Affinity Propagation clustering from scratch
私たちは、完全なデータをネットワークとしてとらえ、各データ点をネットワーク内のノードとするタイプのクラスタリング アルゴリズムを使用しています。 このアルゴリズムでは、ある点が他の点の代表としてどの程度適しているか（すなわち、データ中の他の代表候補に関する情報を得ることによって、特定の点が他の点の模範となるのにどれだけ適しているか）、他の点から得られた支持に基づいて、ある点が自身の代表を見つけることが適切であるかをチェックします
この方法を一から論じ、論文
Github Repositoryに提供されているアルゴリズムとデータに基づいて独自の親和力伝播の実装を作成して以下の説明をします．- https://github.com/Darkprogrammerpb/DeepLearningProjects/tree/master/Project38/Affinity%20Propagation
- Clustering by Passing Messages Between Data Points
- Sklearn のドキュメントとソース
アフィニティ伝搬(アフィニティー伝搬)．- コンピュータ支援によるビジネスシミュレーションや体験型演習のためのクラスタリングアルゴリズム