Disturbo antisociale di personalità
Effetti dell’affollamento cronico della comunità sulla patologia sociale
La patologia sociale può essere definita come quei fenomeni che contribuiscono alla scomparsa di una società, tipicamente riducendo la sua popolazione, ma anche disgregando le sue istituzioni e relazioni sociali. Così, alti tassi di criminalità, mortalità, incidenti, malattie e divorzi sono indicatori di patologia sociale. Nella mente di molti, le patologie sociali sono legate alle grandi città, dove sembrano proliferare e concentrarsi. Poiché le grandi città sono sia altamente popolate che piene di patologia sociale, gli scienziati hanno cercato di determinare se l’affollamento della comunità è alla radice della patologia evidente nelle città.
L’interesse per la relazione tra densità della comunità e patologia è stato evidente almeno dalla fine del diciannovesimo secolo. Con la rivoluzione industriale si è verificata una rapida crescita delle città in tutto il mondo occidentale. Alcuni teorici sociali pensavano che la diversità delle persone, l’anonimato personale e gli alti livelli di autonomia individuale esistenti tra le persone nelle grandi città avrebbero portato a disagio psicologico e anomia. Al contrario, ci si aspettava che le persone delle piccole città e delle società agrarie avessero una vita sociale più ricca e un morale maggiore a causa della familiarità e della stretta interazione con altri simili. Altri teorici sociali sostenevano che l’alta densità delle città avrebbe esposto le persone a quantità schiaccianti di stimoli. In risposta al sovraccarico di stimoli, gli abitanti delle città si ritirerebbero socialmente. Il ritiro sociale potrebbe essere una strategia per ridurre il sovraccarico di stimoli. Riducendo la preoccupazione per gli altri e interagendo ad un livello superficiale, ci sarebbero meno stimoli da affrontare nella vita quotidiana. Tuttavia, ci sarebbero naturalmente dei costi sociali se tutti agissero in questo modo, tra cui apatia, frustrazione, conflitto e competizione.
Gli scienziati sociali contemporanei perseguono molte delle stesse domande riguardanti l’affollamento e la patologia della comunità come hanno fatto le loro controparti di cento anni fa. Tipicamente, i ricercatori che fanno ricerca sull’affollamento indagano se le aree con alti livelli di densità comunitaria hanno anche alte concentrazioni di patologie o problemi sociali, psicologici e biologici. La densità della popolazione della comunità è stata studiata in relazione ai tassi di morte, mortalità infantile, mortalità perinatale, morte accidentale, suicidio, tubercolosi, malattie veneree, ricovero mentale, nascita, nascita illegittima, delinquenza giovanile, imprigionamento, crimini, benessere pubblico, ricoveri in ospedali generali e divorzio. L’evidenza attuale suggerisce che c’è poca o nessuna relazione tra la densità della popolazione e i principali indicatori di patologia sociale, come la mortalità, il crimine e la delinquenza giovanile. Un gruppo di ricerca ha osservato che un rapporto più alto di persone per acro era associato a tassi leggermente elevati di mortalità, fertilità, delinquenza giovanile, ricoveri in ospedali psichiatrici e assistenza pubblica. Tuttavia, i ricercatori hanno anche notato che certi gruppi etnici ed economici erano troppo rappresentati nelle aree ad alta densità. Così, fattori come la povertà, piuttosto che la densità, potrebbero aver causato i più alti tassi di patologia osservati tra gli individui che vivono in aree ad alta densità. Infatti, quando i ricercatori hanno controllato gli effetti della classe sociale e del background etnico sugli esiti patologici, le relazioni tra la densità e gli esiti sono scomparse.
D’altra parte, è possibile che alcuni studi sull’affollamento della comunità abbiano sottovalutato gli effetti dell’alta densità sulla patologia umana. Misure aggregate di densità, come le persone per miglio quadrato, e misure aggregate di patologia, come il numero di ricoveri in ospedale, non rivelano con precisione l’esposizione all’alta densità o i suoi effetti sugli individui. Per esempio, una persona che vive in una comunità ad alta densità potrebbe passare la maggior parte delle sue ore di veglia ad un lavoro in una comunità che ha un basso livello di densità. Oppure, una persona di un sobborgo a bassa densità potrebbe lavorare tutto il giorno in una città ad alta densità. L’esposizione effettiva di questi rispettivi individui all’alta densità è diversa da quella che ci si aspetterebbe in base alla densità delle loro comunità. In un caso, gli effetti negativi del vivere in una comunità ad alta densità potrebbero essere sottostimati. Nell’altro caso, i benefici di vivere in una comunità a bassa densità potrebbero essere sopravvalutati. Se ci sono molti di questi casi particolari in una popolazione di studio, allora una misura aggregata della densità della comunità non sarà una buona stima dell’esposizione all’affollamento. Né una tale misura sarebbe utile per esaminare gli effetti dell’affollamento sulla salute e sul comportamento umano. Ci sono anche problemi con le misure aggregate di patologia. Il problema principale è che i dati sulla patologia sociale provengono da registri pubblici ufficiali, che possono essere incompleti e imprecisi.
Per rendere le cose più complicate, i ricercatori non possono mai sapere se le relazioni tra densità e patologia sono sovrastimate o sottostimate quando analizzano i dati aggregati. Cioè, gli errori dei dati causati dall’uso di misure aggregate potrebbero far sembrare gli effetti della densità sulla patologia più forti o più deboli di quanto non siano in realtà. Un modo per aggirare i problemi associati ai dati aggregati è quello di studiare gli effetti dell’alta densità sugli individui piuttosto che su intere comunità. Cioè, si potrebbe misurare attentamente l’esposizione degli individui alla densità e la loro salute e i loro comportamenti. Questo viene fatto di solito intervistando gli individui sui livelli di densità nelle loro famiglie e sulla loro salute, comportamento e benessere psicologico. I risultati di questo tipo di ricerca sono discussi nella prossima sezione.