No One in Silicon Valley Is Batting 1000

Every alapító és VC is swings, misses, and slumps

Photo: Az őszi leány softballszezon végére értünk. Az egyik lányunk már néhány éve softballozik, így sok időt töltöttem a softballpályák körül, edzősködtem és figyeltem, és a softball-statisztikákon gondolkodtam.

Mint sok játékos, a lányunk sem mindig elégedett az ütőjátékával. Néha megbeszéljük az ütésátlag* fogalmát – vagyis azt, hogy egy játékos hány százalékos arányban talál be az összes ütésből -, hogy segítsünk neki emlékezni arra, hogy az ütések és a hibák csak a játék részei.

Az ütésátlagra néha akkor is gondolok, amikor technológiai híreket olvasok, találkozókra megyek, vagy ipari rendezvényeken veszek részt.

A technológiai ökoszisztéma néha olyan, mint egy visszhangkamra, amelyben az alapítók és a befektetők olyan mondatokkal dobálóznak, mint “a számok őrületesek”, “f*ingjuk a zúzást”, “a körünk őrülten túljegyzett volt” vagy “gyilkolják”.”

Ez a túlzás azt az érzést keltheti, hogy körülöttünk mindenki 1000 ütést üt, és felerősítheti a stressz, az alkalmatlanság és az imposztor-szindróma érzését. Ha játékos vagy, és elkezded azt hinni, hogy mindenki más nagyszerűen üt, te pedig nem, természetes, hogy úgy érzed, kudarcot vallasz.”

Ha ez segít, ne feledd: Egyetlen játékos sem üti mindig jól a labdát. Szó szerint senki.

A softball és a baseball történetének legjobb játékosai csak az esetek 30-40%-ában voltak sikeresek. Az NCAA softball történetének legjobb ütésátlaga .467 (azaz ~47%-os találati arány, amit Jill Justin tart). A baseball karrier legjobb, .366-os ütésátlagát pedig még mindig Ty Cobb tartja, 1928-ban.

Egyetlen alapító, VC, termékfejlesztő, mérnök, marketinges, értékesítő, adattudós vagy más személy sem ütött még 1000-et. Mindenkinek voltak ütései és hibái. Mindenkinek voltak ütési hullámvölgyei. Azok az emberek és cégek, akik látszólag “gyilkolnak”, szállítottak olyan termékeket, amelyek megbuktak, elszúrták a felvételt, elszalasztották a pénzügyi terveket, elvesztették a kulcsfontosságú ügyfeleket, rosszul kommunikáltak fontos információkat, túléltek diszfunkcionális időket, szorosan elkerülték a katasztrófát, olyan VC-k passzolták el őket, akik nem hittek bennük, olyan vállalkozásokba fektettek be, amelyek legendássá váltak, és/vagy néhányszor szomorúak vagy magányosak voltak.

Hogy folytassuk ezt az analógiát: Ha nagy ütő akarsz lenni, meg kell dolgoznod érte. Abból, amit olvastam, a legjobb ütők mindig a lendítésükön gondolkodnak, és folyamatosan dolgoznak a fejlesztéseken, rendszeresen edzenek, és rengeteg lendítést végeznek. Talán az induló élet analógiája az, hogy szánj időt az önreflexióra, az öngondoskodásra és a visszajelzésekre. Legyen terved a fejlődésre, dolgozz olyan csapattal, amely támogatja a fejlődésedet, és folytasd a lendítést, azzal a tudattal, hogy nem lehetséges, hogy bárki 1000 ütőt üssön – és hogy még a legjobb ütőknek is voltak rossz szezonjaik vagy ütési hullámvölgyeik.

Azt is érdemes megjegyezni, hogy a legjobb ütőátlagok (és slugging százalékok*) a technológia területén történelmileg közös nemhez, fajhoz vagy iskolai háttérhez kapcsolódtak. Ezt nevezhetjük “attribúciós hibának” vagy “megerősítési torzításnak” is. A legtöbb sikeres ember a mai technológia területén olyan környezetben nőtt fel, és olyan környezetben él, amely sok “ütést” biztosít számukra. Eközben mások (pl. a nők és az alulreprezentált kisebbségek) kevesebb bátorítást kaptak a játékra, és sokkal kevesebb ütést kaptak. És amikor nem találnak be, gyakran nagyobb a kockázata annak, hogy kiteszik őket a csapatból. Ez egy lehetőség számunkra a technológia területén, hogy felismerjük a problémát, és tegyünk valamit ellene.