Mesterséges intelligencia a kardiológiában

By Gaea Marelle Miranda, M.Sc.Reviewed by Dr. Tomislav Meštrović, MD, Ph.D.

A technológiai szektor folyamatos fejlődése lehetővé tette az ipar és az orvostudomány összeolvadását, hogy a minőségi egészségügyi ellátás új, integrált, megbízható és hatékony módszereket hozzon létre. A kardiológiában jelenleg zajló trendek egyike a mesterséges intelligencia (AI) javasolt felhasználása a kardiológus hatékonyságának fokozására és kiterjesztésére.

A kardiológia egy hatalmas terület, amely számos olyan betegséggel foglalkozik, amelyek kifejezetten a szívvel, a keringési rendszerrel és annak funkcióival foglalkoznak. Mint ilyen, hasonló tünetek és diagnosztikai jellemzők lehetnek jelen egy egyénnél, ami megnehezíti az orvos számára, hogy könnyen elkülönítse a tényleges szívvel kapcsolatos problémát. Következésképpen a mesterséges intelligencia alkalmazásának célja, hogy az orvosokat mentesítse ettől az akadálytól, és jobb minőséget nyújtson a betegeknek.

Image Credit: Elnur /

Folyamatos trendek

A szűrővizsgálatok, például az echokardiogram, az MRI vagy a CT-vizsgálatok eredményeinek elemzését már régóta javasolják a technológia területén alkalmazott fejlettebb technikákkal. Így, bár a mesterséges intelligenciát még nem használják széles körben a klinikai gyakorlatban, az egészségügy jövőjét látják benne.

Ez azért van így, mert a mesterséges intelligencia vagy a gépi tanulás lehetővé tenné a beteg működésének és diagnózisának pontos mérését a terápiás folyamat elejétől a végéig. A mesterséges intelligencia alkalmazása a kardiológiában különösen a kutatás-fejlesztésre, a klinikai gyakorlatra és a népesség egészségére kíván összpontosítani.

A mesterséges intelligencia a kardiológiai egészségügyi ellátás mindenre kiterjedő mechanizmusának megteremtésével a mesterséges intelligencia technológiái komplex algoritmusokat építenek be a sikeres diagnózishoz és kezeléshez szükséges releváns lépések meghatározásába. A mesterséges intelligencia szerepe kifejezetten kiterjed az újszerű gyógyszeres terápiák azonosítására, a betegség rétegzésére vagy statisztikájára, a folyamatos távfelügyeletre és diagnosztikára, a multi-omikai adatok integrálására, valamint az orvosok hatékonyságának és eredményességének kiterjesztésére.

Az orvosi kutatók, mérnökök és tudósok látszólag nagy horderejűen a mesterséges intelligencia alkalmazását a genom- és környezetelemzésben is értékelik, különösen a szívbetegek esetében.

A mesterséges vizsgálat kardiológiában való alkalmazásának különleges példája Dawes és munkatársai 2017-ben közzétett, szívbetegeken végzett kísérleti vizsgálata. A kutatók szív MRI-alapú algoritmusokat használtak 3D-s szisztolés szívmozgásmintával párosítva, hogy pontosan megjósolják a pulmonális hipertóniában szenvedő betegek egészségi állapotát. A kísérlet sikeresnek bizonyult, a technológia 250 beteg szívműködésén belül 30 000 pontot tudott felvenni.

A fent említett tanulmány sikerével, valamint a mesterséges intelligenciával kapcsolatos egyéb kutatások ígéretével a kardiológia a jelek szerint egyre inkább a technológiai gyakorlat felé halad.

Kérdések és kihívások

A mesterséges intelligencia kardiológiában – vagy az orvostudomány bármely területén – való alkalmazásának elsődleges problémája az ezzel járó etikai kérdések. Az orvosok és az egészségügyi szakemberek a praxisuk előtt esküsznek a hippokratészi esküre – arra az ígéretre, hogy mindent megtesznek a betegeik jólétéért és javáért. Sok orvos azzal érvel, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása az orvostudományban megszegi ezt az esküt, mivel a betegek technikailag nem az orvosok, hanem a gépek gondjaira vannak bízva.

Továbbá, mivel a gépek is meghibásodhatnak, a betegek biztonsága is mindenkor veszélyben van. Így, bár az orvosok látják a mesterséges technológia ígéretét, ugyanakkor erősen korlátozzák a használatát, biztonságát és megfelelőségét az orvosi gyakorlatban.

Jövőbeli irányok

A kardiológiában a technológiai újítások előtt álló kérdéseket és kihívásokat felülírják a jelenlegi kutatások, amelyek célja, hogy a mesterséges intelligencia könnyen hozzáférhetővé és mindenki számára elérhetővé váljon. Ezt szem előtt tartva jelenleg különböző projekteket tanulmányoznak.

A viselhető mesterséges intelligencia-technológia alkalmazása például olyan mechanizmus kifejlesztését célozza, amellyel a betegek és az orvosok könnyen hozzáférhetnének a szívműködéshez és távolról is figyelemmel kísérhetnék azt. A monitorozás ideális eszköze, a viselhető AI technológia valós idejű frissítéseket, nyomon követést és értékelést biztosít.

A kardiológia másik iránya az AI technológiában a technológia alkalmazása az empirikus adatok rögzítésére és validálására a tünetek, biomarkerek és a kezelés hatékonyságának további elemzése érdekében. Az AI-technológiával a kardiológia kutatói arra törekszenek, hogy a jobb betegellátás és kezelési eredmények érdekében egyszerűsítsék és bővítsék a területre vonatkozó ismeretek körét.

További olvasmányok

• Minden mesterséges intelligencia tartalom
• Mesterséges intelligencia és mélytanulás az orvostudományban
• Gépi tanulás a gyógyszerfejlesztésben
• Mély…Learning in Radiology
• Artificial Intelligence and Life Science

Written by

Gaea Marelle Miranda

Gaea a University of the Philippines-en végzett, Manilában, magatartástudományi diplomát szerzett, cum laude. Pszichológia, szociológia és antropológia szakon végzett, így multidiszciplináris szemlélettel közelíti meg az írást.

Hivatkozások

https://www.news-medical.net/health/Artificial-Intelligence-in-Cardiology.aspx.