このツールは、トレーラー オークションの結果を驚くべき精度で予測します

永遠に続くと思われるこの大流行の中で仕事を続けていたとしても、家の外に出る場所がほとんどないため、自由時間が増えていることに気づいた可能性は大いにあります。 ボストン在住のデータサイエンティスト、デヴィン・ガフニー氏は、不幸にも失業状態に陥ってしまったが、新たに得た余暇を最大限に活用することにした。 彼は、人気の自動車オークションサイト「Bring a Trailer」向けに、極めて正確なデータモデリングツールを構築したのです。

Gaffney 氏は、1986 年の Saab 900 の代わりに 1967 年の MGB GT の出品を見た後、4 月中旬にこのプロジェクトを開始したと The Drive に説明しました。 友人とオークションについて話しているうちに、最近別の車がもっと安い値段で落札されていることを知り、最も多くの情報を入手し、最も良い取引をする方法を考えるようになったのだそうです。 彼は仕事に取りかかり、壊れる車を好むにもかかわらず、彼のモデルは壊れないのです。

オタクになる準備はできていますか

Gaffney はまず、Bring a Trailer オークションを検索して、オークションの時間、入札、コメントなどの情報をデータベースにダンプするデータ収集システムを Ruby というプログラミング言語で作成しました。 彼は Ruby を使用して、実際のモデルを構築するために Python という別のプログラミング言語を呼び出します。 各スナップショットでは、過去のオークションの履歴データを使用し、その時点の現在のオークションと比較します。 不完全なデータが存在する場合もあるので、その不確実性に対応するためにモデルを作成した。