A nagy adatok előnyei és hátrányai
A nagy adatok kifejezés olyan adathalmazokra utal, amelyek túl nagyok vagy túl összetettek ahhoz, hogy a hagyományos feldolgozó alkalmazásszoftverek megfelelően kezeljék őket. A sok esettel rendelkező adatok nagyobb statisztikai teljesítményt nyújtanak, míg a nagyobb összetettségűek magasabb hamis felfedezési arányhoz vezethetnek. számos előnye és hátránya van, amelyeket a következőkben tárgyalunk.
A Big Data előnyei
A fontossága intenzív versenyhez és a big data szakemberek iránti fokozott kereslethez vezet. itt tárgyaljuk az előnyeit.
Költségmegtakarítás A valós idejű analitikai eszközök bevezetése drága lehet, végül sok pénzt takarít meg. Egyes eszközei, mint például a Hadoop és a felhőalapú analitika költségelőnyöket hozhatnak az üzlet számára, ha nagy mennyiségű adatot kell tárolni, és ezek az eszközök segítenek a hatékonyabb üzleti módszerek azonosításában is.
Időcsökkentés Az olyan eszközök, mint a Hadoop és az in-memory analitika nagy sebessége könnyen azonosíthatja az új adatforrásokat, ami segít a vállalkozásoknak az azonnali elemzésben és a tanulságok alapján gyors döntések meghozatalában.
Jobb értékesítési betekintés, ami további bevételeket eredményezhet. A valós idejű analitika pontosan megmondja, hogyan alakulnak az eladások, és abban az esetben, ha egy internetes kiskereskedő azt látja, hogy egy termék rendkívül jól megy, lépéseket tehet annak érdekében, hogy elkerülje a lemaradást vagy a bevételkiesést.
Az online hírnévellenőrző eszközök hangulatelemzést végezhetnek. Ezért visszajelzést kaphat arról, hogy ki mit mond a vállalatáról. Ha szeretné nyomon követni és javítani vállalkozása online jelenlétét, akkor az eszközök segíthetnek mindebben.
A piaci viszonyok megértése Az elemzéssel jobban megértheti az aktuális piaci viszonyokat. Például a vásárlók vásárlási szokásainak elemzésével egy vállalat megtudhatja, hogy mely termékek fogynak a legjobban, és ennek a trendnek megfelelően gyárthat termékeket. Ezáltal megelőzheti versenytársait.
Növekvő termelékenység A modern eszközök lehetővé teszik az elemzők számára, hogy több adatot, gyorsabban elemezzenek, ami növeli személyes termelékenységüket. Ráadásul az ilyen analitikából nyert meglátások gyakran lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy szélesebb körben növeljék a termelékenységet az egész vállalaton belül.
Csalások felderítése A gépi tanulásra épülő analitikai rendszerek egyik nagy előnye, hogy kiválóan felismerik a mintákat és az anomáliákat. Ezek a képességek lehetővé tehetik a bankok és a hitelkártya-társaságok számára, hogy észrevegyék a lopott hitelkártyákat vagy a csalárd vásárlásokat, gyakran még azelőtt, hogy a kártyabirtokos egyáltalán észrevenné, hogy valami nincs rendben.
A nagy adatok hátrányai
A nagy adatok fontossága ellenére számos hátránya van, amelyeket a következőkben tárgyalunk.
A tehetséges tudósok és szakértők a legkeresettebb és legjobban fizetett munkavállalók közé tartoznak az IT területén. a válaszadók a második legnagyobb kihívásnak az adattó létrehozásakor a készségeket és a személyzetet jelölték meg. A személyzet felvétele vagy képzése jelentősen növelheti a költségeket, és a készségek megszerzésének folyamata jelentős időt vehet igénybe.
Kompatibilis eszközök A Hadoop a leggyakrabban használt eszköz az analitikához. A Hadoop szabványos változata azonban jelenleg nem képes valós idejű elemzésre.
Korrelációs hibák A Big Data elemzésére használt gyakori technika a korrelációk levonása az egyik változó és a másik összekapcsolásával, hogy mintát alkossanak. korrelációik nem mindig jelentenek valami lényeges vagy értelmes dolgot. Valójában csak azért, mert két változó összekapcsolódik vagy korrelál, még nem jelenti azt, hogy instrumentális kapcsolat áll fenn közöttük. Röviden, a korreláció nem mindig jelent ok-okozati összefüggést.
Költségek A mai eszközök közül sokan nyílt forráskódú technológiára támaszkodnak, ami drámaian csökkenti a szoftverköltségeket, de a vállalatoknak még mindig jelentős kiadásokkal kell szembenézniük a személyzet, a hardver, a karbantartás és a kapcsolódó szolgáltatások tekintetében. Nem ritka, hogy a nagy adatelemzési kezdeményezések jelentősen túllépik a költségvetést, és a bevezetés több időt vesz igénybe, mint amire az IT-vezetők eredetileg számítottak.
Biztonsági és adatvédelmi aggályokBár ironikusnak tűnhet, hiszen a biztonságot már említettük a Big Data előnyeként, fontos megérteni, hogy bár a Big Data analitika lehetővé teszi a csalási kísérletek felderítését, maga a keretrendszer is hajlamos az adatszennyezésre, mint sok technológiai vállalkozás esetében.