Top 65 Apache Spark interjúkérdés és válasz

Best Apache Spark Interview Questions and Answers

This Apache Spark Interview Questions and Answers tutorial lists commonly asked and important interview questions & answers of Apache Spark which you should prepare. Minden kérdéshez tartozik egy részletes válasz, amely magabiztossá teszi Önt az Apache Spark interjúkkal kapcsolatban. Ez az útmutató felsorolja a gyakran feltett kérdéseket tippekkel, hogy megdöntse az interjút.
Az interjúkérdések előtt kövesse ezt az útmutatót, hogy felfrissítse tudását az Apache Sparkról.

Szóval, kezdjük Apache Spark interjúkérdések és válaszok

Apache Spark interjúkérdések és válaszok

2. Apache Spark interjúkérdések és válaszok listája

Az alábbiakban a leggyakrabban feltett Apache Spark interjúkérdések és válaszok listája következik –
1) Mi az Apache Spark?
Válasz megtekintése >>
2) Mik az Apache Spark jellemzői és jellemzői?
Nézet Válasz >>
3) Milyen nyelveken hoz létre API-t az Apache Spark?
Nézet Válasz >>
4) Hasonlítsa össze az Apache Hadoopot és az Apache Sparkot.
Nézet Válasz >>
5) Futtatható-e az Apache Spark Hadoop nélkül?
Nézet Válasz >>
6) Milyen előnyei vannak a Sparknak a MapReduce-hoz képest?
View Answer >>
7) Miért gyorsabb az Apache Spark, mint a Hadoop MapReduce?
View Answer >>
8) Mik az Apache Spark hátrányai?
View Answer >>
9) Magyarázza el a Hadoop és az Apache Spark közötti feldolgozási sebességbeli különbséget.
View Answer >>
10) Magyarázza el az Apache Spark ökoszisztéma különböző összetevőit. Milyen forgatókönyvekben használhatjuk ezeket a komponenseket?
Válasz megtekintése >>
11) Magyarázza el a Spark Core-t?
Válasz megtekintése >>
12) Definiálja a Spark-SQL-t.
Nézet Válasz >>
13) Hogyan reprezentáljuk az adatokat a Sparkban?
Nézet Válasz >>
14) Mi az a Resilient Distributed Dataset (RDD) az Apache Sparkban? Hogyan teszi gazdagabbá a Spark operátorokat?
Válasz megtekintése >>
15) Mik az RDD (Resilient Distributed Datasets) főbb jellemzői/jellemzői?
Válasz megtekintése >>
16) Miben különbözik az RDD az Apache Sparkban az elosztott tároláskezeléstől?
Nézd meg válasz >>
17) Magyarázd el a transzformáció és az akció műveletet az Apache Spark RDD-ben.
Nézd meg válasz >>
18) Hogyan dolgozzuk fel az adatokat a Transformation művelettel a Sparkban?
Nézd meg válasz >>
12) Magyarázd el röviden, mi az Action az Apache Sparkban? Hogyan keletkezik a végeredmény egy művelet segítségével?
Válasz megtekintése >>>
13) Hasonlítsa össze a transzformációt és az akciót az Apache Sparkban.
View Answer >>
14) Hogyan lehet azonosítani, hogy az adott művelet transzformáció vagy akció?
View Answer >>
15) Milyen módon lehet RDD-ket létrehozni az Apache Sparkban? Magyarázza el.
Nézze meg válasz >>
16) Magyarázza el a lusta kiértékelés előnyeit az RDD-ben az Apache Sparkban?
Nézze meg válasz >>
17) Miért lusta művelet a transzformáció az Apache Spark RDD-ben? Hogyan hasznos?
Válasz megtekintése >>
18) Mi az RDD lineage graph? Hogyan teszi lehetővé a hibatűrést a Sparkban?
Válasz >>
19) Milyen típusú transzformációk vannak az RDD-ben az Apache Sparkban?
Válasz >>
20) Mi a Map() művelet az Apache Sparkban?
Válasz >>
21) Magyarázza el a flatMap műveletet az Apache Spark RDD-n.
View Answer >>
22) Írja le a distnct(),union(),intersection() és substract() transzformációt az Apache Spark RDD-ben.
View Answer >>
23) Magyarázza el a join() műveletet az Apache Spark-ban
View Answer >>
24) Magyarázza el a leftOuterJoin() és rightOuterJoin() műveletet az Apache Spark-ban.
View Answer >>
25) Definiálja a fold() műveletet az Apache Sparkban.
View Answer >>
26) Mi a pontos különbség a reduce és a fold művelet között a Sparkban?
View Answer >>
27) Magyarázza meg a first() műveletet az Apache Sparkban.
View Answer >>
28) Magyarázza meg a coalesce műveletet az Apache Sparkban.
View Answer >>
29) Hogyan írja a pipe művelet az eredményt a standard kimenetre az Apache Sparkban?
View Answer >>
30) Sorolja fel a textFile és a wholeTextFile közötti különbséget az Apache Sparkban.
View Answer >>
31) Definiálja a partíciót és a partícionálót az Apache Sparkban.
View Answer >>
32) Hány partíciót hoz létre alapértelmezés szerint az Apache Spark RDD-ben?
View Answer >>
33) Hogyan lehet egyetlen HDFS blokkot partíciókra osztani RDD-ben?
View Answer >>
34) Definiálja a párosított RDD-t az Apache Sparkban?
Nézd meg válasz >>
35) Mi a különbség a Caching és a Persistence módszer között az Apache Sparkban?
Nézd meg válasz >>
36) Definiáld a Spark futásidejű architektúráját?
Nézd meg a választ >>
37) Mi a Spark driver használata, hol kerül végrehajtásra a fürtön?
Nézd meg a választ >>
38) Mi a munkás csomópontok szerepe és felelőssége az Apache Spark fürtben? A Sparkban a Worker Node azonos a Slave Node-dal?
Válasz megtekintése >>>
39) Definiálja az Apache Spark különböző futtatási módjait.
Válasz >>
40) Mi a Standalone mód a Spark fürtben?
Válasz >>
41) Írja meg a Spark indítására és leállítására szolgáló parancsot egy interaktív shellben?
Válasz >>
42) Definiálja a SparkContextet az Apache Sparkban.
Válasz >>
43) Definiálja a SparkContextet az Apache Sparkban.
Válasz >>
43) Definiálja a SparkSessiont az Apache Sparkban? Miért van rá szükség?
View Answer >>
44) Miben különbözik a SparkSession a SparkContext-től?
View Answer >>
45) Sorolja fel a DataFrame különböző előnyeit az RDD-vel szemben az Apache Sparkban.
View Answer >>
46) Magyarázza el az API createOrReplaceTempView().
View Answer >>>
47) Mi a katalizátor lekérdezésoptimalizáló az Apache Sparkban?
View Válasz >>>
48) Mi az a DataSet? Milyen előnyei vannak a DataFrame és az RDD-vel szemben?
Válasz megtekintése >>
49) Milyen módon futtatható a Spark a Hadoop felett?
Válasz megtekintése >>
50) Magyarázza el az Apache Spark Streaminget? Hogyan valósul meg a streaming adatok feldolgozása az Apache Sparkban?
Válasz megtekintése >>
51) Mi az a DStream?
Válasz megtekintése >>
52) Írja le a különböző DStream transzformációkat az Apache Spark Streamingben.
View Answer >>
53) Explain write ahead log(journaling) in Spark?
View Answer >>
54) Definiálja a párhuzamossági szintet és annak szükségességét a Spark Streamingben.
View Answer >>>
55) Definiálja a Parquet fájlformátumot? Hogyan lehet az adatokat Parquet formátumba konvertálni?
View Answer >>
56) Definiálja a fejlesztő gyakori hibáit az Apache Spark használata során?
View Answer >>
57) Mi a spekulatív végrehajtás a Sparkban?
View Answer >>
58) Mik a különböző típusú megosztott változók az Apache Sparkban?
View Answer >>
59) Mik a broadcast változók?
View Answer >>
60) Írja le részletesen az Accumulator-t az Apache Sparkban.
View Answer >>
61) Milyen módon kezeli az Apache Spark a felhalmozott metaadatokat?
View Answer >>
62) Definiálja a fájlrendszer szerepét bármely keretrendszerben?
View Answer >>
63) Hogyan elemzi az adatokat XML-ben? Milyen osztályt használsz Javával az adatok elemzésére?
Válasz megtekintése >>
64) Sorolj fel néhány gyakran használt gépi tanulási algoritmust Apache Spark.
Válasz megtekintése >>
65) Mi a PageRank?
Válasz megtekintése >>
Kövesd ezt a linket további interjúkérdésekért Apache Sparkkal kapcsolatban.

Ez tehát mind az Apache Spark interjúkérdések és válaszok között volt. Remélem, ezek a kérdések segítenek Önnek.