Top 65 Apache Spark Interview Questions and Answers

Migliori domande e risposte per le interviste su Apache Spark

Questo tutorial sulle domande e risposte per le interviste su Apache Spark elenca le domande più comuni e importanti per le interviste &di Apache Spark che dovresti preparare. Ogni domanda ha la risposta dettagliata, che vi renderà sicuri di affrontare le interviste di Apache Spark. Questa guida elenca le domande poste di frequente con suggerimenti per incrinare l’intervista.
Prima di andare avanti con le domande dell’intervista segui questa guida per rinfrescare la tua conoscenza di Apache Spark.

Perciò, iniziamo le domande e le risposte all’intervista di Apache Spark

Domande e risposte all’intervista di Apache Spark

2. Elenco di domande e risposte per l’intervista su Apache Spark

Quindi, di seguito è riportato l’elenco delle domande e risposte per l’intervista su Apache Spark più frequenti –
1) Che cos’è Apache Spark?
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2) Quali sono le funzionalità e le caratteristiche di Apache Spark?
Risposta >>
3) Quali sono i linguaggi in cui Apache Spark crea API?
Risposta >>
4) Confrontare Apache Hadoop e Apache Spark.
Risposta >>
5) Possiamo eseguire Apache Spark senza Hadoop?
Risposta >>
6) Quali sono i vantaggi di Spark su MapReduce?
Risposta >>
7) Perché Apache Spark è più veloce di Hadoop MapReduce?
Risposta >>
8) Quali sono gli svantaggi di Apache Spark?
Risposta >>
9) Spiegare la differenza di velocità di elaborazione tra Hadoop e Apache Spark. In quali scenari possiamo usare questi componenti?
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11) Spiega Spark Core?
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12) Definire Spark-SQL.
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13) Come rappresentiamo i dati in Spark?
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14) Cos’è il Resilient Distributed Dataset (RDD) in Apache Spark? Come rende ricco l’operatore Spark?
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15) Quali sono le principali funzioni/caratteristiche di RDD (Resilient Distributed Datasets)?
Vedi la risposta >>16) In che modo RDD in Apache Spark è diverso da Distributed Storage Management?
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17) Spiega l’operazione di trasformazione e l’azione in Apache Spark RDD.
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18) Come elaborare i dati utilizzando l’operazione di trasformazione in Spark?
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12) Spiega brevemente cos’è l’azione in Apache Spark? Come viene generato il risultato finale utilizzando un’azione?
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13) Confrontare trasformazione e azione in Apache Spark.
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14) Come identificare che l’operazione data è trasformazione o azione?
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15) Quali sono i modi per creare RDD in Apache Spark? Spiegare.
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16) Spiegare i vantaggi della valutazione pigra in RDD in Apache Spark?
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17) Perché la trasformazione è operazione pigra in Apache Spark RDD? Come è utile?
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18) Cos’è il grafico del lignaggio RDD? Come permette la tolleranza agli errori in Spark?
Risposta >>
19) Quali sono i tipi di trasformazione in RDD in Apache Spark?
Risposta >>
20) Cos’è l’operazione Map() in Apache Spark?
Risposta >>
21) Spiegare l’operazione flatMap su Apache Spark RDD.
Risposta >>
22) Descrivere la trasformazione distnct(), union(), intersection() e substract() in Apache Spark RDD.
Risposta >>23) Spiegare l’operazione join() in Apache Spark
Risposta >>
24) Spiegare leftOuterJoin() e rightOuterJoin() in Apache Spark.
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25) Definisci l’operazione fold() in Apache Spark.
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26) Quali sono le differenze esatte tra le operazioni reduce e fold in Spark?
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27) Spiega l’operazione first() in Apache Spark.
Risposta >>
28) Spiega l’operazione coalesce in Apache Spark.
Risposta >>
29) Come fa l’operazione pipe a scrivere il risultato sullo standard output in Apache Spark?
Risposta >>30) Elenca la differenza tra textFile e wholeTextFile in Apache Spark.
Risposta >>31) Definire partizione e partizionatore in Apache Spark.
Risposta >>
32) Quante partizioni vengono create di default in Apache Spark RDD?
Risposta >>
33) Come dividere il singolo blocco HDFS in partizioni RDD?
Risposta >>
34) Definire RDD accoppiati in Apache Spark?
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35) Quali sono le differenze tra il metodo Caching e Persistence in Apache Spark?
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36) Definire l’architettura run-time di Spark?
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37) Qual è l’uso del driver Spark, dove viene eseguito sul cluster?
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38) Quali sono i ruoli e le responsabilità dei nodi lavoratori nel cluster Apache Spark? Il nodo lavoratore in Spark è uguale al nodo slave?
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39) Definire le varie modalità di esecuzione di Apache Spark.
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40) Qual è la modalità Standalone nel cluster Spark?
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41) Scrivi il comando per avviare e fermare Spark in una shell interattiva?
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42) Definisci SparkContext in Apache Spark.
Vedi la risposta >>43) Definire SparkSession in Apache Spark? Perché è necessario?
Risposta >>
44) In cosa SparkSession è diverso da SparkContext?
Risposta >>
45) Elencare i vari vantaggi di DataFrame rispetto a RDD in Apache Spark.
Risposta >>
46) Spiegare API createOrReplaceTempView().
Risposta >>47) Cos’è l’ottimizzatore di query catalitico in Apache Spark?
Visualizza Risposta >>
48) Cos’è un DataSet? Quali sono i suoi vantaggi rispetto a DataFrame e RDD?
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49) Quali sono i modi per eseguire Spark su Hadoop?
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50) Spiega Apache Spark Streaming? Come si ottiene l’elaborazione dei dati in streaming in Apache Spark?
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51) Cos’è un DStream?
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52) Descrivi le diverse trasformazioni in DStream in Apache Spark Streaming.
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53) Spiegare la scrittura del log ahead (journaling) in Spark?
Risposta >>
54) Definire il livello di parallelismo e la sua necessità in Spark Streaming.
Risposta >>
55) Definire il formato file Parquet? Come convertire i dati in formato Parquet?
Risposta >>
56) Definire i difetti comuni dello sviluppatore durante l’utilizzo di Apache Spark?
Risposta >>
57) Cos’è l’esecuzione speculativa in Spark?
Risposta >>
58) Quali sono i vari tipi di variabile condivisa in Apache Spark?
Risposta >>
59) Cosa sono le variabili Broadcast?
Risposta >>
60) Descrivere Accumulator in dettaglio in Apache Spark.
Risposta >>
61) Quali sono i modi in cui Apache Spark gestisce i metadati accumulati?
Risposta >>62) Definire i ruoli del file system in qualsiasi framework?
Risposta >>
63) Come si analizzano i dati in XML? Che tipo di classe usi con Java per analizzare i dati? Vedi la risposta >>
64) Elenca alcuni algoritmi di apprendimento automatico comunemente usati da Apache Spark.
Vedi la risposta >>
65) Cos’è PageRank?
Vedi la risposta >>
Segui questo link per altre domande di intervista su Apache Spark.

Quindi, questo era tutto in Apache Spark Interview Questions and Answers. Spero che queste domande ti aiutino.