L’intelligenza artificiale nello sport: Un percorso più intelligente per la vittoria
L’intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando lo sport e lo sta elevando a un livello completamente nuovo. Mentre è vero che le statistiche e l’analisi quantitativa hanno giocato un ruolo centrale nello sport per molto tempo, l’IA sta influenzando significativamente il modo in cui i giochi sono strategicizzati, giocati e coinvolgono il pubblico. Vediamo questa tendenza pervadere il baseball, il tennis, il calcio, il calcio, il basket e molti altri.
L’IA ha penetrato le discussioni dello spogliatoio con migliori intuizioni sulla concorrenza, i consigli dell’allenatore con migliori tendenze e i vostri schermi televisivi con highlights più veloci. Ma non è tutto. L’IA sta aprendo una strada più intelligente verso la vittoria nello sport per tutti, dagli sportivi alle emittenti, con statistiche di gioco in tempo reale per i giocatori e i fan, previsione delle tattiche di gioco per consentire al giocatore di scegliere la strategia giusta e persino avvisare il giocatore in caso di un potenziale calo di prestazioni o infortunio. La tecnologia è diventata pervasiva nello sport e un fattore chiave per la sua evoluzione sia all’interno dello stadio che all’esterno, permettendo ad ogni giocatore e alla squadra di essere il meglio di se stessi.
Prestazioni e potenziale dei giocatori
La combinazione di tecnologia dei sensori e AI aiuta gli allenatori a migliorare la tecnica dei giocatori. Per esempio, nell’allenamento con i pesi – ora praticamente universale in tutti gli sport – l’IA può fornire un feedback in tempo reale per massimizzare i risultati di un allenamento e creare regimi di allenamento personalizzati che gli allenatori impegnati potrebbero non essere in grado di fornire. I dispositivi indossabili possono anche fornire dati sui livelli di sforzo e di tensione che un giocatore sta sperimentando e possono segnalare che un’attività dovrebbe essere interrotta per evitare lesioni. Questo è particolarmente importante a livello di scuola superiore.
Allenare gli allenatori
AI sta avendo un grande impatto sulle decisioni strategiche degli allenatori, sia prima che durante una partita. Il baseball è un classico esempio. Le decisioni su quale formazione schierare contro le squadre avversarie sono ora influenzate tanto dall’analisi del computer del front office quanto dall’esperienza del manager. Attraverso una combinazione di sensori indossabili e telecamere ad alta velocità, le piattaforme AI possono ora misurare la velocità, lo spin e il posizionamento di un servizio di tennis, una palla curva, un passaggio in avanti, un calcio di rigore, e decine di altre azioni simili, per non parlare dei movimenti e del posizionamento nello spazio dei giocatori che li eseguono. Tutti questi dati rendono gli allenatori più capaci di preparare i giocatori alla competizione. Altrettanto importante, l’IA può prevedere le possibilità di successo di varie tattiche di gioco. Per esempio, alcuni allenatori di calcio si stanno rivolgendo all’IA per aiutarli a chiamare le giocate giuste durante una partita.
Arricchire l’esperienza
L’IA può ora fornire analisi avanzate delle prestazioni, sia che si tratti di trovare clip di tutte le tattiche vincenti o l’analisi visiva di ogni gioco. Questo dà ai giocatori e agli allenatori un potente strumento per analizzare le loro prestazioni e per esplorare i punti di forza e le debolezze dell’avversario. Per esempio, nel prossimo torneo di tennis Roland-Garros, Infosys ha collaborato per sviluppare Stats+, che riordina le statistiche in una partita dal vivo in base alla loro influenza individuale sul risultato della partita. Questa funzione punto per punto, dinamica e dal vivo si basa sui principi dell’AI/ML per arricchire l’esperienza di fan e giocatori.
Automatizzare i media
Con l’aiuto delle piattaforme AI, le telecamere che ora catturano gli eventi sportivi sono anche in grado di scegliere i punti salienti di una partita per la distribuzione a punti vendita televisivi o dispositivi mobili. Le capacità basate sull’AI ora si estendono anche alla stampa. È stata sviluppata una piattaforma di linguaggio naturale che trasforma i dati grezzi delle partite di baseball delle leghe minori in storie leggibili. Con questa capacità, l’Associated Press news service ha aumentato la sua capacità di reporting ed è ora in grado di coprire 13 leghe minori con 142 squadre tramite l’AI.
Il futuro dello sport
L’AI nello sport è qui per rimanere, e come la tecnologia migliora attraverso sensori, processori e algoritmi migliori, diventerà ancora più importante. Sia attraverso un’organizzazione IT interna o attraverso piattaforme AI esterne, le organizzazioni sportive ora hanno bisogno di AI per competere con successo ai massimi livelli.