スポーツにおける人工知能 よりスマートな勝利への道

人工知能（AI）はスポーツに革命を起こし、まったく新しいレベルへと高めている。 統計や定量分析がスポーツにおいて長い間中心的な役割を果たしてきたことは事実ですが、AIは、ゲームの戦略化、プレイ、および観客を魅了する方法に大きな影響を与えつつあります。 この傾向は、野球、テニス、サッカー、フットボール、バスケットボール、その他多くのスポーツに浸透しています。

AI は、ロッカールームでの議論では競争相手に関するより良い洞察を、コーチからのアドバイスではより良い傾向を、そしてテレビ画面ではより速いハイライトを浸透させるようになりました。 それだけではありません。 AIは、選手やファンのためのリアルタイムの試合統計、選手が正しい戦略を選択できるようにする試合戦術予測、さらにはパフォーマンスの低下や怪我の可能性がある場合に選手に警告するなど、スポーツ選手から放送局まで、スポーツにおける勝利への道をよりスマートに切り拓いているのです。 テクノロジーはスポーツに浸透し、スタジアムの中と外の両方でその進化に大きく貢献し、各選手とチームが最高のパフォーマンスを発揮できるようになりました。

選手のパフォーマンスと潜在能力

センサー技術とAIの組み合わせは、コーチが選手の技術を向上させるのに役立っています。 たとえば、今やスポーツ界全体で事実上普遍となっているウェイト トレーニングでは、AI がリアルタイムのフィードバックを提供して、ワークアウトの結果を最大化し、多忙なコーチが提供できないようなパーソナライズされたトレーニング レジメンを作成することが可能です。 また、ウェアラブルは、選手が経験している負担や労力のレベルに関するデータを提供し、怪我を防ぐために活動を停止するよう合図することができます。 これは、特に高校レベルで重要です。

Coaching the Coaches

AI は、試合前と試合中にコーチが行う戦略的な意思決定に大きな影響を及ぼしています。 野球はその典型的な例です。 相手チームに対してどのような布陣で臨むかの判断は、監督の経験と同じくらい、フロントのコンピュータ分析に影響されるようになりました。 テニスのサーブ、カーブ、フォワードパス、ペナルティキックなど、さまざまな動作のスピード、スピン、位置、そしてそれを行う選手の動作や空間的な位置関係を、ウェアラブルセンサーと高速度カメラを使ってAIプラットフォームが測定できるようになった。 このようなデータを活用することで、コーチは選手を試合に臨む準備を整えることができるようになります。 同様に重要なのは、AIが様々な戦術の成功確率を予測できることです。 たとえば、一部のサッカーのコーチは、試合中に正しいプレーを呼び出すために AI を利用するようになっています。

体験を豊かにする

AIは、すべての勝利戦術のクリップの検索やすべてのプレーの視覚分析など、高度なパフォーマンス分析を提供できるようになりました。 これにより、選手やコーチは、自分たちのパフォーマンスを分析したり、相手の長所や短所を探ったりするための強力なツールを手に入れることができます。 例えば、今度のローラン・ギャロス・テニス大会では、インフォシスが提携してStats+を開発しました。これは、試合の結果に対する個々の影響力に基づいて、ライブマッチの統計情報を並べ替えるものです。 このポイントごとの動的なライブ機能は、ファンやプレイヤーの体験を豊かにする AI/ML の原則に基づいています。

Automating the Media

AIプラットフォームの助けを借りて、現在スポーツイベントを撮影するカメラは、テレビ局やモバイル機器に配信する試合のハイライトを選び出すこともできるようになっています。 AIを使った機能は、今や印刷物にも及んでいます。 マイナーリーグの試合の生データを、読みやすい記事に変換する自然言語プラットフォームが開発されました。 この機能により、AP通信のニュース サービスは報道能力を高め、今ではAIによって142チーム、13のマイナー リーグをカバーできるようになりました。

The Future of Sports

AI in Sportsは今後も続くでしょうし、優れたセンサー、プロセッサー、アルゴリズムによって技術が向上すれば、さらに重要性が増すと考えられます。 社内のIT組織を通じてであれ、外部のAIプラットフォームを通じてであれ、スポーツ組織が最高レベルの競争を成功させるためには、今やAIが必要なのです。