人工知能がハリウッドへ（映画業界に潜入）

以前の記事で、人工知能/機械学習が科学やさまざまな（他の）創造的な試みでますます適用されている様子を探りました（その1、その2）。

ここで、大きな予算と創造性が出会う土地に思い切って飛び込んでみましょう。 ハリウッド、ティンセルタウン、魔法の映画の国です。

そこでは、予算の増加とともに、より洗練されたCGIの使用が増えています。 映画制作の決定は、予算だけでなく、予想される利益にも左右されます。 その予測は、視聴者のデータに基づいている。 予算配分？ データ CGIは？ データ。

AI が仮想の手をこする音がもう聞こえてきます。

ブロックバスターの予算

A リストの映画制作は安い投資ではありません。 現代のブロックバスター映画は、定期的に2億ドルを超えています。 もしあなたがそのような投資をしようとしている制作会社の人間であれば、その映画がヒットすることをできるだけ確かめたいと思うはずです。 利益を期待せずに投資する人はいない。

映画の利益の可能性をどう評価するか。 過去に目を向ける。 どの（種類の）映画がうまくいったか？ 大ヒット作に共通する特徴はあるか？ 視聴者は何を求めているのか、何にお金を使う気があるのか。

お金を失うことを恐れ、既知の成功の公式から外れることが、現在の「続編の時代」につながっている。

しかし、周知のように、それが成功の保証にはならない。

もし、人間のリスク回避に邪魔されない、あるいは少なくとも邪魔されにくい、「大ヒット作の可能性」評価にできるだけ多くの関連パラメータを含むシステムがあったらどうでしょう？ 大手制作会社はすでにそれを行っています。 20世紀フォックスはマーリンというシステムを使い（『ローガン』の成功を予測した）、ワーナー・ブラザーズは最近、映画の成功予測に機械学習を使うシネティック社と協力し始めた。 ベルギーに拠点を置く ScriptBook 社は、映画の興行収入を 86% の成功率で予測できます (そして、潜在的にはすでに映画の脚本を共同執筆しています – 秘密保持契約のため、どの映画かはわかりません)。

誰も利益の期待なしに投資することはありません。

こうした AI/機械学習システムの使用が増えることにより、そうしなければ見逃されたであろう隠れた名作も支援することにつながることを願うばかりです。 スタジオが過去の成功例以上のデータを提供すれば、これらのシステムは映画ファンの続編疲労を予測することができるでしょうか。 俳優や女優がグリーンスクリーンの前で演技をし、VXFアーティストがCGIの魔法をかけると、ほら、ヒーローと悪役が宇宙船の上でレーザー銃を使って戦っています。 (スクリーンが緑色なのは、その昔、天気予報士が青いスーツを着ていたためです。 それに対して、どんな色がいいコントラストを生むか？

しかし、本物の俳優／女優を仮想背景から分離することは必ずしも簡単なことではありません。

実際、最もよい、スムーズな結果を得るには、ピクセルを俳優/女優、前景アイテム、または背景にほぼ 1 ピクセルずつ割り当てることが必要です。 (

最近、MIT の研究者は、セマンティック ソフト セグメンテーションと呼ばれるシステムを発表しました。

要するに、このシステムはプロセスを大幅に迅速化し、現在は静止画像で動作していますが、映画業界がその開発に深く注目していることは間違いないでしょう。 よく知られている最近の例は、ロバート・デ・ニーロ、ジョー・ペシ、およびアル・パチーノが、機械学習と革新的なモーションキャプチャ技術の組み合わせで「老け顔」になった映画「The Irishmen（アイリッシュマン）」です。 メイクアップルームでの長時間の作業は必要ありません。

もうひとつの例は、『アベンジャーズ』のサノスです。 Endgame」でのサノスです。 Masquerade という適切な名前で呼ばれる新しい機械学習システムが、ジョシュ・ブローリンの表情をサノスの顔の高解像度レンダリングに描き、VFX アーティストによる何時間もの骨の折れる作業を軽減しました。 実際のAI演技システムはどうでしょうか。

まあ、まだそこまでいってません。 しかし、現在の恐ろしく優れたディープフェイクと、ほとんど創造的な飛躍のように見えることを行う機械学習システムの能力の高まりを考えると、突然、現実の S1m0ne がありえないことではなくなったように見えます。 そうでないことを願っていますし、そう思っています。 他のAI芸術的な試みと同様に、未来はハイブリッドになるかもしれません。 半独立の AI 俳優は、人間の俳優/女優に、グリーン スクリーンの前で一緒に演技する、あるいはおそらく即興で演技する「パートナー」を与えるかもしれません。 一方、機械学習を注意深く慎重に使用することで、当該偏見を特定することができるかもしれません。 AIが問題なのではなく、それをどのように開発し、使用するかが問題なのです。 ハリウッドでのAIの使用は、多様で包括的な登場人物を伴うべきである。

そして…カット。