ボブ・ロスの作品の統計的分析
ボブ・ロスは完璧な教師であった。 彼はPBSの番組 “The Joy of Painting” で11年間、「幸せの木」「全能の山」「ふわふわの雲」を描きながら、ファンを指導してきたのである。 ロスはこの番組で合計381点の作品を描き、明確な要素、シーン、テーマに基づき、それによって何千ものデータポイントを提供しました。 条件付き確率とクラスタリングの重要な統計的概念と、データの限界に関するレッスンです。
では、髪にパーマをかけて、楽しいスプレッドシートを作る準備をしましょう！
データ分析およびロスの親しい協力者の1人とのインタビューを通して、私が見つけたものは、一貫性と基本的に個人の理想によって定義されている作品群でした。 ロスはフロリダ州デイトナで生まれ、17歳で空軍に入隊しました。 フェアバンクスに配属され、その後20年間をアラスカで過ごす。 6680>
PBS の「The Joy of Painting」で紹介された Bob Ross の絵画。
The Bob Ross name and images are trademarks of Bob Ross Inc. すべての権利を保有。 1983年から1994年まで放送され、現在も全米の PBS 局で再放送されている「The Joy of Painting」の403回のエピソードのうち、ロスが描いたのは381回で、残りはゲストとして彼の息子、スティーブ ロスが登場することがほとんどでした。 ボブ・ロス社のショップで販売されているボブ・ロスの絵の画像をもとに、すべてのエピソード1 を、内容（木、水、山、気象要素、人工構造物）、絵のフレーミングのスタイル選択、ゲストアーティストを表す 67 のキーワードでコード化し、合計 3,224 タグにしました2
このデータを分析して、1995 年に死んだロスがテレビで 10 年間以上描いたものを正確に把握することに成功したのです。 ご存知のように、彼は山や木や湖をたくさん描いていたのです！ 上辺だけの結果は予想通りでした。 – しかし、私はロスの古典的な言葉のあやに数字を当てはめてみた。 彼はオークやスプルースではなく、”幸福の木 “を描いたのだ。 山頂には「全能の山」を好んで描いた。
5 回以上登場した各タグが、381 回のエピソードでどれくらいの頻度で登場したかを示しています。 例えば、落葉樹と針葉樹が同じ絵に現れるのはどれくらいの頻度なのだろうか。 絵画の57%に落葉樹が描かれ、53%に針葉樹が描かれていることが分かっています。 さらに、ロスが何かを描いたときに、他の何かを描く確率を求めることもできます。これは条件付き確率と呼ばれる統計量です。 ロスの絵の44%に雲があり、9%に浜辺があり、7%に雲と浜辺の両方があることが分かっています。 この情報を使って2つのことを考えます。ロスが海岸を描いたと仮定して雲を描く確率、そして、ロスが雲を描いたと仮定して海岸を描く確率です。 共同確率（この場合は7％）を、与えられた確率（44％または9％）で割りますが、これは、雲がある場合のビーチの確率を知りたいのか、ビーチがある場合の雲の確率を知りたいのかによって、異なります。 ロスが浜辺を描いたと仮定して雲を描いた確率、つまり浜辺の絵に雲がある確率は (0.07)/(0.09) であり、78% です。 海辺の絵の大部分は雲を含んでいるのである。 しかし、ロスが雲を描いたと仮定して浜辺を描いた確率、つまり、雲の絵の中に浜辺がいくつ含まれているかは、(0.07)/(0.44)、つまり16パーセントとなる。
Bob Ross のすべてのタグの、他のすべてのタグに対する条件付き確率を計算し、次の差し迫った質問に答えました。
ロスが最初の木を描いたとすると、2 番目の木を描く確率は 93% です。
Bob Ross の絵の何パーセントが全能の山を含んでいますか。
約 39% が目立つように山を描いています。
それらの絵の何パーセントが複数の全能の山を含んでいますか。
山が1つ描かれている絵の60パーセントは、少なくとも2つの山がある。
それらの絵の何パーセントが雪に覆われているのか？
ロスが山を描いたことを考えると、雪がある確率は66パーセントだ。
足元の小さな丘についてはどうか？
How about happy little clouds?
Excellent question, as 44 percent of Ross’s paintings prominately feature at least one clouds.彼は明らかに全能の山を好んだ。 描かれた雲があるとすれば、それがはっきりとした積乱雲である確率は47パーセントです。
魅力的な小さな小屋についてはどうでしょう？
彼の絵の約 18 パーセントは小屋が描かれています。 ロスが山小屋を描いたとすると、それが湖の上にある確率は 35%、地面に雪が積もっている確率は 40% です。 小屋の 72% が針葉樹と同じ絵の中にあるのに対し、落葉樹の近くには 63% しかない。
彼はどのくらい水を描いたのでしょうか。 ロスの絵の約 34% が湖、33% が川や小川、9% が海です。
彼はビーチが好きではなかったようですね。 ロスの海辺の絵の75パーセントに浜辺が見えますが、太陽はそのうちの31パーセントにしか見えません。 もし海があれば、それはおそらく波立っている。海の絵の97パーセントには波がある。 ロスの36枚の海の絵には、平均的な絵よりも崖、雲、岩が多く描かれていた。
Steve Rossについてはどうだろうか。 ボブの絵画の34パーセントしか湖がないのに対し、スティーブの絵画の91パーセントは湖があります。
この種のデータ (情報のベクトルを比較している場合) に適用できる便利なレンズの 1 つがクラスタリング ツールです。 クラスタリングの背後にある考え方は、データの特定のグループが、データセット内の他のポイントにどれだけ近いかを判断することです。 研究者は、生物学から消費者マーケティングまで、あらゆる分野で、植物や人などの集団を区分する方法として、クラスタリング分析を使用しています。 6680>
私は、「The Joy of Painting」の 403 枚の絵画のセット全体を、類似した絵画のクラスターに分割するアルゴリズムを使用しました。 PBS シリーズで紹介された 10 の基本的な絵画を識別できるかどうかを知りたかったのです。 そのために、絵画の k-means クラスタリング分析を実行しました3。
- 「雪」と「冬」のタグが付いた 50 枚の絵画のクラスター
- 楕円形の白い枠が付いた 28 枚の絵画のクラスター
- 海のシーンの絵画 35 枚のクラスター
これらは、我々が見つけたかった種類の、明確なクラスターでした。 それぞれに共通のテーマがあり、ボブ・ロスの象徴的なイメージの旗印に該当します。 彼は1シーズンにビーチのシーンとオーバルフレームのイメージを1つずつ、手前に雪があるシーンを2つずつくらい描いています。 理にかなっていますね。
ここで、いくつかのクラスターを紹介しますが、これも意味がありますが、ロスの好きな絵画の種類について多くを語ってはくれません。
- ゲスト ホストの Steve Ross が描いた 13 枚の絵のクラスター
- 橋を描いた 7 枚の絵のクラスター
- 花を描いた 11 枚の絵のクラスター
- 柵または納屋を描いた 30 枚の絵のクラスター
- 滝を描いた 33 枚の絵のクラスター
- このように、クラスターを構成する絵の種類には意味があります。
これらのクラスタは、いくつかの絵画にのみ登場するタグを特定するが、ロスが何を描いたかを定義するのに至極有益なグループ分けではない。 たとえば、花が絵の主役になることはほとんどなく、スティーブ ロスが番組に何回出演したかはすでに分かっていました。
- 木と少なくとも 1 つの山を持つ 95 枚の絵のクラスター
- 木はあるが山はない 103 枚の絵のクラスター
最高に役立つわけではないが、非常に興味深いものでした。 クラスタリング分析は、この種のデータにとって魅力的なツールですが、すべての答えを持っているわけではありません。
データからすでに分かっていること以上に、Ross と彼の作品についてもっと知るために、画家とともに Bob Ross Inc. 彼の作品は、絵の中に含まれるものによってではなく、除外されるものによって定義されるのです。
「彼が人を描いたのは2回だと思います」とコワルスキーは言います。 「キャンプファイヤーのそばの人5 と、森の中を歩く 2 人の人です」6。実際、私たちのデータは、ロスが人を描いたのは 1 回だけ – キャンプファイヤーのそばの木に映ったシルエット – であることを示しています。 PBS の「The Joy of Painting」に登場するボブ・ロスの絵の中で、人物が描かれている数少ない作品のひとつ。 The Bob Ross name and images are trademarks of Bob Ross Inc. All rights reserved.
彼が描いた建造物を分析すると、ロスは精巧なものよりもシンプルなものを好んだようです。 彼は69軒の小屋、さまざまな状態のフェンス25軒、17軒の納屋を描きました。 もっと複雑な人工構造物は、彼の作品には驚くほど少ない。 橋はわずか7回しか登場しない。 船と工場はそれぞれ2回ずつ。
Kowalski によれば、ロスが描いた構造物には、ファンにはほとんど気づかれない何かがある。 お気づきのように、彼のキャビンには決して煙突がありませんでした」と彼女は言います。 煙突は人の象徴であり、彼は絵の中に人の気配を感じさせたくなかったからです」。 キャビンを見てください。 煙突がないでしょ」
彼女はすぐに「明日、煙突を見つけたって電話するんでしょう」と付け加えました。 そして、私はそうしました! しかし、それは多くの狩猟を必要とした。 シーズン7第1話「冬の小屋」では、小屋に煙突があります（上の3段目、中央の列に紹介されています）。 しかし、381枚の絵の中に煙突が1回出てきたからといって、コワルスキーの主張が弱まるわけではありません。
突き詰めれば、「The Joy of Painting」は決して絵を描くためのものではなかったのです。 ボブ・ロスブランドの画材を販売する会社を経営するKowalskiでさえ、ほとんどの視聴者は芸術のためにそれをやっているのではないと信じています。
「ボブ・ロスを見る人の大半は、絵画に興味がありません。 「
「ボブ・ロスを見る人の大半は、絵に興味はないんです。”
全403話中、シーズン9第10話「Country Charm」、シーズン15第4話「Peaceful Reflections」、シーズン26第10話「Purple Mountain Range」という3作品の完成品を見ることができなかった。”
このデータセットはまだ作業中で、この種のものとしては初めてなので、もちろん漏れがある可能性があります。 The Joy Of Painting」を全部見るには、連続8日強かかるので、一人の人間には不向きな作業です。 全403話のうち、シーズン9第10話「Country Charm」、シーズン15第4話「Peaceful Reflections」、シーズン26第10話「Purple Mountain Range」の3作品については、完成した作品を見ることができなかったので、その点はご了承ください。”
このデータセットはまだ作業中で、この種のものとしては初めてなので、もちろん漏れがある可能性があります。 The Joy Of Painting」を全部見るには、連続8日強かかるので、一人の人間には不向きな作業です。 しかし、私はこのデータがロスのキャリアにおける作品を正確かつ一貫して記述していると確信しています。
k-meansアルゴリズムは、いわゆる非決定論的です。 これは、クラスタの中心を定義するポイントを決定するときに、アルゴリズムがランダム性を考慮するため、毎回わずかに異なる結果が得られることを意味します。
全403エピソードのうち、シーズン9第10話「カントリーチャーム」、シーズン15第4話「ピースフルリフレクション」、シーズン26第10話「パープル・マウンテンレンジ」の3作品は、完成作品を見ることが出来ませんでした。”
このデータセットはまだ作業中で、この種のものとしては初めてなので、もちろん漏れがある可能性があります。 The Joy Of Painting」を全部見るには、連続8日強かかるので、一人の人間には不向きな作業です。 しかし、私はこのデータがロスのキャリアにおける作品を正確かつ一貫して記述していると確信しています。
k-meansアルゴリズムは、いわゆる非決定論的です。 これは、クラスタの中心を定義するポイントを決定する際に、アルゴリズムがランダム性を考慮するため、毎回わずかに異なる結果が得られることを意味します。
Kowalskiは、シーズン29エピソード10「Pot o’ Posies」のゲストアーティストとして参加しました。���
全403話のうち、シーズン9第10話「カントリーチャーム」、シーズン15第4話「ピースフルリフレクション」、シーズン26第10話「パープル・マウンテンレンジ」という3作品の完成作品を見ることはできなかった。”
このデータセットはまだ作業中で、この種のものとしては初めてなので、もちろん漏れがある可能性があります。 The Joy Of Painting」を全部見るには、連続8日強かかるので、一人の人間には不向きな作業です。 しかし、私はこのデータがロスのキャリアにおける作品を正確かつ一貫して記述していると確信しています。
k-meansアルゴリズムは、いわゆる非決定論的です。 これは、クラスタの中心を定義するポイントを決定する際に、アルゴリズムがランダム性を考慮するため、毎回わずかに異なる結果が得られることを意味します。
Kowalski は、シーズン 29 エピソード 10「Pot o’ Posies」のゲストアーティストとしても出演しています。��
Season 3, episode 10 “Campfire”
全403話のうち、シーズン9第10話 “Country Charm”, シーズン15第4話 “Peaceful Reflections”, シーズン26第10話 “Purple Mountain Range” という3作品の完成作品は見られずじまいでした。”
このデータセットはまだ作業中で、この種のものとしては初めてなので、もちろん漏れがある可能性があります。 The Joy Of Painting」を全部見るには、連続8日強かかるので、一人の人間には不向きな作業です。 しかし、私はこのデータがロスのキャリアにおける作品を正確かつ一貫して記述していると確信しています。
k-meansアルゴリズムは、いわゆる非決定論的です。 これは、クラスタの中心を定義するポイントを決定する際に、アルゴリズムがランダム性を考慮するため、毎回わずかに異なる結果が得られることを意味します。
Kowalskiは、シーズン29エピソード10「Pot o’ Posies」のゲストアーティストとしても参加しています。��
シーズン3第10話「キャンプファイア」
この2枚目は私のデータセットに登場していませんが、タグ付け時に見逃した可能性は十分に考えられます。
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