Kovarianciaanalízis – Péter – – Főbb referenciaművek

A kovarianciaanalízis (ANCOVA) egy olyan statisztikai módszer, amely lehetővé teszi harmadik változók figyelembevételét egy független és egy függő változó közötti kapcsolat vizsgálatakor. Ezeket a harmadik változókat kovariánsoknak nevezzük, mivel a variancia lényeges részén osztoznak a függő változóval. A kovariáns és a függő változó közötti kapcsolatot statisztikailag ellenőrzik (vagy részlegesítik ki), amikor a független és a függő változó közötti kapcsolatot vizsgálják. Az ANCOVA mind a varianciaelemzés, mind a regresszióelemzés keretében alkalmazható, és kísérleti és nem kísérleti adatokkal egyaránt használható. A kutatási tervtől függően azonban az ANCOVA különböző célokat szolgál. Kísérleti adatokkal való munka esetén segít a hibavariáció csökkentésében, így növeli a statisztikai teszt statisztikai erejét. Ahhoz, hogy ez működjön, a független változónak és a kovariánsnak függetlennek kell lennie. Nem kísérleti adatok esetén az ANCOVA segíthet azonosítani a független változó egyedi hozzájárulását a függő változó magyarázatához, és kizárni a kapcsolat alternatív magyarázatait. A kovariánsok bevonásának az elméleti feltevést kell követnie, és így az adatelemzés előtt kell dönteni.