レストラン業界における人工知能のメリット
レストラン業界における人工知能
ヤム・ブランズのグレッグ・クリードCEOによると、人工知能(AI)やロボット、自動化が2020年代半ばまでにフードサービス産業における人間に取って代わる可能性があるとのことです。 レストラン経営者はすでにAIを含むテクノロジーの恩恵を受け、ビジネスを効率化している。 この傾向は、AIがより安価で身近なものになるにつれて、今後も続くと考えられます。 AIと自動化の普及は、飲食店のスタッフの雇用・活用方法にも影響を与えるでしょう。 レストラン業界におけるAIの利点は、ロボットが注文を受け、料理を作り、提供することにとどまりません。 AIは、レストランのオーナーがデータを意味あるものにし、食事客の体験を向上させるのにも役立ちます。
AIの意味
Techopedia は、AIを「知的な機械の創造を目指すコンピュータサイエンスの一分野」と説明しています。 テクノロジー業界では欠かせない存在になっています。 人工知能に関連する研究は、高度に技術的で専門的なものです。 人工知能を搭載したコンピュータが行う活動には、以下のようなものがある。
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Knowledge
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Problem->PROFESSIONAL
PROFESSIONALReasoning
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Perception
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Learning
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Ability to manipulate and move objects
Reasoning
Planning
AI の応用としてはSIRIなどが有名である。 自動運転車、Amazon Echoなど。 865>
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Apps and chatbots – Restaurants use virtual assistants to answer customer queries and dealing with customer orders.
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Robots – robot is used to speed up process of making and delivering food.
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Kiosk – customers benefit from shorter waiting time when using AI driven Kiosk.
- AIによる自動音声応答システム-レストランは顧客の問い合わせに対する回答と顧客の発注に対応するために、仮想アシスタントを使っています。
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Recommendation engines – AIは、顧客がさまざまな好みに基づいて食事を選ぶのを助けるために使われる。
Benefits and risks of artificial intelligence technology for the restaurant industry
レストランは常に、特に多くの州で最低賃金が上がっていることから人件費を抑える方法を模索している。 スタッフの離職率が高いことも、外食産業の特徴です。 これらの課題に対処し、克服するために、AIに注目するレストラン経営者が増えています。 しかし、レストランでのAIの使用にはメリットとリスクの両方があり、オーナーはどのAI技術(もしあれば)が自社に適しているかを判断するためにデューデリジェンスを行う必要があります
AIのメリット
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節約 – レストランでAIを使用すると、人間の雇用と管理に伴う費用とストレスが削減できます。 レストランのオーナーは、従業員が休暇を取ったり、病気で休んだりすることを考える必要がなくなります。
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効率 – レストランでロボットという形で AI を使用すると、顧客に対して一貫した体験を提供できるようになる可能性があります。 865>
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少ないミス – AI を使用してプロセスを自動化し、人的ミスをなくすことができます。 料理の準備やその他のバックオフィス業務を行うロボットは、ピーク時にプレッシャーを感じることはないでしょう。 これに対し、人はストレスの多い時間帯に働くとミスを犯しやすい。
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繰り返し – AIはレストランで、下ごしらえなどの単調で繰り返しの多い仕事をするのに利用できる。 これらの作業を人間よりも速く実行する可能性が高く、また、ミスを犯すことなくマルチタスクする能力もあります。
AIのリスク
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Costs – ほとんどの種類のAIは開発および実装に費用がかかります。 このため、大規模なレストランほど、AIが提供するメリットを活用しやすい立場にあります。
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停滞 – AIは、経験を積んでも良くならないため、異なる環境に適応することはできません。 したがって、企業経営者は、変化に対応するためにアップグレードの費用を払い続ける必要があります。
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失業 – 人間をAIで置き換えることで、高い失業率が発生する可能性があります。 しかし、ガートナーは、2020 年までに、AI は排除するよりも多くの雇用を創出すると予測しています。
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非効率 – 一部の AI は効率の向上をもたらしますが、これは常にそうとは限りません。 たとえば、ある中華料理店では、ロボット・ウェイターが注文を正しく受けられず、スープを運ぶなど他の単純作業もうまくできないため、使用を中止しました。
AI レストラン技術
AI の使用に伴うリスクにもかかわらず、メリットがデメリットを上回ると考え、この技術の開発を続けているレストランがあります。
以下は、外食産業におけるAI活用の事例である。
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Robotics
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Chatbots
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Food Service Apps
Smart Kiosk
Miso Roboticsはカリフォルニア州に拠点を置き、キッチン用のAIロボットソリューションを提供しているスタートアップである。 彼らは、Flippyと呼ばれる人工知能キッチンアシスタントを開発しました。 このロボットは、揚げ物、焼き物、皿洗いなど、いくつかの台所仕事を手伝うことができます。 865>
Miso RoboticsはCaliBurgerと提携し、FlippyをPasadenaのレストランで使用することになりました。 Flippyはバンズやその他の材料を用いてハンバーガーを作る。 CaliBurgerは2019年末までに世界50以上の店舗でFlippyを使用する意向だ。
MasterCardは日本のテクノロジー企業、ソフトバンクと提携し、AI駆動のロボットウェイター、Pepperを開発した。 Pepperは、顧客の注文を受け、商品を勧め、MasterCardを使って支払いを受けることができる。 どうやら、顧客は人間と話すようにPepperに話しかけ、同じレベルのサービスを受けることができるようだ。 ピザハットは、アジアのレストランで使用するために、多数の Pepper ロボットを購入しました。
AI レストラン技術のトレンドは、セルフサービス技術の一部を形成するスマートキオスク(kiosk)です。 世界のセルフサービス技術市場は、2016年の544億ドルから2021年には835億ドルに増加すると予測されています。
スマートキオスクは、マクドナルドなどの大手フランチャイズレストランが、「未来の体験」というコンセプトの一環として導入しています。 スマートキオスクは、デジタル化されたメニューを通じて、顧客に料理を注文する方法を提供する。 AIがスマートキオスクを動かすのは、好みや天候にさえ基づいて商品を推薦するためです。 お客様は、ポテトに塩を追加したり、ハンバーガーにソースを多めにかけたりと、さまざまなオプションを選択することも可能です。 マクドナルドでのスマート キオスクの使用は、人件費を節約する方法と見なされていますが、マクドナルドの CEO、スティーブ イースターブルックは次のように助言しています:
「これは実際には、労働力の代替という意味ではありません…私たちはその労働力を、よりサービスに適した役割に再配分するだけなので、お客様は両方の点で利益を得られると思います」
ウェディーズもスマート キオスクを設置したファーストフード レストラン チェーンです。 しかし、マクドナルドとは異なり、ウェンディーズの最高情報責任者であるデビッド・トリム氏は、スマートキオスクは売上を伸ばすだけでなく、人件費も削減できると述べています。 Trimm氏はまた、スマートキオスクはより良い顧客体験を提供し、特に若い顧客はキオスクを使うことを好むからだと説明した。
KFC Chinaは顔認識AI技術を開発し、顧客の注文を予測することに成功した。 KFCの広報担当者は次のように述べた:
「人工知能対応システムは、顧客の推定年齢と気分に基づいてメニューを推薦することができる」
KFCとこの技術を開発した中国の検索エンジン、バイドゥは、このAI対応システムが実用上どう機能するかをさらに説明している。 彼らは、「
…20代前半の男性客」には「クリスピーチキンハンバーガー、ローストチキンウィング、コーラの定食」が、「50代の女性客」には「朝食におかゆと豆乳」がおすすめされるとアドバイスしています
中国浙江省杭州のKFCの新店舗KPROにて 2017/9/1. REUTERS/Stringer” src=”https://www.deputy.com/uploads/2018/05/kiosks-japan-1024×683.jpg”. />
AIレストラン技術動向
ロボットやスマートキオスクはまだ発展途上である。 以下は、より広く採用されているAIレストラントレンドです:
Business Insiderは、80%の企業がすでにチャットボットを使用しているか、2020年までに使用する予定であると予測しています。 チャットボットは、レストランが24時間体制で顧客サポートを提供するのに役立つ。 このAIテクノロジーのトレンドは、セールスファネル内の位置など、あらかじめ決められた要因に応じて顧客に情報を提供するため、人気が高まっています。
Domino’s Pizzaは2017年2月、Facebookのチャットボットを改良して、誰でもメニューから任意の商品を注文できるようにしたと発表しています。 チャットボットは、配達か集荷を希望するかなど、関連する情報を顧客に尋ねます。 顧客は「ピザ」という単語を入力するだけで、注文プロセスを開始できる。 ドミノ・ピザがテクノロジーに注力することで、年間約47億ドルの世界売上を達成したことを考えると、ドミノの上級副社長兼最高デジタル責任者のDennis Maloney氏が次のように述べたことも不思議ではありません:
「Pizza ProfilesでMessenger注文を開始したことは素晴らしい第一歩でしたが、ドミノの注文機能は、ドミノのAnyWare技術の進化に伴って進歩しつづけています。 私たちは自分たちを進行中のブランドだと考えており、顧客のためにさらに大きく優れた注文体験を作りたかったのです」
スターバックスのMy Starbucks baristaは2017年に開始され、顧客がアプリに話しかけて食べ物を注文できるようにしました。 また、顧客はこの方法でドリンクの注文を変更することもできる。 このチャットボットは、人間のバリスタとのやりとりを再現するように設計されている。 メッセージインターフェースによる注文の処理にはAIが使用されています。 この音声対応チャットボットは、顧客が注文の支払いをする機会も提供します。
スターバックスも、Amazon Alexa用の「Starbucks Reorder」スキルを導入して、AIレストラン技術のトレンドを継続しています。 顧客はボイスコンピューティングを使って「Alexa, order my Starbucks」と言えば、いつもの食べ物や飲み物を注文することができます。 スターバックスはこれまで、モバイル決済など他のレストラン技術を活用してきた。 したがって、彼らがレストランAIの最新トレンドを活用し続けるのは当然のことです。
チャットボットの力を活用するのは、大規模な食品レストランだけに限られたことではありません。 どのような規模の飲食店でも、チャットボットのAI機能を活用することができます。 Say2eatのような企業は、飲食店がチャットボットを使ってより多くの顧客とエンゲージすることを支援しています。 Say2eat は、Facebook Messenger、Amazon Echo、SMS を通じて、レストランブランドのチャットボットを提供しています。
フード サービス アプリは現在、顧客サービス レベルだけではなく、料理の品質を向上させるために、レストラン業界に役立つ AI を活用しています。 2013 年に創業した TellSpec は、食品の内容を分子レベルで分類する携帯型スキャナを開発した AI 企業です。 バイオインフォマティクス技術や学習アルゴリズムを用いて、食品の成分などの情報を提供している。 食品に直接光を当てて化学物質を読み取ってから、テルスペックの分析システムを通じて情報がアップロードされる。 レストラン経営者は、スマートフォンを通じて、食品に関するデータを受け取ることができます。
TellSpec は、その技術によって食品中の有害物質を特定できると言っているので、この種の AI はレストラン業界に利益をもたらすことができます。 アレルギーの原因となる物質も特定できる。 カロリーと大栄養素が認識され、顧客に食べ物の組成についてより多くの情報を提供できます。 このAI技術は、食の安全に関してもメリットがあり、飲食店の検証システム、セーフガードとして機能する。 お客様は、食品の原産地や成分についてますます関心を持つようになっています。 TellSpecのようなAIテクノロジーは、栄養価やその他の関連情報に関連する透明性により、顧客に信頼を与えます。
レストランへの投資
コスト削減と顧客経験の向上が、レストラン業界のAIテクノロジーのトレンドを牽引しています。 AIのメリットは、大小のレストランで実現されている。 さらに、AIを使用する利点がリスクを上回っているようで、それゆえチャットボットのようなアプリケーションが成長しています。
AI使用の増加により人間が不要になることを懸念する人もいますが、マクドナルドなどのレストラン大手は、機械では行えない別の職務を人間に与えることになるだろうと主張しています。
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