Vantaggi e svantaggi dei Big Data

Grandi dati è un termine usato per riferirsi a set di dati che sono troppo grandi o complessi per il software applicativo di elaborazione tradizionale per trattare adeguatamente. Ci sono molti vantaggi e svantaggi che discuteremo di seguito.

Svantaggi dei Big Data

L’importanza dei Big Data porta ad un’intensa competizione e ad un aumento della domanda di professionisti dei big data. qui discuteremo i vantaggi.

Risparmio sui costi L’implementazione di strumenti di Real-Time Analytics può essere costosa, ma alla fine farà risparmiare un sacco di soldi. Alcuni strumenti come Hadoop e Cloud-Based Analytics possono portare vantaggi di costo al business quando grandi quantità di dati devono essere memorizzati e questi strumenti aiutano anche a identificare modi più efficienti di fare business.

Riduzione del tempo L’alta velocità di strumenti come Hadoop e l’analitica in-memory può facilmente identificare nuove fonti di dati che aiutano le aziende ad analizzare immediatamente e a prendere decisioni rapide basate su quanto appreso.

Migliori intuizioni sulle vendite, che potrebbero portare a entrate aggiuntive. L’analitica in tempo reale dice esattamente come stanno andando le vendite e nel caso in cui un rivenditore internet vede che un prodotto sta andando estremamente bene, può agire per evitare di perdere o perdere entrate.

Gli strumenti di reputazione online possono fare l’analisi del sentimento. Pertanto, è possibile ottenere un feedback su chi sta dicendo cosa sulla vostra azienda. Se volete monitorare e migliorare la presenza online del vostro business, allora, gli strumenti possono aiutare in tutto questo.

Capire le condizioni di mercato Con l’analisi è possibile ottenere una migliore comprensione delle condizioni di mercato attuali. Per esempio, analizzando i comportamenti d’acquisto dei clienti, un’azienda può scoprire i prodotti che sono più venduti e produrre prodotti secondo questa tendenza. In questo modo, può anticipare i suoi concorrenti.

Maggiore produttività I moderni strumenti permettono agli analisti di analizzare più dati, più velocemente, il che aumenta la loro produttività personale. Inoltre, le intuizioni ottenute da tale analisi spesso consentono alle organizzazioni di aumentare la produttività in modo più ampio in tutta l’azienda.

Rilevamento delle frodi Uno dei grandi vantaggi dei sistemi di analisi che si basano sull’apprendimento automatico è che sono eccellenti nel rilevare modelli e anomalie. Queste abilità possono dare alle banche e alle società di carte di credito la capacità di individuare carte di credito rubate o acquisti fraudolenti, spesso prima ancora che il titolare della carta sappia che qualcosa non va.

Svantaggi dei Big Data

Nonostante l’importanza dei big data, ha molti svantaggi che discuteremo di seguito.

Necessità di scienziati ed esperti di talento sono tra i lavoratori più ambiti e altamente pagati nel campo dell’IT. Assumere o formare il personale può aumentare notevolmente i costi, e il processo di acquisizione delle competenze può richiedere molto tempo.

Strumenti incompatibili Hadoop è lo strumento più comunemente usato per l’analisi. Tuttavia, la versione standard di Hadoop non è attualmente in grado di gestire analisi in tempo reale.

Errori di correlazione Una tecnica comune utilizzata per analizzare i Big Data è quella di tracciare correlazioni collegando una variabile all’altra per formare un modello. le loro correlazioni non possono sempre rappresentare qualcosa di sostanziale o significativo. Infatti, solo perché due variabili sono collegate o correlate non implica che sia presente una relazione strumentale tra loro. In breve, la correlazione non implica sempre la causalità.

Costi Molti degli strumenti di oggi si basano sulla tecnologia open source, che riduce drasticamente i costi del software, ma le imprese devono ancora affrontare spese significative relative a personale, hardware, manutenzione e servizi correlati. Non è raro che le iniziative di big data analytics superino significativamente il budget e richiedano più tempo per essere implementate di quanto i manager IT avessero originariamente previsto.

Preoccupazioni per la sicurezza e la privacyAnche se può sembrare ironico visto che abbiamo già menzionato la sicurezza come un vantaggio per i Big Data, è importante capire che anche se i Big Data analytics permettono di trovare tentativi di frode, la struttura stessa è soggetta a una violazione dei dati come nel caso di molte imprese tecnologiche.