Artificial Intelligence in Cardiology

By Gaea Marelle Miranda, M.Sc.Reviewed by Dr. Tomislav Meštroć, MD, Ph.D.

Ongoing Trends

Echocardiogram, MRI, CT scanなどのスクリーニング検査の結果は、テクノロジー分野でより進んだ技術を使用して分析することが以前から提案されています。 その理由は、AIや機械学習によって、治療過程の最初から最後まで、患者の機能や診断を正確に測定することが可能になるからです。 特に、心臓病学における人工知能の使用は、研究開発、臨床実践、および集団衛生に焦点を当てることを目的としています。

心臓医療におけるオールインワン機構として作成されたAI技術は、診断と治療の成功に必要な関連手順を決定するために複雑なアルゴリズムを組み込んでいます。 人工知能の役割は特に、新規の薬物療法の特定、疾患の層別化または統計、継続的な遠隔監視と診断、マルチオミックデータの統合、医師の有効性と効率の拡張に及びます。

一見、高範囲に見える、医療研究者やエンジニア、科学者も、特に心臓病患者のゲノムおよび環境分析における人工知能の使用を評価しています。

心臓病学における人工検査の使用についての特定の例は、Dawesと彼の同僚による心臓病患者の実験研究（2017年に出版）であリます。 研究者らは、心臓MRIに基づくアルゴリズムと3D収縮期心臓運動パターンを組み合わせて利用し、肺高血圧症患者の健康状態を正確に予測した。 この実験は成功したことが証明され、この技術は250人の患者の心臓の活動内の3万点を拾うことができました。

前述の研究の成功、および人工知能に関する他の研究の期待により、心臓病学はより技術的な診療に向かっているように見えます。

問題点と課題

心臓病学の、あるいはそれに関するあらゆる医療分野の人工知能使用に関する最大の問題は、それがもたらす倫理的な問題です。 医師や医療従事者は、診療に先立ち、ヒポクラテスの誓い（患者の福祉と向上のために最善を尽くすという約束）を誓っています。 多くの医師は、医療における人工知能の使用は、患者が技術的に医師よりも機械の世話になることになるので、この誓いを破ることになると主張しています

。 そのため、医療従事者は人工技術の有望性を認識する一方で、その使用、安全性、医療行為における適切性に関して大きな制約を受けている。 例えば、ウェアラブルAI技術の利用は、患者や医師が簡単にアクセスでき、心臓の活動を遠隔で監視できる仕組みを開発することを目的としています。 モニタリングのための理想的な道具であるウェアラブルAI技術は、リアルタイムの更新、モニタリング、および評価を保証します。

AI技術における心臓学のもう1つの方向性は、症状、バイオマーカー、および治療効果をさらに分析するために経験的データを記録および検証する技術を利用することです。 AI技術により、循環器学の研究者は、より良い患者ケアと治療成果のために、この分野の知識を単純化し、範囲を拡大することを目指しています。

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