók rendeléseinek előrejelzésére. A KFC szóvivője elmondta:

“A mesterséges intelligenciával támogatott rendszer képes menüpontokat ajánlani a vásárló becsült életkora és hangulata alapján.”

A kínai keresőmotor, a Baidu, amely a KFC-vel közösen fejlesztette ki ezt a technológiát, tovább magyarázta, hogyan működne ez a mesterséges intelligenciával támogatott rendszer a gyakorlatban. Azt tanácsolták:

“…egy 20-as évei elején járó férfi vásárlónak” egy “ropogós csirkehamburgerből, sült csirkeszárnyból és kólából álló készételt” ajánlanának, míg “egy 50-es éveiben járó női vásárló” “zabkását és szójatejet kapna reggelire.”

” a KFC új KPRO éttermében Hangcsouban, Zhejiang tartományban, Kínában 2017. szeptember 1-jén. REUTERS/Stringer” src=”https://www.deputy.com/uploads/2018/05/kiosks-japan-1024×683.jpg” />

AI éttermi technológiai trendek

A robotika és az intelligens kioszkok még gyerekcipőben járnak. Az alábbiakban bemutatunk néhány olyan AI éttermi trendet, amelyek szélesebb körben elterjedtek:

A Business Insider előrejelzése szerint 2020-ra a vállalkozások 80%-a már használ chatbotokat, vagy tervezi azok használatát. A chatbotok segítségével az éttermek éjjel-nappal ügyfélszolgálatot nyújthatnak. Ez az AI technológiai irányzat egyre népszerűbb, mivel előre meghatározott tényezők, például az értékesítési tölcsérben elfoglalt pozíciójuk függvényében nyújt információkat az ügyfeleknek.

A Domino’s Pizza 2017 februárjában jelentette be, hogy továbbfejlesztette Facebook chatbotjait, hogy bárki rendelhessen bármilyen terméket az étlapjukról. A chatbotok releváns információkat kérdeznek a vásárlótól, például azt, hogy kiszállítást vagy átvételt szeretne-e. Az ügyfeleknek csak a “pizza” szót kell beírniuk a rendelési folyamat elindításához. Tekintettel arra, hogy a Domino’s Pizza a technológiára való összpontosításának köszönhetően évente mintegy 4,7 milliárd dolláros globális forgalmat ért el, nem csoda, hogy a Domino’s Senior Vice President és Chief Digital Officer, Dennis Maloney kijelentette:

“A Messenger rendelés elindítása a Pizza Profilokkal nagyszerű első lépés volt, de a Dom rendelési lehetőségei tovább fejlődnek a Domino’s AnyWare technológia fejlődésével. Fejlődő márkaként gondolunk magunkra, és még nagyobb és jobb rendelési élményt akartunk nyújtani a vásárlóknak.”

A Starbucks 2017-ben indította el a My Starbucks barista szolgáltatását, amely lehetővé teszi, hogy a vásárlók az alkalmazásba beszélve rendelhessenek ételt. A vásárlók az italrendelésüket is megváltoztathatják ezzel a módszerrel. A chatbotot úgy tervezték, hogy megismételje az emberi baristával való interakciót. A mesterséges intelligenciát a megrendelések feldolgozásához egy üzenetkezelő felületen keresztül használják. Ez a hangalapú chatbot lehetőséget biztosít arra is, hogy a vásárlók fizessenek a rendelésükért.

A Starbucks is folytatja az AI éttermi technológiai trendet, bevezetve a “Starbucks Reorder” készséget az Amazon Alexa számára. Az ügyfelek a hangalapú számítástechnikát használva azt mondják: “Alexa, rendeld meg a Starbucksomat”, hogy megrendeljék a szokásos ételüket és italukat. A Starbucks már korábban is hasznosított más éttermi technológiákat, például a mobilfizetést. Ezért nem meglepő, hogy továbbra is kihasználják az éttermi AI legújabb trendjeit.

A chatbotok erejének kihasználása nem csak a nagy éttermeknek van fenntartva. Bármilyen méretű éttermek profitálhatnak a chatbotok AI képességeiből. Az olyan vállalatok, mint a Say2eat segítenek az éttermeknek abban, hogy chatbotok segítségével több ügyféllel lépjenek kapcsolatba. A Say2eat éttermi chatbotokat kínál a Facebook Messengeren, az Amazon Echón és SMS-en keresztül.

Az ételkiszolgáló alkalmazások már az AI-t használják az éttermi ipar javára, nemcsak az ügyfélszolgálat szintjén, hanem az ételek minőségének javítására is.

A 2013-ban alapított TellSpec egy AI-vállalat, amely egy kézi szkennert fejlesztett ki az ételek tartalmának molekuláris szintű osztályozására. Bioinformatikai technikákat és tanulási algoritmusokat használnak, hogy információt szolgáltassanak az összetevőkről és az élelmiszerek egyéb részleteiről. Egy fényt sugároznak közvetlenül az élelmiszerre, hogy leolvassák a kémiai vegyületeket, mielőtt az információt feltöltik a TellSpec analitikai rendszerein keresztül. A vendéglősök okostelefonjukon keresztül kaphatják meg az ételre vonatkozó adatokat.

Az ilyen típusú mesterséges intelligencia előnyös lehet az éttermi ipar számára, mivel a TellSpec szerint technológiája képes azonosítani az élelmiszerekben lévő káros anyagokat. Az allergiát okozó anyagok is azonosíthatók. A kalóriákat és a makrotápanyagokat felismeri, hogy a vásárlók több információt kapjanak az ételek összetételéről. Ez a mesterséges intelligencia technológia az élelmiszerbiztonsággal kapcsolatban nyújt előnyöket, és az éttermek számára ellenőrzési rendszerként és biztosítékként szolgál. A vásárlók egyre inkább aggódnak az ételek eredete és összetétele miatt. Az olyan AI technológia, mint a TellSpec, a tápértékekkel és más releváns információkkal kapcsolatos átláthatóságnak köszönhetően bizalmat ad a vásárlóknak.

Fektessen be az éttermébe

A költségmegtakarítás és a jobb vásárlói élmény hajtja az AI technológia trendjeit az éttermi ágazatban. A mesterséges intelligencia előnyeit a nagy és a kis éttermek egyaránt felismerik. Ráadásul úgy tűnik, hogy az AI használatának előnyei háttérbe szorítják a kockázatokat, ezért növekszik az olyan alkalmazások száma, mint a chatbotok.

Noha egyesek attól tartanak, hogy az AI fokozott használata azt jelenti, hogy az emberekre többé nem lesz szükség, az olyan étteremóriások, mint a McDonald’s fenntartják, hogy az emberek különböző feladatokat kapnak, amelyeket nem végezhetnek el gépek. Függetlenül attól, hogy milyen típusú mesterséges intelligencia bevezetését fontolgatja az éttermében, az alkalmazottakra továbbra is szüksége lesz, bár lehet, hogy új feladatokat kell biztosítani számukra.

Elkötelezett erőfeszítést igényel annak biztosítása, hogy az ütemezési gyakorlatok elsőrangúak legyenek, de a végeredményre gyakorolt előnyök megérik az erőfeszítést. Tervezzen időt a beszélgetésre, és tekintse meg a Deputy munkaerő-kezelési megoldásának demóját a feladatkiosztási funkciókkal, hogy megszervezze éttermi alkalmazottait, és naprakészen tájékoztassa őket az új feladataikról: