Anastassia Fedyk, Berkeley Haas, Haas School of Business

「ファイナンス研究セミナー」シリーズの一環として、VGSFはバークレー・ハース大学ハース校のアナスタシア・フェディック氏を迎え、研究論文の発表を行います。
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論文

人工知能、企業成長、産業集中

どの企業が人工知能（AI）技術に投資し、その投資は個々の企業や産業にどのような影響を与えるのか？ 求人票と個人レベルの雇用プロファイルを独自に組み合わせて、過去10年間の米国企業におけるAI技術の利用とその影響について包括的に把握することができる。 AI技術への投資について、人的資本に基づく新しい指標を導入し、売上高、マークアップ、現金保有高が高い大企業ほどAIに投資する傾向があることを実証している。 AIに投資した企業は、売上高と雇用の両方においてより速い成長を経験し、それは産業レベルでも同様の成長につながる。 この正の効果は最大手企業に集中し、AI投資と産業集積の増加の間に正の相関が見られる。 しかし、集中度の上昇は、マークアップの上昇や生産性の上昇を伴わない。 その代わり、企業は新しい製品や地理的な市場に進出する傾向がある。 この結果は、企業レベルのAI投資を海外の産業レベルのAI投資や産業レベルのAI投資の地域差で計測したり、一般的な情報技術やロボットへの投資でコントロールしたりしても、ロバストであった。 また、企業のAI人材に対する需要（求人情報）と実際のAI人材（履歴書）を用いたAIの測定においても、一貫したパターンを示している。 全体として、我々の発見は、AIなどの新技術が最も生産性の高い企業の規模を拡大し、スーパースター企業の台頭に貢献するという見方を支持するものである

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