Bias

Az előítélet azt jelenti, hogy valaki előnyben részesít egy elképzelést, és esetleg nem ad egyenlő esélyt egy másik elképzelésnek. Az elfogultságot számos tényező befolyásolhatja, például a népszerűség (például egy újság elfogult lehet egy bizonyos politikai párt irányába, mivel az alkalmazottai ugyanazokat a politikai nézeteket vallják, mint az adott párt).

A Holdon található kráterek véletlenszerű mintázatának értelmezései. Az emberi pareidolia iránti elfogultság gyakori példája.

Az elfogultság egy cikkben vagy szerkesztőségi cikkben egy nézőpontot mutatna be, kiválasztott tényekkel és idézetekkel alátámasztva ezt az álláspontot. Az elfogult cikkben szereplő álláspontot nem támogató tényeket vagy véleményeket kizárnák. Például egy, a motorkerékpározás iránt elfogult cikk a jó fogyasztásról, a szórakozásról és a mozgékonyságról szóló tényeket mutatna be. Egy a motorozással szemben elfogult cikk a sérülésveszélyről és a zajról szóló tényeket mutatna be, és figyelmen kívül hagyná a motorkerékpárokkal kapcsolatos pozitív tényeket.

Egy fegyverekkel szemben elfogult cikk csak olyan tényeket és információkat mutatna be, amelyek a szerző álláspontját támogatják. Felsorolná az öngyilkosságokat, a véletlen lövöldözéseket és más, a fegyvereket negatívan bemutató tényeket. Egy fegyverek mellett elfogult cikk csak olyan információkat mutatna be, amelyek a szerző álláspontját támogatják. A pozitívan elfogult cikk tárgyalná a fegyverek által “megmentett életeket”, a polgári fegyverhasználat által megelőzött bűncselekmények számát, valamint egyéb olyan tényeket és adatokat, amelyek jó fényben tüntetik fel a fegyvertartást és a fegyvereket.

Az írásbeli elfogultságot az is mutathatja, ha rossz vagy szleng szavakat használunk emberek vagy dolgok csoportjaira utalva. “Broads” a “nők” helyett; “murdercycles” a “motorkerékpárok” helyett. Az olyan szavak vagy megfogalmazások, amelyek széleskörű feltételezéseket tesznek fajokra vagy embercsoportokra vonatkozóan, szintén elfogultságra utalnak. “Minden kínai ember jó matematikából”.

A részrehajlás a mérési hibákat is jelenti. Például egy személy megmérheti egy másik személy magasságát cipőben. A cipő miatt nagyobb a magassága, mint ugyanannak a személynek cipő nélkül. Ha a cipő okozta többletmagasságot (extra torzítást) nem magyarázzák meg, valaki azt gondolhatja, hogy a személyt cipő nélkül mérték meg. A meg nem magyarázott extra részekkel rendelkező adatokat torzított adatoknak nevezzük.