Ascertainment Bias: Definíció, példák

Share on

Bias a statisztikában > Ascertainment Bias


Mi az Ascertainment Bias?

Ascertainment bias akkor fordul elő, amikor a vizsgálat eredményei torzulnak olyan tényezők miatt, amelyeket nem vettél figyelembe, mint például a kutató tudása arról, hogy a klinikai vizsgálatokban mely betegek milyen kezelést kapnak, vagy a rossz adatgyűjtési módszerek, amelyek nem reprezentatív mintákhoz vezetnek.

Klinikai vizsgálatok

A placebohatás csak akkor működik, ha az emberek nem tudják, hogy placebót kapnak.

A klinikai vizsgálatokban a bizonyossági torzítás akkor fordul elő, ha a vizsgálatban részt vevő egy vagy több személy tudja, hogy az egyes résztvevők melyik kezelést kapják. Ez azt eredményezheti, hogy a betegek különböző kezelésekben vagy társkezelésekben részesülnek, ami torzítja a vizsgálat eredményeit. Az a beteg, aki tudja, hogy placebót kap, kisebb valószínűséggel számolhat be észlelt előnyökről (“placebo-hatás”).
A hatás nem korlátozódik a kezelést adó és a kezelt személyre: még a vizsgálat eredményeit összeíró személy is okozhat ascertainment bias-t, ha tudja, hogy mely személyek milyen kezelést kapnak. Ennek megelőzésére a legjobb módszer a vakítás és az allokáció elrejtése.

Az adatgyűjtéssel kapcsolatos problémák

Ascertainment bias előfordulhat a kísérletekben az adatgyűjtés során; ez a reprezentatív minta gyűjtésének elmulasztása, ami torzítja a vizsgálatok eredményeit. Például a nemek aránya a világ teljes népességére vonatkozóan körülbelül 101 férfi és 100 nő között van. Tegyük fel, hogy ezt a számot úgy akarod újraszámolni, hogy 1000 nőből álló mintát veszel a csak nők számára fenntartott főiskoládon, és megkérdezed őket, hogy hány férfi és hány női gyermek van a családjukban. Ennek a felmérésnek az eredménye erős torzítást fog mutatni a nők irányába, azon egyszerű tény miatt, hogy minden nőnek van legalább egy nő (saját maga) a családjában. A felmérés kizár minden olyan családot, ahol csak fiúgyermekek vannak. Bár ez egy szélsőséges példa, a páratlan számok (pl. 400 nő és 600 férfi) még mindig torzítást eredményeznek az eredményekben.

——————————————————————————

Segítségre van szüksége egy házi feladathoz vagy tesztkérdéshez? A Chegg Study segítségével lépésről lépésre megoldásokat kaphatsz a kérdéseidre egy szakértőtől. Az első 30 perc egy Chegg oktatóval ingyenes!