Antisocial Personality Disorder
Effects of chronic community crowding on social pathology
社会病理とは、社会の崩壊に寄与する現象と定義でき、通常は人口減少により、また制度や社会関係を崩壊させることにより、社会の崩壊に寄与する現象と定義できる。 したがって、犯罪率、死亡率、事故率、疾病率、離婚率の高さは、社会病理を示す指標となる。 多くの人は、社会病理は大都市と結びついており、そこでは社会病理が増殖し、集中するように思われる。 大都市は人口が多く、社会病理が多いため、科学者たちはコミュニティの混雑が都市に見られる病理の根源にあるのかどうかを見極めようとしてきた。 産業革命に伴い、西欧諸国では都市が急速に発展した。 社会理論家の中には、大都市では人々の多様性、個人の匿名性、人々の間に存在する高いレベルの個人的自律性が心理的苦痛やアノミーをもたらすと考える人もいた。 これに対して、小さな町や農耕社会の人々は、同じような他者との親密な交流によって、豊かな社会生活と高いモラルを持つことが期待された。 また、他の社会理論家は、都市の高密度化は人々を圧倒的な量の刺激にさらすと主張した。 その過剰な刺激に反応して、都市に住む人々は社会的に引きこもるようになる。 社会的引きこもりは、刺激の過負荷を軽減するための戦略かもしれない。 他者への配慮を減らし、表面的な交流を減らすことで、日常生活で対処すべき刺激入力が少なくなるのであろう。 しかし、全員がこのように行動すれば、無気力、フラストレーション、紛争、競争など、当然ながら社会的コストが発生する。
現代の社会科学者は、コミュニティの混雑と病理に関する多くの問題を、100年前の同業者と同じように追及している。 一般に、混雑について研究する研究者は、コミュニティ密度の高い地域は、社会的、心理的、生物学的な病理や問題も高い濃度で存在するかどうかを調査している。 地域社会の人口密度は、死亡率、乳児死亡率、周産期死亡率、事故死、自殺、結核、性病、精神病院入院、出生、非嫡出子、少年非行、投獄、犯罪、公共の福祉、総合病院への入院、離婚との関連で研究されてきた。 現在のところ、人口密度と死亡率、犯罪、少年非行などの社会病理を示す主要指標との間には、ほとんど関係がないことが示唆されている。 ある研究グループは、1エーカーあたりの人口比率が高いほど、死亡率、出生率、少年非行率、精神病院への入院率、生活保護率がわずかに高くなることを観察している。 しかし、この研究者は、高密度地域に特定の民族や経済集団が多く存在することにも注目している。 したがって、高密度地域に住む人々の間で観察される病理学的疾患の割合が高いのは、密度よりもむしろ貧困などの要因によるものである可能性がある。 実際、研究者が社会階級や民族的背景が病理学的結果に及ぼす影響をコントロールしたところ、密度と結果の関係は消失した
その一方で、地域社会の混雑に関する研究の中には、高密度が人間の病理に及ぼす影響を過小評価している可能性もある。 1平方マイル当たりの人口など密度の集計値や入院数など病態の集計値は、高密度への曝露や個人への影響を正確に明らかにするものではありません。 例えば、高密度の地域に住んでいる人が、起きている時間のほとんどを低密度の地域の職場で過ごすかもしれない。 あるいは、低密度の郊外に住む人が高密度の都市で一日中働いているかもしれない。 このように、それぞれの人が実際に高密度にさらされる状況は、地域社会の密度から予想されるのとは異なる。 ある例では、高密度のコミュニティに住むことの悪影響が過小評価されている可能性がある。 もう1つの例では、低密度のコミュニティに住むことの利点が過大評価されている可能性がある。 このような特殊なケースが調査集団に多く存在する場合、地域社会の密度を総合的に測定しても、混雑への曝露を正しく推定することはできないだろう。 また、そのような指標は、混雑が人間の健康や行動に及ぼす影響を調べるのにも有用ではないだろう。 病態の集計値にも問題がある。 さらに複雑なことに、集計データを分析した場合、密度と病的状態の関係が過大評価されているのか過小評価されているのか、研究者には分からないという問題がある。 つまり,集計値を用いることで生じるデータの誤差が,病態に対する密度の影響を実際よりも強く見せたり弱く見せたりする可能性があるのだ。 集計データに伴う問題を回避する一つの方法は、高密度の影響を地域社会全体ではなく個人に対して研究することである。 つまり、個人の高密度への曝露とその健康状態や行動を注意深く測定することができる。 これは通常、家庭内の密度レベルや健康、行動、心理的幸福について個人を調査することによって行われる。 この種の研究から得られた知見については次節で述べる
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