Intelligenza Artificiale in Cardiologia

• Di Gea Marelle Miranda, M.Sc.Recensito dal Dr. Tomislav Meštrović, MD, Ph.D.

  Il continuo sviluppo del settore tecnologico ha permesso all’industria di fondersi con la medicina per creare nuovi metodi integrati, affidabili ed efficienti per fornire cure sanitarie di qualità. Una delle tendenze attualmente in corso in cardiologia è la proposta di utilizzare l’intelligenza artificiale (AI) per aumentare ed estendere l’efficacia del cardiologo.

  La cardiologia è un vasto campo che si concentra su un gran numero di malattie che riguardano specificamente il cuore, il sistema circolatorio e le sue funzioni. Come tale, sintomatologie simili e caratteristiche diagnostiche possono essere presenti in un individuo, rendendo difficile per un medico isolare facilmente il vero problema legato al cuore. Di conseguenza, l’uso dell’intelligenza artificiale mira a sollevare i medici da questo ostacolo ed estendere una migliore qualità ai pazienti.

  

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  • Tendenze in corso
  • Problemi e sfide
  • Direzioni future
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  Tendenze in corso

  I risultati dei test di screening come ecocardiogrammi, risonanze magnetiche o TAC sono stati proposti da tempo per essere analizzati utilizzando tecniche più avanzate nel campo della tecnologia. Come tale, anche se l’intelligenza artificiale non è ancora ampiamente utilizzata nella pratica clinica, è vista come il futuro dell’assistenza sanitaria.

  Questo perché l’AI o l’apprendimento automatico permetterebbero una misura accurata del funzionamento e della diagnosi del paziente dall’inizio fino alla fine del processo terapeutico. In particolare, l’uso dell’intelligenza artificiale in cardiologia mira a concentrarsi su ricerca e sviluppo, pratica clinica e salute della popolazione.

  Creato per essere un meccanismo all-in-one nell’assistenza sanitaria cardiaca, le tecnologie AI incorporano algoritmi complessi nel determinare i passi rilevanti necessari per una diagnosi e un trattamento di successo. Il ruolo dell’intelligenza artificiale si estende specificamente all’identificazione di nuove terapie farmacologiche, alla stratificazione o alla statistica della malattia, al monitoraggio e alla diagnostica continui a distanza, all’integrazione di dati multiomici e all’estensione dell’efficacia e dell’efficienza dei medici.

  Sembra che i ricercatori medici, gli ingegneri e gli scienziati stiano anche valutando l’uso dell’intelligenza artificiale nell’analisi del genoma e dell’ambiente, in particolare per i pazienti con malattie cardiache.

  Un esempio particolare dell’uso dell’esame artificiale in cardiologia è lo studio sperimentale di Dawes e dei suoi colleghi su pazienti con malattie cardiache, pubblicato nel 2017. I ricercatori hanno utilizzato algoritmi basati sulla risonanza magnetica cardiaca accoppiati a un modello di movimento cardiaco sistolico 3D per prevedere accuratamente i risultati di salute dei pazienti con ipertensione polmonare. L’esperimento si è rivelato un successo, con la tecnologia in grado di raccogliere 30.000 punti all’interno dell’attività cardiaca di 250 pazienti.

  Con il successo del suddetto studio, così come la promessa di altre ricerche sull’intelligenza artificiale, la cardiologia si sta apparentemente muovendo verso una pratica più tecnologica.

  Problemi e sfide

  Il problema principale sull’uso dell’intelligenza artificiale in cardiologia, o in qualsiasi campo della medicina per quella materia, sono le questioni etiche che porta. I medici e gli operatori sanitari prima della loro pratica giurano sul giuramento di Ippocrate – la promessa di fare del loro meglio per il benessere e il miglioramento dei loro pazienti. Molti medici hanno sostenuto che l’uso dell’intelligenza artificiale in medicina infrange questo giuramento poiché i pazienti sono tecnicamente lasciati sotto la cura delle macchine piuttosto che dei medici.

  Inoltre, poiché le macchine possono anche funzionare male, anche la sicurezza dei pazienti è in linea in ogni momento. Come tale, mentre i medici vedono la promessa della tecnologia artificiale, sono anche fortemente limitati circa il suo uso, la sicurezza e l’appropriatezza nella pratica medica.

  Direzioni future

  I problemi e le sfide affrontate dalle innovazioni tecnologiche in cardiologia sono sovrastati dalle ricerche attuali che mirano a rendere l’intelligenza artificiale facilmente accessibile e disponibile per tutti. Con questo in mente, vari progetti sono attualmente allo studio.

  Per esempio, l’uso della tecnologia AI indossabile mira a sviluppare un meccanismo attraverso il quale i pazienti e i medici potrebbero facilmente accedere e monitorare l’attività cardiaca a distanza. Uno strumento ideale per il monitoraggio, la tecnologia AI indossabile assicura aggiornamenti, monitoraggio e valutazione in tempo reale.

  Un’altra direzione della cardiologia nella tecnologia AI è l’uso della tecnologia per registrare e convalidare i dati empirici per analizzare ulteriormente la sintomatologia, i biomarcatori e l’efficacia del trattamento. Con la tecnologia AI, i ricercatori in cardiologia mirano a semplificare ed espandere la portata della conoscenza sul campo per una migliore cura del paziente e risultati del trattamento.Learning in Radiologia

• Artificial Intelligence and Life Science

Scritto da

Gaea Marelle Miranda

Gaea si è laureata alla University of the Philippines, Manila, con una laurea in Scienze Comportamentali, cum laude. Specializzata in psicologia, sociologia e antropologia, si avvicina alla scrittura con una prospettiva multidisciplinare.

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