Questo strumento predice i risultati di un’asta con incredibile precisione

Anche se avete continuato a lavorare durante questa pandemia apparentemente senza fine, c’è una grande possibilità che vi siate ritrovati con più tempo libero dato che non c’è quasi nessun posto dove andare fuori casa. Devin Gaffney, uno scienziato dei dati di Boston, si è purtroppo trovato in una situazione di sottoccupazione, ma ha deciso di sfruttare al meglio il suo nuovo tempo libero. Ha costruito uno strumento di modellazione dei dati eccezionalmente accurato, specificamente per il popolare sito di aste di auto, Bring a Trailer.

Gaffney ha spiegato a The Drive che ha iniziato il progetto a metà aprile dopo aver guardato un annuncio per una MGB GT del 1967, che doveva sostituire la sua Saab 900 del 1986. Mentre discuteva l’asta con un amico, ha scoperto che un’altra era stata recentemente venduta per molto meno, il che lo ha portato a pensare a come ottenere il maggior numero di informazioni e segnare il miglior affare. Si è messo al lavoro e nonostante la sua inclinazione per le auto che si rompono, i suoi modelli non lo fanno.

Pronto a fare il nerd?

Per iniziare, Gaffney ha scritto un sistema di raccolta dati in un linguaggio di programmazione chiamato Ruby che setaccia le aste di Bring a Trailer e scarica le informazioni – compresi i tempi d’asta, le offerte e i commenti – in un database. Usa Ruby per poi chiamare un altro linguaggio di programmazione chiamato Python per costruire i modelli veri e propri.

Gaffney ha detto che i suoi modelli prendono delle istantanee ogni 12 ore dal momento in cui un’asta inizia al momento in cui finisce. Ogni istantanea utilizza i dati storici delle aste passate e li confronta con l’asta corrente in quel momento. Ci possono essere alcuni casi in cui esistono dati incompleti, quindi il modello è stato creato per accogliere l’incertezza.