Bias
Bias significa che una persona preferisce un’idea e possibilmente non dà pari opportunità a un’idea diversa. Il bias può essere influenzato da una serie di fattori, come la popolarità (per esempio, un giornale potrebbe essere di parte verso un particolare partito politico a causa dei suoi dipendenti che condividono le stesse convinzioni politiche di quel partito).
Interpretazioni dei modelli casuali dei crateri sulla luna. Un esempio comune del pregiudizio umano verso la pareidolia.
Il pregiudizio in un articolo o in un editoriale mostrerebbe un punto di vista, usando fatti selezionati e citazioni per sostenere quel punto di vista. I fatti o le opinioni che non supportano il punto di vista in un articolo di parte verrebbero esclusi. Per esempio, un articolo di parte sull’andare in moto mostrerebbe fatti sul buon consumo di carburante, il divertimento e l’agilità. Un articolo di parte contro la guida della moto mostrerebbe fatti sul rischio di lesioni e sul rumore, e ignorerebbe i fatti positivi sulle moto.
Un articolo di parte contro le armi mostrerebbe solo fatti e informazioni che supportano la posizione dell’autore. Elencherebbero suicidi, sparatorie accidentali e altri fatti che mostrano le armi in modo negativo. Un articolo di parte a favore delle armi dovrebbe mostrare solo informazioni che supportano la posizione dell’autore. L’articolo di parte positiva discuterebbe le “vite salvate” dalle armi, il numero di crimini prevenuti dall’uso civile delle armi, e altri fatti e dati che mettono in buona luce il possesso di armi e le pistole.
Il pregiudizio nella scrittura può essere mostrato anche usando parole cattive o gergali per riferirsi a gruppi di persone o cose. “Broads” piuttosto che “donne”; “murdercycles” piuttosto che “moto”. Parole o fraseggi che fanno ampie supposizioni su razze o gruppi di persone indicano anche pregiudizi. “Tutti i cinesi sono bravi in matematica”.
Bias significa anche errori nelle misurazioni. Per esempio, una persona può misurare l’altezza di un’altra persona con le scarpe. Le scarpe rendono l’altezza maggiore rispetto alla stessa persona senza scarpe. Se l’altezza extra delle scarpe (extra bias) non fosse spiegata, qualcuno potrebbe pensare che la persona sia stata misurata senza scarpe. I dati con parti extra non spiegate sono chiamati dati distorti.