共分散分析 – Peter – – 主な参考文献

Analysis of covariance (ANCOVA) は、独立変数と従属変数の関係を調べる際に、第3変数を考慮できる統計手法である。 これらの第三の変数は、従属変数と本質的な量の分散を共有するため、共変量と呼ばれます。 独立変数と従属変数の関係を見るとき、共変量と従属変数の関係は統計的にコントロールされる（または部分化される）。 ANCOVAは、分散分析と回帰分析の両方の文脈で適用でき、非実験データだけでなく実験データでも使用できる。 しかし、研究デザインによって、ANCOVA は異なる目的に役立ちます。 実験データを扱う場合、誤差の分散を減らすのに役立ち、その結果、統計的検定の検出力を高めることができる。 これが機能するためには，独立変数と共変量が独立でなければならない． 非実験データでは、ANCOVAは、従属変数の説明における独立変数のユニークな寄与を識別し、関係性の代替説明を排除するのに役立ちます。 共変数を含めることは、理論的な仮定に従うべきであり、したがって、データ分析の前に決定されるべきである

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